research 是一个面向深度调研的技能，核心思路是把多来源信息收集与 AI 综合结合起来，用于主题研究、技术选型比较、代码库评估和问题排查。
主要能力包括：深度研究（多角度调查并输出摘要、关键发现、不同观点、知识空白与建议）、快速研究（直接答案、关键事实、注意事项与下一步）、技术比较（按性能、学习曲线、生态、维护成本、生产可用性等维度对比）、代码库调查（结合 GitHub 搜索与 AI 评估成熟度、维护状态、常见问题与替代方案）、GitHub Issue 搜索（按错误信息、仓库或标签查找相关问题）以及架构研究与跟踪最新动态。
使用前需准备 gh CLI 用于 GitHub 搜索，gemini CLI 用于 AI 综合。资料给出的安装与配置命令为：brew install gh、pip install google-generativeai、gh auth login、export GEMINI_API_KEY=your_api_key。
典型用法是先用 gh search repos、gh search issues 等命令收集信息，再用 gemini -m pro -o text -e "" "..." 进行综合或评估。资料还提供了“采用代码库前”和“借助外部搜索调试”的脚本模式，以及标准研究输出和比较输出的结构模板。
适用场景包括技术选型、代码库生产可用性评估、错误排查、架构最佳实践调研和跟踪技术更新。限制方面：需要自行配置 gh 与 gemini 的认证和 API Key；AI 可能产生幻觉，资料建议交叉验证；技术变化快，需检查时效性；资料未提供具体收费、价格或平台支持范围等信息。