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基于 Slidev 的 Markdown 演示文稿生成技能:规划、初始化、撰写、自动构建并部署到 rebyte.pro,可按需导出 PDF/PPTX/PNG,并用浏览器自动化逐页验证。
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更新于 11-05 00:16
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基于 Slidev 的 Markdown 演示文稿生成技能:规划、初始化、撰写、自动构建并部署到 rebyte.pro,可按需导出 PDF/PPTX/PNG,并用浏览器自动化逐页验证。
面向团队的自定义 Skill 创建与发布工作流,可将需求从零构建为 .skill 文件并发布到组织的私有 Skill 商店,供团队成员查找和自动推荐使用。
一个基于本地文件的 LLM 原生个人 wiki 工作流:代理读取原始素材,提炼为相互链接的 Markdown 笔记页,逐步积累可浏览、可编辑的知识库。整个 wiki 存放在 /code/wiki/,用 Unix 工具检索,无需外部数据库或同步服务。
将发行商或曲库提供的 CSV/表格整理为可追溯的发行、录音与作品关联目录,并单独列出需人工决策的行。
用于整理音乐出版资料的技能:把作品清单、分成表、出版协议和登记导出整理成词曲作者/出版方曲库,并关联录音与未解决匹配项,便于核对登记与行政管理。
根据受支持的发行链接或发行商导出文件添加唱片发行项,展示可用的发行详情与有序曲目列表,并明确标注缺失信息。
用于评估屋面承包商投标中强制性合格门槛的技能,检查WSIB清关、CGL保险、保证金、高空作业培训、附录确认等行政与资格项,输出门槛结果、子评分与资格类红旗,供评分流程判定合规状态。
将业主的屋顶更换 RFP/招标 PDF 解析并规范化为结构化 schema 的 AI 技能,适用于安大略省项目,需引用本地 fixtures 领域知识文件,输出供下游技能使用的 rfp.json 清单。
code-red 是 jobops 下的就业危机干预技能,用于应对绩效改进计划(PIP)、与 HR 的冲突和解雇风险。默认采用加拿大安大略省雇佣法框架,提供取证、访谈、局势分析、策略选项与回复起草。
已弃用的技能,仅作为 /jobops:latex-pdf 的兼容包装保留一个版本,未来版本将移除。
用于安装文档转换工具 Pandoc 的技能,属于 jobops 工作流。可检测系统与现有安装状态,按平台使用 apt、dnf、yum、brew、choco 等命令安装,并验证版本与 Markdown 转 HTML、DOCX 能力。需先配置 .jobops/config.json。
针对安大略省《商业租赁法》第24条,分析商业租约中转让与转租同意请求的框架,涵盖默认规则、合理拒绝理由、房东收回权及判例,用于评估房东拒绝是否合理。
boox 是一个用于把文档发送到用户 Boox 墨水屏平板的技能,当用户提到 boox 时使用。它通过把生成的 PDF 放入指定的 Google Drive 文件夹,实现文件同步到墨水屏设备阅读。
介绍如何在 Cloudflare Workers 中编写并发送事务性邮件(欢迎、首次部署、通知等),涵盖偏个人化的写作风格、使用 send_email 绑定的发送方式、HTML 字符串模板、明暗模式预览,以及注意事项。
采购合同审查清单技能,供合同审查与验收构建类智能体引用,用于检查合同条款风险与设计验收标准,涵盖关键条款核对、价格与SLA细节、缺陷分级等内容。
用于生成服务上线所需法律文档集的智能体团队流水线,可产出服务条款、隐私政策、Cookie 政策、退款政策与版权声明,并由一致性审查代理跨文档校验。
供应商评估评分卡框架,被 vendor-comparator 与 evaluation-designer 智能体引用,用于系统化比较和评估供应商。提供评价类别、权重、价格评分公式、综合评分模板、风险核查与参考检查问题清单。
configure-notifications 是 rheinmir/skills-kit 中的一个交互式自然语言配置技能,用于为 OMC(oh-my-claudecode)设置通知集成,支持 Telegram、Discord 和 Slack 三种渠道。它通过对话式提问引导用户完成配置,将结果写入 ~/.gemini/antigravity/.omc-config.json,也可通过环境变量替代。配置完成后,OMC 可在会话结束、需要用户输入或完成后台任务时向指定渠道发送提醒。
Deep Interview 是一个用于在自主执行前进行苏格拉底式深度访谈的技能,通过数学化的歧义门控确保需求澄清。它适用于用户只有模糊想法、需要彻底收集需求再执行的场景,例如用户说"deep interview"、"interview me"、"ask me everything"、"don't assume"、"make sure you understand"、"ouroboros"、"socratic",或者希望避免自主执行后"那不是我想要的"结局。任务复杂到直接写代码会在范围发现上浪费周期时也适用。其执行策略是一次只问一个问题,针对最弱的清晰度维度提问,在询问用户前先通过 explore agent 收集代码库事实,每次回答后对歧义度评分并透明展示,直到歧义度≤阈值(默认0.2)才进入执行,允许在歧义度高时提前退出并给出警告,持久化访谈状态以支持跨会话中断恢复,并在特定轮次阈值激活挑战代理来转变视角。
面向高价电子产品店铺(如人体工学椅、投影仪)的客服与一对一专家咨询技能,将专家咨询转化为可复用的应答模式、资格审查流程与转人工规则,覆盖售前匹配、尺寸与兼容性、跟单与指标,需 Shopify 类平台。
EasySlides Clarify 是 EasySlides 流程中的需求澄清关卡技能,用于在确定生成路由或开始制作之前,通过明确的用户选择解决会影响结果的歧义。它主要面向新建或重新生成的 PPT 任务:当缺少明确的制作方案,或存在其他会影响路线、故事线、页数、模板、可见文案或视觉保真度的歧义时,就需要使用它来向用户提问确认。技能要求首先检查对话与已有素材元数据,不重复询问已知信息,并借助宿主环境原生弹窗依次提出影响最大的问题,等待用户回答后再继续。对于未指定制作方案的新建或重做 PPT,必须让用户在直接生成可编辑 PPT、整图重建、局部图重建之间选择;图像重建还需确认全图矢量重建或保留复杂配图,并展示各选项的相对 Token 消耗与耗时等级。若有阻塞性问题未解决,不生成 deck_plan.json、design_spec.md、SVG 页面或导出的 PPTX。
EasySlides PPTX Distill 是 EasySlides 体系内的蒸馏技能,用于将源 PowerPoint 文件转化为可检查、可复用的 EasySlides 模板。它分阶段执行:先将原生 OOXML 源解析为事实性的部件、关系、对象、几何、文本与资产图谱;再从证据中提炼出身份、几何、图元、槽位、模式与风险;最后将确认后的身份泛化为语义布局家族、带容量约束的命名槽位以及可渲染的组件与符号资产。该技能强调证据驱动,生产模板坚持三到五个稳定页面壳(封面、内容、结束为必需,目录与章节仅在源文件有证据时可选),并将重复内容形式归入 body_variants.json,重复视觉图元转为组件或符号资产。首轮必须保留源身份,不是重新设计,也不是一次性填充操作。适合制作镜像模板、提取视觉语言、区分固定装饰与内容槽位、验证模板能否接收第二套无关素材等场景。
doc-refresh 是一个面向生产仓库的文档整理技能,用于审计过期文档、重建聚焦的文档集与图表、更新 AGENTS.md/CLAUDE.md 等 AI 智能体知识库,并清理误导性代码注释。附带分阶段流程清单与反模式说明,跨语言、跨框架通用。
介绍 Twilio 语音通话录音的正确用法,区分 <Record>(仅录主叫、类似语音留言)与 <Dial record>(双向通话录音),涵盖双声道录音、会议录音、ConversationRelay 录音、通话中暂停录音、录音访问与保留策略及常见错误。