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更新于 10-22 00:14

写作与研究

13,928 个结果

video-note

video-note 是一个用于将 Obsidian 视频笔记转化为网站发布文章的 Skill。它从本地 Vault 目录读取视频笔记(含有 type、source、channel、published、duration、nas_path、transcribed、tags 等 frontmatter 字段,正文包含 H1 标题、信息提示框、执行摘要、关键点、讲者背景、名言、相关链接、标签和可折叠的完整转录),然后将其改写为网站可发布的 MDX 文章,输出到站点内容目录 apps/web/content/。转换流程包括读取源笔记、从来源 URL 提取 YouTube 视频 ID、按照指定的写作风格重写内容、在开头嵌入视频、筛选适合公开读者的材料(排除完整转录、私人上下文、客户信息和付费语料),并去除 Obsidian 专有语法。输出 frontmatter 包含 title、type、date、description、source、channel、duration 等字段。

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research-orchestrator

Research Orchestrator 是一个用于自动化科研工作流的起始技能(Starter Skill)。用户给出粗略的研究想法或领域后,该技能会按顺序编排并调用另外 23 个配套技能,把上一阶段的输出作为下一阶段的输入,最终给出整合的 Research Dashboard 报告。它支持隐式个性化:执行开始时检查项目根目录是否存在 user_profile.json 以加载用户偏好,结束时分析用户反馈并自动更新该文件。其流程覆盖问题探索与框定、方法论与实验设计、文献综述与验证、综合与发表准备,以及画像与记忆更新五个阶段。该技能强调反幻觉与反伪造数据政策,要求下级代理处理来自互联网或 API 的真实数据,禁止生成虚假数据,仅 synthetic-data-generator 被允许生成模拟数据。资料未提供价格、平台支持范围与具体效果等事实。

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