Novelty Matrix 是 research-units-pipeline-skills 中的一个技能，聚焦论文评审中的新颖性与定位评估。
用途
当 paper-review 需要评估 novelty/positioning，必须把论文贡献与相关工作逐项对齐并写出差异点证据时，使用该技能。它的触发词包括 novelty matrix、prior-work matrix、overlap/delta、相关工作对比、新颖性矩阵。
主要能力
它将一个声明台账（claim ledger）与相关工作表面转化为用于 paper-review 的新颖性定位表。矩阵的每一行都必须暴露以下字段：claim、最接近的相关工作（closest related work）、overlap、delta、evidence note。
输入
必需：output/CLAIMS.md
可选：稿件参考文献列表、用户提供的相关工作列表。
输出
output/NOVELTY_MATRIX.md 和 output/NOVELTY_MATRIX.tsv（review-novelty-row.v1）。
脚本边界
scripts/run.py 应负责：从可用来源抽取候选相关工作；生成稳定的 overlap/delta 行；写出表状产物。匹配启发式与 Markdown 渲染保留在共享工具中。
验收标准
产物存在；每条 claim 至少有一行；整个矩阵至少包含三个不同的相关工作。若可用的相关工作少于三个，需在产物中保留该限制并阻塞 Completion，让用户提供参考面。TSV 行需把 claim_id、overlap、delta 与 evidence 作为独立字段保留。
非目标
不负责最终新颖性判断的行文；不负责检索新的文献语料。
限制
关于收费、价格、平台支持等信息，资料暂未提供。