用途：Web Researcher 提供一套结构化的在线调研方法，覆盖高级检索策略、来源可信度评估、多来源结论综合与结构化笔记，适合市场与竞争环境调研、查找技术文档或教程、写作或演讲前的背景收集、了解时事与近期进展，以及把多个网页来源汇总成连贯摘要。
主要能力：先用一两句话写出研究问题并列出关键概念与同义词；用布尔运算符构建检索式（AND 收窄、OR 扩展、NOT/减号排除、引号精确匹配、* 通配）；使用 site:、filetype:pdf、intitle:、after:/before: 等高级过滤；用 CRAAP 测试（时效性、相关性、权威性、准确性、目的）评估来源；建议至少 5–7 个独立来源并交叉核对关键论断；按主题而非按来源分组综合，标注共识、矛盾与信息空白。
使用方式：按技能给出的步骤执行——定义研究问题、构建检索式、应用站点与日期过滤、评估来源、多样化来源、用模板记录笔记（来源信息、可信度评级、关键发现、与问题的相关性）、最后综合。资料中给出的检索示例包括：CRM market share filetype:pdf after:2023-01-01、python tutorial -w3schools、"machine learning fairness"。
适用场景：市场格局与竞品调研、技术主题资料查找、背景信息收集、时事调查、多来源信息汇总。
限制：不适用于系统性学术文献综述（建议用 literature-reviewer）、单一事实主张核查（建议用 fact-checker）、仅在单一数据库或专有系统内检索，以及需要实时数据（股价、实时比分）的场景。资料未提供该技能的安装命令、收费方式与具体平台支持信息。