legal-brief
Legal Brief 技能用于按 IRAC 结构起草法律备忘录、案情摘要、论证大纲、立场文件或诉前函，要求输入文书类型、法律问题、法域、事实、相关法律与受众，输出含问题、简要结论、事实、规则、适用、结论与免责声明的结构化草稿。
Skill 广场
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更新于 10-22 00:14
写作与研究
13,929 个结果
pp-everbee
EverBee 的 Etsy 市场研究命令行工具，通过 everbee-pp-cli 提供带证据与置信度的选品研究，支持关键词、子品类、竞品、标签与趋势对比，并可用本地存储累积研究结果。
theme-shopify-javascript-standards
Shopify 主题 JavaScript 开发规范，涵盖文件结构、自定义元素、数据传递与最佳实践，适用于为 Shopify 主题 section 编写 JavaScript、创建交互组件时参考。
writing-product-specs
用于设计新功能或项目时编写产品规格（PRD）的技能，先通过提问收集背景、受众、问题、成功指标等信息，再按固定结构起草规格文档，经用户反馈迭代后保存为 Markdown 文件。
business-analyst
业务分析技能，用于收集与记录业务需求、梳理流程、执行差距分析并编写业务需求文档（BRD）。覆盖干系人管理、需求获取、AS-IS/TO-BE 流程映射、用例编写与需求优先级排序，衔接业务需求与技术或运营方案。
Documentation review
该技能用于审查文档的事实准确性。它会阅读指定文档，核对关于 toolhive 工作方式的描述是否准确、示例是否真实反映 toolhive 的实际行为，并检查格式、拼写错误和整体准确性；同时验证文档中的链接是否指向存在的文件、链接内容是否与预期相符。技能还要求对文档中的声明进行事实核查，参考 CHECKING.md 中的核查说明和 EXAMPLES.md 中的示例。最终以报告形式呈现发现的问题，不提供行内修改建议，而是将每条发现整理成待办清单，供用户逐条手动审阅。
notion-research-documentation
该技能用于在 Notion 工作区内进行跨页面研究并生成结构化文档。它通过搜索工作区内容、抓取并分析相关页面、综合多来源信息，最终将研究结果保存为新的 Notion 页面。支持研究摘要、综合报告和快速简报等输出格式，并提供引用来源、页面放置和搜索过滤等能力。
pubmed-database
PubMed Database 是一个面向生物医学与生命科学文献检索的技能，提供对 PubMed 的直接 REST API 访问。它支持使用布尔运算符、MeSH 主题词和字段标签构建高级检索式，可通过 NCBI E-utilities API 进行程序化访问、批量处理与引用管理，适用于系统综述、文献分析和自动化文献监测等场景。
research-grants
面向 NSF、NIH、DOE、DARPA 等机构的研究经费申请书写作技能，覆盖机构特定格式、评审标准、预算编制与 broader impacts 等环节，帮助撰写有竞争力的科研提案。
chapter-evaluator
用于从学生和教师双重视角评估教学章节质量的技能，输出评分、内容缺口与可执行改进建议，并依据清晰度、脚手架、层级适配等门槛维度给出发布决定。
respond-to-referees
根据审稿报告与修订稿生成结构化的回复审稿人文档，映射每条意见到具体修改，分类覆盖情况并标记未处理项，提交前可验证引用位置。
academic-paper
OpenPress 学术论文起步模板，面向研究型写作：衬线字体标题、摘要区块、罗马数字编号章节、斜体子标题、自动编号图表与 [N] 式数字引用。基于 IEEE 会议版式灵感，但采用单栏 A4、适合屏幕阅读，用于草稿、预印本与迭代阶段。
openclaw-research-paper-push-skill
一个 OpenClaw AgentSkill，用 OpenAlex API 与 OpenClaw cron 创建定时论文推送订阅，按期刊或会议、研究主题筛选新论文，去重后生成每日中文摘要并通过 OpenClaw 通知发送。
generating-changelog
为 Streamlit 网站发布说明生成工具：在两个 git 标签之间提取 PR，按标签分类并改写为面向用户的发布说明（docs.streamlit.io 格式）。
human
给中文网文加“人味/失控感”的技能，用于治理深层AI味。当稿子读着像说明书、太工整太顺、情绪太平均、人物太正常、太中立时使用，通过非理性行为、情绪不完整表达、逻辑不完全闭环和私货感，把“说明书”改成“情绪记录”。
crucible-navigator
crucible-navigator 是一个研究活动导航与路由技能，用于在开启新的研究活动、进入研究仓库的 Claude Code 会话，或不确定该用哪种研究方法时，把智能体引导到正确的研究方法论子技能。它把研究过程类比为遗传进化：多个视角的智能体提出候选假设，通过适应度评估和串行对抗式关卡进行选择，幸存者进入进化账本，失败者被归档以备复活。该技能不直接执行研究分析，而是通过路由表将用户意图映射到四个子技能：a-research-foundations（认识论）、b-investigation-methodology（执行）、c-meta-governance（决策）、d-emergent-resurrection（归档与复活）。不确定时建议从 A 开始。
lit-review
lit-review 是一个用于研究项目文献综述的结构化多会话工作流工具。它帮助用户搭建新的文献综述、继续已有的综述、或查看所有综述的状态，并按统一模板管理综述流程。该工作流支持多种输出格式（Markdown、Quarto、Beamer），并可在首次使用时通过 setup 进行配置。其核心机制包括标准化文件夹结构、以 MASTER_LIST.md 作为文献单一事实来源、以 CONTINUATION_LOG.md 支持跨会话连续性、以及通过 referee pass 补查奠基性文献。工作流还包含搜索新论文、构建或扩展输出文件、对特定论文做深入分析、更新文献列表与 .bib、生成 PDF 下载清单等操作。适用场景为学术论文写作中的文献回顾与定位，限制方面（如 PDF 获取困难、全文获取质量缺口）在资料中亦有说明。
app-copy
这是一个用于审计和撰写应用界面文案（UI microcopy）的技能，覆盖空状态、错误、加载、引导、对话框和成功等界面状态。它支持两种模式：审计模式（扫描现有代码库中的硬编码文案、占位文本和通用消息，进行评分与改写）和生成模式（根据用户对应用的描述，从零生成完整的文案文档）。该技能按八个文案类别（空状态、错误消息、按钮标签、引导、加载与进度、成功消息、工具提示与帮助文本、确认对话框）组织工作，并强调品牌语气校准。输出为按屏幕和交互类型组织的文案文档，并可提供将文案直接写入代码库的帮助。
novelty-matrix
Novelty Matrix 是一个用于论文评审场景的技能，当 `paper-review` 需要针对提供的相关工作做重叠/差异定位时使用。它把声明台账（claim ledger）与相关工作表面转化为一个新颖性定位表，用于逐项对齐论文贡献与相关工作，并写出差异点证据。输入必需 `output/CLAIMS.md`，可选稿件参考文献列表或用户提供的相关工作列表；输出 `output/NOVELTY_MATRIX.md` 与 `output/NOVELTY_MATRIX.tsv`（格式 review-novelty-row.v1）。每一行需暴露 claim、最接近的相关工作、overlap、delta、evidence note。脚本 `scripts/run.py` 负责从可用来源抽取候选相关工作、生成稳定的 overlap/delta 行并写出表状产物，匹配启发式与 Markdown 渲染由共享工具处理。验收要求产物存在、每条 claim 至少一行、整个矩阵至少包含三个不同的相关工作；若可用相关工作少于三个，必须在产物中保留该限制并阻塞 Completion，让用户补充参考面。TSV 行需把 claim_id、overlap、delta 与 evidence 保持为独立字段。非目标包括最终新颖性判断的行文和检索新的文献语料。
wechat-theme-extractor
wechat-theme-extractor 是一个用于从微信公众号文章提取视觉样式并生成 markdown-wechat-converter 主题的技能。它会从文章 HTML 中分析排版、颜色、间距和区块样式等布局与风格信号，据此生成可复用主题配置，并将主题写入 markdown-to-wechat.html，同时支持在浏览器中预览生成结果。该技能通过运行 scripts/extract.py 抓取文章 HTML 并提取标题与 js_content 正文片段，随后由 AI 分析样式、生成主题配置、注入配置文件并做写入后校验。适用于用户提供 mp.weixin.qq.com 文章链接、希望提取微信公众号文章排版风格，或需要为 markdown-wechat-converter 生成新主题并预览的场景。不适用于非公众号文章链接、仅需提取正文文本而无需主题分析、或目标项目不包含 markdown-wechat-converter 与 markdown-to-wechat.html 的情况。
paper-writing-assistant
Paper Writing Assistant 是一个面向学术论文写作与修改阶段的技能，主要用于产出和编辑论文正文，而非模拟审稿意见。它帮助作者在撰写摘要、引言、方法、实验、结果、局限与结论等部分时，保持论文主张、目标会议风格、证据状态与临时占位符的一致性。该技能支持起草或重写章节、把实验结果转化为支撑主张的结果叙述、按目标会议与论文定位调整语气结构与段落衔接、撰写图表标题和贡献列表、处理过渡句与局限表述，并在证据尚未完备时插入明确标记的临时结果占位符，后续再替换为已验证结果。它还提供写作账本，用于追踪未闭合占位符、过时结果叙述以及主张措辞决策。技能内部包含风格选择、论文质量启发式、证据配方、范例索引、章节模式与微模式等多类参考资料，并按需渐进加载。该技能不用于攻击性审稿模拟，也不负责会议级结构重排、写作记忆管理或证据资产生成等任务，这些分别由其他配套技能承担。
project-sync
project-sync 是一个面向机器学习研究项目的技能工作流，用于将代码侧经过验证的实验结果同步记录到论文仓库的 daily_experiments.tex 中，使其成为面向论文的证据。它由人工手动触发，适用于日志、报告、运行文档或用户确认的指标需要被记为论文证据时。工作流会先定位代码仓库与论文仓库根目录，再收集实验日期、标题、设置、结果、观察与后续计划，生成 LaTeX 条目并预览确认后插入文件顶部（按时间倒序）。可选地将改动提交到论文仓库的 Git。当项目存在 memory/ 目录时，还会更新 evidence-board、provenance-board、claim-board、risk-board、action-board、handoff-board、phase-dashboard 等状态板，并标记结果已提升为面向论文的证据。注意：原始日志仅作为支撑材料，除非用户确认数字，否则不应视为面向论文的证据。
doc-smith-create
DocSmith 文档生成技能，从工作区数据源生成和更新结构化文档，输出统一存放在 .aigne/doc-smith/ workspace 中，支持首次生成与修改已有文档，并提供结构校验、内容校验、HTML 构建与自动提交流程。
semantic scholar lookup
基于 Semantic Scholar API 的技能，通过 asta papers 命令行快速查询论文元数据、引用关系与作者信息，支持按 ID 获取论文、关键词搜索、全文片段搜索、查找引用文献和作者论文，输出 JSON 或文本格式。需先安装 asta CLI（Python 3.11+ 与 uv）。