no-type-in-docs
一项 TypeScript 编码规范技能，主张不要在注释中重复类型信息，让类型注解本身充当文档，注释只解释意图与业务逻辑。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-23 00:13
写作与研究
13,988 个结果
kf-g-writing-japanese-concise-structured-response
用于以简洁、结构化风格撰写或修改日语 Markdown 文档的技能，重点规范标题、列表、有序列表与内部锚点引用，便于后续增删与维护。仅适用于 Markdown 正文，不改变原意与既有格式约束。
exec-comms
exec-comms 是一个面向产品经理与高管的沟通写作技能，用于起草高管备忘录、董事会更新、利益相关者邮件和战略文档，采用亚马逊 6-pager、Stripe 备忘录格式与 SCQA 框架组织内容。
balise-ux-writing
balise-ux-writing 是一个面向界面文案的 UX 写作技能，可审查、改写、生成、统一并落地以用户为中心的界面文案，覆盖设计文件、截图、产品规格与源码等场景，强调不虚构产品行为、不越权修改，并区分证据与推断。
tk-eli5
tk-eli5 用于生成面向初学者的、以图为主的单文件 HTML 说明资料，让人一眼看懂主题的核心流程。仅适用于明确调用 $tk-eli5 或要求“大图少字”的 HTML 解释请求；不适用于纯文字重述、可执行对比原型或编辑现有页面。
gdpr-valid-consent
依据 GDPR 第 7 条与第 4(11) 条整理的有效同意实施指南，涵盖自由给予、具体、知情、明确、清晰肯定行为五项要求，并提供同意表单审计清单与实施流程。
kalshi-trading
用于在 Kalshi 预测市场交易的中文技能说明：可查询市场、分析赔率、查看持仓、下单交易，适合研究预测市场与执行 trade-api/v2 请求。
market-researcher
用于市场规模测算、竞品分析、客户调研与受众细分的市场研究技能，指导将模糊市场问题转化为有数据支撑的结论，覆盖TAM/SAM/SOM、问卷设计、竞争格局与定位分析。
ux-researcher
UX Researcher 是一套用户研究框架技能，覆盖从选择研究方法、撰写访谈提纲、执行可用性测试，到用亲和图整合发现、构建用户画像并产出研究报告的完整流程。适合在动手开发前验证产品假设、理解用户行为动机，或验证原型可用性时使用。
web-researcher
Web Researcher 是一个用于在线调研的技能，提供结构化研究方法：构建检索式、用 CRAAP 测试评估来源可信度、跨来源综合结论并做结构化笔记。适用于市场与竞品调研、技术资料查找、写作前背景收集等；不适用于系统性学术综述、单一事实核查或实时数据查询。
boxlang-file-handling
BoxLang 文件处理技能，用于在 BoxLang 中读写、复制、移动、删除文件与目录，支持文本、二进制与流式访问，可配置编码。涵盖 fileRead、fileWrite、fileCopy、fileMove、directoryList 等操作及上传、JSON/CSV、路径与安全实践。
boxlang-language-fundamentals
BoxLang 语言基础技能，用于编写或审查 BoxLang 代码，涵盖语法、文件类型、变量与作用域、运算符、控制流、异常处理、类型系统、字符串与数组操作及现代特性。
ubiquitous-language
Ubiquitous Language 是一个用于从当前对话中提取并整理领域术语的技能，采用 DDD（领域驱动设计）风格，生成统一的术语表并保存到本地文件。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念，识别同一词表示不同概念、不同词表示同一概念以及含义模糊或过载的术语，然后提出带有明确取舍的规范术语表。输出写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md，并在对话中给出摘要。术语表按自然聚类分组，包含术语、定义和应避免的别名，并展示术语间关系、示例对话以及被标记的歧义。再次调用时会读取已有文件，纳入新术语、更新定义并重新标记歧义。
ubiquitous-language
Ubiquitous Language 是一个用于从当前对话中提取并整理领域术语的技能，采用 DDD（领域驱动设计）风格，生成统一的术语表并保存到本地文件。它会扫描对话中与领域相关的名词、动词和概念，识别同一词表示不同概念、不同词表示同一概念以及含义模糊或过载的术语，然后提出带有明确取舍的规范术语表。输出写入工作目录下的 UBIQUITOUS_LANGUAGE.md，并在对话中给出摘要。术语表按自然聚类分组，包含术语、定义和应避免的别名，并展示术语间关系、示例对话以及被标记的歧义。再次调用时会读取已有文件，纳入新术语、更新定义并重新标记歧义。
writing-beats
writing-beats 是一个按“节拍”逐步推进的文章写作技能：用户从素材中挑选起始节拍，AI 每次只写这一个节拍，再提供 2–3 个候选后续节拍，循环直至文章自然收尾，像选择你自己的冒险那样成文。
writing-shape
writing-shape 是一项把 Markdown 原始素材通过对话式会话塑造成文章的写作技能。它只读取素材文件，不修改原始文件，逐段与用户确认后把成稿写入另一篇文章文档。
teaching-notes-writing
Teaching Notes Writing 是一个面向教学材料写作的可移植技能，用于撰写或修订面向学习者的教学笔记、课程讲义、练习纸、学习指南与教程章节。它从学习者可能已有的心智模型出发，先比较相近概念再引入正式规则，逐步展示带有可见状态变化的操作流程，并把理由、提示与解读放在正文中而非堆砌在图表里。该技能提供建议性的内容骨架、讲解策略、示例、练习想法与答案编排指引，但不强制单一固定的章节模板。它还负责判断何时应把结构、关系或状态变化交给 openpress-diagram-drawing 转成图示，自身只负责面向学习者的讲解建议与练习设计模式。
slopdocs
slopdocs 是一个面向 AI 智能体的文档归档约定（filing system），用于决定规划文档、缺陷调查和功能说明应存放在何处以及何时创建。它规定在项目根目录建立 slopdocs/ 目录，下设 features/、bugs/、plans/ 三个子目录：features 每个功能一份持续更新的活文档，bugs 与 plans 按日期前缀命名、作为时间点快照。其读者是其他智能体而非人类，强调密集、准确、保留上下文，避免下一个智能体从零重新推导约束与权衡。它本身不负责写作流程，而是与其他技能（如头脑风暴、写计划、系统化调试）配合，由后者生成内容、slopdocs 决定归档位置。
storytelling-narrative
这是一个面向商业沟通的叙事与故事化写作技能，帮助用户构建、打磨或重构幻灯片、博客文章、路演、执行备忘录、文章或报告中的叙事内容。它强调从用户已有的材料中挖掘故事，而非凭空编造或堆砌营销话术。核心方法围绕叙事基本要素展开：现状、张力、利害关系、转折、结局、钩子和贯穿主线。工作流程分为八个阶段：了解受众与目标、深入接触材料、提炼主线、选择叙事框架（如 ABT、三幕、Pixar、黄金圈、StoryBrand、英雄之旅、Duarte Sparkline、Dykes 数据叙事弧、SCQA、金字塔原理等）、排列节拍、确定输出模式、起草和自审。该技能主张框架是审视故事的镜头而非填空模板，强调具体名词、具体数字、具体人物，反对营销形容词和套话。它会在真正需要用户决策的分叉点暂停询问，例如语气、受众类型、多个可行主线、框架选择、排序和输出模式，但不会为小事打断。该技能以叙事为先、与格式无关，图表、仪表盘和视觉设计不在其范围内。
tracer-to-spec
tracer-to-spec 是 scottwater/skills 提供的一项技能，用于把已经确定下来的决策整理成一份简洁的规格文档（也可视为 PRD）。它接受两类已定型的输入：一是执行 /tracer-interview-me 之后的当前对话（通常在同一上下文窗口中），二是经过清理的 /tracer-wayfinder 地图，以 URL、issue 编号或本地路径传入。技能明确要求不得重新开始访谈，因为决策已经做出，只需综合已有内容，不能悄悄新增决策。发布位置有两种：若 docs/agents/issue-tracker.md 配置了追踪器（通过 /tracer-setup 设置），则发布到该追踪器且不加 ready-for-agent 标签；否则写入 .tracer/<feature-slug>/spec.md。其流程包括收集已定输入、探索并选择测试接缝、按模板撰写并发布。规格内容包含问题陈述、解决方案、验收标准、实现决策、测试决策、范围外事项和进一步说明。其中验收标准要求是可观察的结果，包含失败行为与数据、安全不变量；实现决策只记录已明确确定或仓库已要求的事项；范围外部分用于界定边界。完整流程之后可继续 /tracer-to-tickets（多会话构建）或直接进入 /tracer-implement（单会话工作）。
secondbrain-search
secondbrain-search 是一个用于在 secondbrain 知识库中进行语义搜索与全文搜索的技能。它基于 qmd 工具，支持用自然语言查询笔记、ADR、任务等文档，并可通过实体类型、时间范围、状态、标签、数量、输出格式等参数进行过滤。使用前需安装 qmd（bun install -g qmd 或 npm install -g qmd，首次运行会下载约 1.5GB 模型），并确保项目已初始化搜索（存在 .claude/search/ 目录，否则需运行 /secondbrain-search-init）。搜索结果可结合 YAML 记录补充元数据，并以简要、详细或 JSON 格式输出。
coach
coach 是面向中文网文写作的教学与陪练技能，适合想学会写网文的新手作者。它不只代写，而是讲清“为什么这样写”。该技能选择性开启，仅在用户主动调用（如 /webnovel:coach 或明确说“教我”）时出现，不会自动插入其他写作技能。主要提供三种用法：问答式讲解写作知识点（如黄金三章、章尾钩、金手指设计）、拆解套路与桥段为什么有效、以及带教学点评的改稿陪练。教学原则包括讲人话、少而精、鼓励优先、可操作、授人以渔。
youtube-digest
YouTube Digest 是一个用于分析 YouTube 视频的技能：提取元数据与字幕，生成摘要、洞察和韩文翻译文档，并出题测验。支持韩语/英语手动与自动字幕，可结合网页搜索校正专有名词。
review-paper
review-paper 是一个用于学术论文投稿前自审的 AI 技能，模拟严格的同行评审流程。它结合经济学领域的评审标准（识别策略、计量经济学设定）与对抗性压力测试，帮助作者在提交前发现论文的薄弱环节。该技能支持四种模式：full（默认，三遍评审：经济学审稿人 + 魔鬼代言人 + 编辑综合）、quick（仅单遍审稿报告）、methodology（仅深入识别与计量经济学）、da-only（仅魔鬼代言人压力测试）。使用时需提供论文文件路径（.pdf、.tex、.qmd、.md、.docx）或项目名称，技能会自动定位并阅读论文，然后按步骤生成评审报告，最终保存为 Markdown 文件。