用途：对教育类章节做发布前质量分析，既从初学者（学生体验）角度，也从教学设计（教师视角）角度评估，找出“内容感觉不对”的原因并规划改进。适用触发词包括 evaluate、review、analyze、assess 某章节。
主要能力：学生视角评估参与度、长度、清晰度、动手有效性、进阶清晰度与信心，均给出 1-10 分及判定标准；教师视角评估学习目标质量、认知负荷、脚手架、教学层级适配、Try With AI 有效性与评估/验证质量。随后做内容缺口、结构缺口、教学缺口分析，并按优先级 1-3 给出问题、影响、修复动作与工作量估计。
必要用法：先读取章节目录下所有课程文件，例如：ls -la <chapter-path>/*.md | grep -v summary | grep -v README | grep -v quiz；再提取 YAML frontmatter、字数、章节结构、Try With AI 提示、练习与代码示例，随后逐项评分并生成结构化报告，包含执行摘要、学生分析、教师分析、缺口分析、改进建议、发布决定与汇总指标。
发布门槛：清晰度、脚手架、层级适配三个门槛维度必须 7 分以上，低于 7 则判定 REVISE；参与度和动手有效性均低于 6，或重要维度低于 5，则为 CONDITIONAL PASS；否则 PASS。可选参考高质量课程，如 01-agent-factory-paradigm/01-digital-fte-revolution.md、33-introduction-to-ai-agents/01-what-is-an-ai-agent.md。
限制：资料未提供该技能的安装方式、运行环境、收费、价格或平台信息；字数基准（概念课 1000-1400 词、动手课 1200-1600 词等）与评分标准均来自其所附说明。