用途：boring-human 是一个写作编辑工具，专门识别并移除文本中的 AI 生成特征，让文字听起来更像真人写的。它基于维基百科由 WikiProject AI Cleanup 维护的 "Signs of AI writing" 指南，针对以自己名义发布内容的创作者做了改编。核心思路是：大语言模型按统计概率猜测下一句，结果偏向最通用、最泛化的表达；这个技能负责捕捉这种"泛化漂移"，替换成像具体某个人说出来的话。
主要能力：内置 24 种 AI 写作特征检测与修正，分为几类。内容模式包括夸大重要性（pivotal moment 等）、无上下文地罗列媒体或权威、为制造深度而堆砌 -ing 短语、宣传式用语、模糊归因（Experts believe）、模板化的"挑战"段落。语言模式包括 AI 高频词（additionally、crucial、delve 等）、回避系动词（serves as 替代 is）、否定式对偶（not just X, it's Y）、强行三段式、同义词轮换、虚假范围。风格模式包括破折号滥用、粗体滥用、内联标题式列表、标题大写、表情符号做结构、弯引号。沟通模式包括聊天机器人残留（I hope this helps）、知识截止免责声明、谄媚语气。还有填充与模糊限定类，如啰嗦短语和过度模糊。
使用方式：先读取 world-code/voice.md（若存在）。存在则该文件中的语气、硬性规则和真实性标记不可协商，改写须像该文件描述的人所说；不存在则朝着自然口语化方向改写，不提醒缺文件。流程为：读输入文本识别 AI 模式，起草修正且有声音/个性的改写，再以读者视角通读全文检查是否流畅，最后审计"还有什么像 AI 写的"并修正，输出最终版本和简短修改清单。除非用户要求，不同时给出两版草稿。还可作为 boring-remix、social-content 等技能的收尾环节使用。
适用场景：编辑或审阅任何想要去 AI 感、更像真人的内容。
限制：改写须遵循 voice.md 规则（若存在）；不面向自然口语时效果会打折扣；官方文档未提供收费、价格、平台支持等信息，暂未提供。