scrivener-extract
从 Scrivener 的 .scriv 项目中提取纯文本或 Markdown 的技能,支持单个文档、Draft 或整个 binder,提取过程只读、不修改项目。
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更新于 11-05 00:16
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从 Scrivener 的 .scriv 项目中提取纯文本或 Markdown 的技能,支持单个文档、Draft 或整个 binder,提取过程只读、不修改项目。
用于只读打开和浏览 Scrivener 3(.scriv)项目的技能:查看 binder 大纲、读取章节或场景正文与梗概、按标题/UUID/类型定位文档,输出 JSON 或文本,不修改项目。
Scrivener Search 是 Scrivener 写作项目的全文搜索技能,可在标题、正文、梗概和笔记中查找文本并返回匹配文档与片段。搜索为只读操作,支持正则与字段筛选;全局替换、保存搜索、查重等仍属规划功能,暂未提供。
面向 .NET MAUI CI 修复工作流的安全与分诊协议,用于调查、创建或推进带 [ci-fix] 或 [ci-fix-net11] 前缀的 PR 时,先给出唯一终态决策(Continue、Watch、Stop、Skip),并遵守去重、证据与写入边界限制。
get-aligned 是一个用于在行动前对齐用户与助手理解的技能。当请求存在歧义、有多种可行方案或涉及重要决策时,它会先识别请求中所有未决问题,再按影响程度从高到低逐个提出,用前一个答案引出下一个依赖决策,持续追问直到没有未决问题。对于有争议或后果重大的决策,会简要说明权衡并给出建议;对于明确或低风险决策则直接提问。若某个未决问题可通过探索项目本身得到答案,则优先探索项目而非占用用户注意力。若用户要求提前开始,会简要列出剩余未决问题、说明将采用的假设并开始执行。
这是一个用于把想法先“停放”为待办项的技能,避免打断正在进行的工作。待办可以存放在项目约定的后端中:Markdown 文件、GitHub issues 或 Linear;也可以列出已经记录的待办。所有数据都保存在项目本地或用户指定的跟踪系统中,不依赖外部服务。主要脚本包括 skillsrc.py 和 todos.py,分别用于读写配置、管理 Markdown 后端待办。首次使用时,需确认后端类型及相应参数,例如 Markdown 的路径与布局、GitHub 标签、Linear 团队与可选项目,并将配置持久化。捕获想法时,将派生一个会话处理并按配置写入;列出待办时,交由独立的轻量任务查询;对于缺少上下文的条目,可通过提问补充后原地更新。该技能要求后端可用,否则停止并报告;首次配置需用户确认,但记录待办本身无需再次确认。
依据公开资料整理的技能,用于在产品机会投入资源前做机会规模估算,覆盖机会陈述、TAM/SAM/SOM 三层市场、收入估算、成本评估、关键假设与反模式,并支持快速估算小决策。
roadmap-planning 是面向产品经理的产品路线图规划技能,强调以成果而非功能驱动,用 Now / Next / Later 表达承诺、计划与探索,并区分对高管、工程、销售和客户的不同沟通方式。
根据用户自己的 Univer 工作日志,用 AI 生成交互式 HTML 个人工作报告的技能,支持按日、周、月汇总,默认输出 .html。
这是 Univer Office 连接器提供的技能,通过 univer_* MCP 工具在本地创建、编辑、检查、比较和导出 Univer Office 电子表格、文档、幻灯片、Base 数据表和 Board 画布。它本身不安装 Office 运行时,需先安装并连接连接器。技能可按内容类型读取内部参考,使用 univer_status、univer_new、univer_worktree、univer_unit、univer_import 等工具处理文件和内容,用 univer_api 发现 Facade 方法,用 univer_execute 进行写入,并强调写入目标为可编辑草稿、需检查返回结果并提交、编辑后回读内容与计算结果,必要时用截图和 univer_lint 验证。支持预览、工作树视图与比较、标记草稿就绪、人工审阅后合并,以及通过 univer_export 或 univer_print_pdf 导出到授权工作区,不覆盖源文件或已有交付物。适用需要以 Agent 方式操作 Univer Office 多种内容类型的场景;复杂内容、跨 Unit 嵌入或公式、宿主完整安装与审阅仍在验收测试中,能力边界需如实说明。
pdf-convert 是一个文档转换技能,通过统一入口脚本在 PDF 与 Markdown 之间双向转换:可将带可选中文本的 PDF 提取为 Markdown(自动检测原生文本与扫描件),也可将 Markdown 渲染为带代码高亮和自定义 CSS 的 PDF。扫描版 PDF 的 OCR 未实现,仅会报告而不转写。
该技能用于把 arXiv 论文的 LaTeX 源码自动翻译为目标语言(默认中文),并用 xelatex 编译成 PDF,支持 Windows、macOS 和 Linux,采用 xeCJK 与 fontspec 处理中文排版。
do.mentor 是 DeepOrbit 中的导师型技能,用于项目与知识管理指导。它不直接替用户执行,而是先诊断状态,再教授最小可用的方法片段,并给出一个具体下一步行动。
kb-memory 是一个基于 ~/kb 共享知识库的读写技能,用于在会话开始时回忆用户与项目的持久事实,并在学到可长期保留的信息时写入。知识库是 Markdown 笔记的 git 仓库,通过 kb CLI 操作。
ghostty-config 是用于配置 Ghostty 终端模拟器的技能,帮助查找、编写和排查 Ghostty 配置文件与选项,并借助内置文档了解字体、主题、按键绑定等设置。
用于从 Lex Machina、Docket Alarm 和 Bloomberg Law 三个商业法律平台批量抓取法院文书(起诉状、意见书等)的技能,把案件清单转成 PDF 目录加可核查的清单,并处理保密立案、公开版本回填等常见陷阱。
docx-render 是一个把已有 .docx、.doc、.pptx、.xlsx 渲染为 PDF 或 PNG 的技能,通过共享转换脚本 doc_render.py 自动选择最佳引擎并应用修复,适合需要交付给他人阅读的文档转换场景。
docx-typst 是一个在 Typst 源码与 Word 文档之间双向转换的技能:可从 Typst 构建 .docx、把 Word 稿件转为 Typst,并将协作者返回的 .docx 合并回仓库。
doc-digest 是 claude-context-optimizer 技能集里的文档摘要技能,用于把长文档、PDF、转录文本、表格或日志压缩成一份可在后续对话中继续使用的工作摘要,以降低反复发送长附件带来的上下文开销。它要求用用户的语言在单个代码块中输出摘要,长度约为原文的十分之一且不超过 800 词,内容包含文档概况、结构导航、关键内容、缺口与疑点,并围绕用户的实际用途取舍信息。生成后会给出体量估计,并提供在当前对话继续、在新对话中粘贴摘要继续、或在 claude.ai 项目中结合知识库与指令使用等交接方式。
gccli 是 Google Calendar 的命令行工具,可列出日历、查看、创建和更新事件,并检查空闲/忙碌状态。通过 npm 全局安装,需先在 Google Cloud Console 启用 Calendar API 并配置 OAuth 凭据。
gmcli 是 Gmail 命令行工具,支持搜索邮件、读取会话、发送邮件、管理草稿以及处理标签和附件。通过 npm 全局安装,需在 Google Cloud Console 启用 Gmail API 并配置 OAuth 凭据后使用。
Skill Improver 是一个用于复盘并改进技能与工作流的工具,通过分析 runs/ 或 OpenSpec changes/ 下的执行产物与日志(events.jsonl、state.json)来发现失败点、时间瓶颈和人工确认点,输出改进建议,并可对相关 SKILL.md 做最小补丁。
workflow-brainstorm 是一个把模糊想法逐步澄清为可确认设计规格的流程技能,适用于新功能、组件或行为变更在实现前的设计阶段;强调一次只问一个问题、先检查项目上下文、给出多方案权衡并分段确认设计。
Workflow Creator 用于把已有技能编排成端到端链条,生成新的 workflow-<slug> 技能包。它强调只做编排、不复制技能逻辑,每步对应一个技能,缺技能时先查 skills.sh 并等待用户确认,产出 SKILL.md 与 workflow-spec.md 等标准产物。