用途：把“找文献、筛文献、判断期刊质量、获取合法全文、整理记录”做成可复现流程，用中文与用户协作。
主要能力：拆解关键词与同义词、生成 Boolean 检索式；分层检索 Google Scholar、Semantic Scholar、OpenAlex、Crossref、PubMed/Europe PMC、Web of Science、Scopus、CNKI 等；按相关性、年份、期刊质量、影响因子或分区、引用、文章类型、撤稿与更正等筛选；按 DOI/PMID/题名去重并整理引用信息；批量采集时生成候选表、分级、下载日志、去重清单与中文报告。
使用方式：可用 scripts/litplan.py 生成检索计划，例如 python scripts/litplan.py --topic "LLM 在环境领域中的应用" --keywords "large language model|LLM|ChatGPT,environmental science|climate|sustainability,application|decision support" --years 2021-2026；批量模式先运行 prepare_harvest_run.py 建任务目录，填入 candidate_table.csv，再运行 rank_candidates.py、download_accessible_fulltexts.py、generate_readable_report.py 等脚本。Codex 可原生识别本 skill，其他工具可读 README.md 与 SKILL.md 后调用脚本。
适用场景：需要查找论文、下载可合法获取的 PDF/HTML/XML 全文、生成关键词与检索式、查询 DOI/PMID、筛选高影响因子或高分区期刊、检查开放获取、做引用链扩展、批量文献候选表与下载日志。
限制：不提供或推荐盗版、绕过付费墙、共享学校账号、破解 DRM、影子图书馆等做法；无法直接下载时改用出版社页面、开放获取版本、PubMed Central、Europe PMC、Unpaywall、预印本、机构仓储、作者主页、学校图书馆、馆际互借、邮件联系作者等合法路线。下载脚本只保存能直接合法访问的全文，遇到登录页、订阅页、403/401、付费墙会记录为不可访问。影响因子、分区、收录状态、撤稿与全文可用性会变化，需先核对来源；未核验时显示“待核验”，不编造数字。