用途：识别并移除文本中的AI生成特征，让文字听起来更自然、更像人写。适合用户提出「humanize text」「让文字更自然」等需求时使用。
主要能力：从内容、语言、风格、沟通四个维度扫描AI模式。内容模式8类（过度强调、营销化措辞、模糊归因）；语言模式6类（滥用AI高频词、回避系动词、虚假范围）；风格模式6类（破折号滥用、粗体、标题式大小写、表情符号）；沟通模式3类（聊天机器人痕迹、免责声明、谄媚语气）。改写时保留核心信息、匹配原语气（正式/随意/技术），并在去痕之外加入个性与观点。
使用方式：读取待处理文本，参照references/patterns.md识别问题段落，逐段改写为自然表达，最后朗读验证是否自然。进阶用法是先通读patterns.md了解全部23种模式，优先处理文本中最突出的模式，去痕后再叠加「注入声音」技巧。质量检查包括：朗读是否自然、句式长短是否混合、是否有具体细节而非空泛主张、语气是否符合语境、简单结构（is/are/has）是否恰当使用。输出为改写后的文本，可选附简短改动说明。
适用场景：把AI草稿改写得更像真人写作；去除营销腔、免责声明式与谄媚语气；让机械、句式雷同的文本恢复节奏与温度。
限制：只处理文字风格，不保证事实准确性，也不改变原意；参考资料以references/patterns.md为准，具体平台与收费信息暂未提供。