wismo-bulk-status-report
该技能用于批量识别最可能产生 WISMO(Where Is My Order,我的订单在哪)客服工单的订单:已发货但物流跟踪长时间未更新的订单,以及超过可配置 SLA 窗口仍未发货的订单。它只读运行,替代逐单人工排查或客服台搜索,输出 CSV 报告,便于在客户主动联系前进行主动触达。需先通过 shopify auth login 登录并具备 read_orders 权限。
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更新于 11-04 00:13
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该技能用于批量识别最可能产生 WISMO(Where Is My Order,我的订单在哪)客服工单的订单:已发货但物流跟踪长时间未更新的订单,以及超过可配置 SLA 窗口仍未发货的订单。它只读运行,替代逐单人工排查或客服台搜索,输出 CSV 报告,便于在客户主动联系前进行主动触达。需先通过 shopify auth login 登录并具备 read_orders 权限。
xiaoqi-board 是一个「项目看板生成」技能,用于把逻辑大纲或口述梳理的内容转成单文件 HTML 项目看板。当用户说出「创建项目看板」「做个看板」「项目板」「看板生成」「board」时触发。它接收三类输入:一段口述或散乱思考、一份已有结构的逻辑大纲,或大纲加口述的混合模式。工作流程分两步:先做结构梳理,输出「看板蓝图」交给用户确认,蓝图包含板块规划、信息密度统计(已决项、待决项及紧急度、依赖链层数、行动项、交付物数量)和缺失信息;用户确认后再生成看板。生成物为单个 .html 文件,零依赖,浏览器直接打开,采用深色/浅色双主题并支持 localStorage 持久化,最大宽度 1200px,小于 960px 单列折叠,并带打印样式。设计上有强制的参数化规范,包括颜色变量、语义色彩映射、排版层级、Surface 层级和一系列板块组件(Header、Section、已决项网格、依赖链、泳道对比表、状态表格、时间/阶段卡片、交付物网格、Footer)。品牌与工具图标通过 thesvg MCP 获取(search_icons、get_icon、get_icon_url、list_categories),角色用色块圆点、装饰图标用内联 SVG。最终文件写入 00_专注区/ 目录,文件名为项目名。
这是一套通用的健身追踪系统技能,用于帮助用户管理体测数据、每日体重打卡、饮食记录与营养估算、训练方案生成、教练课记录,并同步更新可视化看板。首次使用时自动进入建档引导流程。当用户提到健身、训练、体测、体重、饮食、打卡等相关话题,或发送食物照片、体测截图时触发。
PhD Mode Switcher 是一个帮助博士生有意识地选择当前认知模式并规划一天的工具。它基于《New Researcher Handbook》第 8.1.3 节提出的三种认知模式框架:深度产出(Deep Production)、广泛阅读(Wide Reading)和协作互动(Collaborative Engagement)。该技能的核心观点是:生产力主要不在于“更努力地工作”,而在于以尽可能小的摩擦在根本不同的认知模式之间切换,并尊重切换成本确实存在这一事实。它帮助用户诊断哪种模式匹配其当前精力、环境和目标,并规划出不会试图把三种模式都碎片化塞进一天的现实日程。
为博士生和研究者提供结构化但非临床的情绪状态自查空间,重点覆盖冒充者综合征、休息内疚、规划谬误、导师焦虑、以产出定义自我以及受挫后自我怀疑等研究生活中的心理议题。该技能依据《New Researcher Handbook》第8.4.4节(心理健康)、8.4.5节(休息)和8.4.6节(规划谬误)中的内容,帮助用户说出感受、识别模式并重新框架化无益的内心剧本。它明确不是治疗或危机支持工具,遇到自伤念头、无法正常生活、彻底绝望或依赖物质应对等信号时,会建议转向校园心理咨询、心理专业人员、可信赖的人或当地危机热线(如美国988)。使用方式为通过对话进行六阶段检查:确认感受而不诊断、简短非临床的危机筛查、识别当前最活跃的模式、呈现旧有内心脚本并给出重新框架、提出一个具体且人性化的小行动,以及可选的日志记录,日志保存于 ~/phd-log/mental-checkins/YYYY-MM-DD.md。适用于表达冒充者综合征或持续比较、无法休息或对非工作时间感到内疚、长期过度承诺并伴随情绪代价、非纯生理性疲惫、受挫后灾难化思考等场景,也可能出现在看似技术问题的对话中。
BPMN Diagram Generator 是一个用于生成、校验和导出 BPMN 2.0(业务流程模型与标注)流程图的技能。它可以将自然语言描述的流程转换为符合 BPMN 2.0 规范的 XML 与图形,支持活动、事件、网关、流等全部元素类型,并能生成包含多个池和泳道的协作图。该技能还提供标注校验、泳道布局、流程缺口识别、AS-IS 与 TO-BE 对比,以及 SVG、PNG、BPMN XML、Markdown 等多格式导出,并可与 Camunda、Bizagi、Signavio、draw.io 等工具格式集成。
这是一个用于在创意性开发工作开始前澄清功能需求的技能。它通过自然对话的方式,帮助独立开发者把模糊的想法转化为一份包含高质量验收标准(AC)的功能需求文档,为后续的 TDD 开发提供测试依据。当用户提出“我想做一个XX功能”、“帮我想想XX怎么做”等模糊需求时触发。该技能只输出需求文档,不涉及任何代码、技术方案或架构设计。
File Organizer 是一个用于智能整理电脑文件和文件夹的技能,能够理解文件上下文、查找重复文件、建议更合理的目录结构并自动化清理。它适用于 Downloads 文件夹混乱、文件散落各处难以查找、存在重复文件占用空间、文件夹结构不再合理等场景。使用时可在主目录下运行 Claude Code 并请求帮助,例如整理 Downloads 文件夹、查找 Documents 中的重复文件、审查项目目录并给出改进建议。该技能会先分析当前结构、识别重复文件、提出组织方案,经用户确认后执行移动、重命名和整理操作,并保持文件修改日期、记录所有移动以便撤销。
该技能用于将原始会议记录、转录文本或音频摘要整理为结构化文档,自动提取行动项、决策和关键要点。支持多种会议类型,包括站会、项目评审、客户会议等,并提供标准会议摘要、快速站会记录、客户会议记录、项目评审记录等模板。用户可粘贴原始笔记并指定会议类型和格式要求,技能会输出包含摘要、关键讨论点、决策、行动项表格和后续步骤的整理结果。适用于将杂乱的手写笔记转为清晰摘要、处理会议转录、提取行动项与负责人、创建分发用会议纪要、将长讨论浓缩为要点等场景。使用方式为粘贴原始笔记、说明会议类型、指定格式或模板,即可获得结构化输出。该技能无法参加会议或录音,准确性取决于输入笔记质量,可能需要对模糊指代或缩写进行澄清,且无法核实承诺或截止日期,分发前需人工复核。
这是一个用于结构化竞品拆解的产品策略技能,通过定价、评论、定位、用户体验和上市信号等数据,产出可执行的产品策略洞察。它提供功能对比矩阵、定价分析、SWOT、定位图、UX 审计、内容策略差距分析、行动路线图和利益相关者演示模板,并附带网站、应用商店评论、招聘信息、SEO 和社交媒体等数据采集指南。
QuickBooks Automation 是一个用于自动化 QuickBooks 会计与记账工作流的技能,覆盖发票、费用、报表和银行对账等环节。它提供会计流水线(数据录入、分类、对账、报表)、自动化规则(按供应商自动分类、发票逾期提醒)、发票模板与定期发票、费用分类与收据处理、银行对账规则与仪表盘、标准财务报表(损益表、资产负债表、现金流量表、应收/应付账龄),以及与 Shopify、Gusto 等系统的集成工作流和 QuickBooks API 调用示例。
该技能帮助用户制定有效的 OKR 与目标,适用于创建季度目标、定义关键结果、设定团队目标、规划年度指标等场景。它基于 55 位产品负责人的框架与洞见,引导用户理解背景、明确目标层级、确认战略前提,并写出鼓舞人心的目标与可衡量的关键结果,同时提示常见误区。
startup-analyst 是一个面向早期创业公司(pre-seed 至 A 轮)的专家级商业分析技能,专注于市场规模测算、财务建模、竞争分析和战略规划。它结合严谨的分析框架与创业公司特有的最佳实践,帮助创始人、创业者及早期投资人进行数据驱动的决策,并支持融资准备与投资人材料制作。该技能可主动用于 TAM/SAM/SOM 测算、单位经济分析、3-5 年财务模型、竞争格局评估、团队与招聘规划、创业指标与 KPI 追踪等任务。
这是一个蒸馏 Andy Grove 思维模式的实用框架,围绕高产出管理、OKR、战略转折点、管理杠杆与建设性对抗等核心模型展开。资料提供了各模型的定义、适用场景、执行步骤与案例,并附有决策流程、经典语录、OKR 季度设定表、战略转折点诊断卡、管理者杠杆审计表等实战模板,以及调用场景与反模式清单。适用于季度目标设定、行业变化诊断、管理者时间优化、团队决策分歧处理等场景。
这是一个蒸馏杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)思维模式的实用框架类技能。它把贝佐斯在亚马逊时期被反复阐述的若干商业与管理思维模型整理为可调用的方法集合,核心包括:Day 1 心态、逆向工作法(Working Backwards)、飞轮效应、遗憾最小化框架、双向门与单向门决策。技能将每种模型拆解为定义、适用场景与执行步骤,并附带决策流程图、经典语录、实战模板(内部新闻稿 PR/FAQ、飞轮设计画布、决策分类与授权表)、调用场景与反模式清单。它适合在产品规划、商业模式设计、重大人生决策、团队决策提效、组织衰退自检、竞争策略等场合作为思考脚手架使用。内容以框架和提问方式为主,不涉及具体代码或工具调用。
Token Reporter 是一个用于每日自动统计本机 OpenClaw 实例 Token 消耗与 Agent 工作产出的技能,并将结果格式化后写入飞书多维表格(Bitable)。它扫描 ~/.openclaw/agents/*/sessions/*.jsonl 中当日增量数据,按 Agent 与模型聚合 token,重点追踪 opus4.6、glm-5、minimax-M2.5、gemini-3-pro 四个模型,其余归入“其他”。脚本会计算 cache 百分比并格式化 Token 明细,同时收集各 agent 当日工作摘要,通过 lark-mcp 写入飞书表格。支持仅扫描、扫描并上报、指定日期、指定配置等用法,并可配合 Cron 定时执行。触发词包括“token报告”“token report”“日报”“每日汇报”“飞书上报”。
Watchers Agent 是一个网站变更监控智能体(Skill),用于监控目标网站(如竞争对手、客户、合作伙伴)的内容变化,并在检测到重要更新时通过 Telegram 发送通知。它通过配置文件定义监控目标,按设定的检查间隔抓取网页内容并与保存的快照对比,再借助 Claude Haiku 过滤噪声,只对有意义的变化发出告警。该工具支持完整运行、干跑测试(dry-run)、配置校验、Telegram 通知测试以及状态重置等多种运行模式,并通过 launchd 实现定时调度。适用于需要跟踪竞争对手招聘动态、客户网站更新等场景。该 Skill 为手动运行方式。
Portfolio 是一个投资组合管理工具,用于记录持仓、分析配置权重、生成再平衡建议并计算收益。支持添加/移除持仓、列出持仓、按标的或行业分析配置、按目标权重生成买卖建议、按时间段计算收益。所有数据以 JSON 文件形式存储在本地 ~/.portfolio/ 目录,无需外部 API、pip 包或网络访问。基于 bash 和 Python3 标准库实现。
Wildcard 是一个本地优先的命令行工具(CLI),基于 Bun 构建,用于将文件活动捕获到本地 SQLite 时间线中,支持搜索与摘要。它会监视指定目录的文件系统变化,将事件按会话分组,并生成启发式或 AI 驱动的摘要,数据默认全部保留在用户本机。该工具面向个人开发者工作流:启动监视器后正常工作,随后通过 show、report 或 search 回顾所做的工作。主要命令包括 watch(捕获文件活动)、show(查看会话时间线)、log(按时间顺序查看活动日志)、report(生成摘要报告)、search(全文搜索)、enrich(用 AI 分析 git 变更)、status、setup、sync push 以及 macOS launchd 守护进程管理。支持通过 config.yaml 和环境变量配置,AI 摘要可选 Ollama、OpenAI 或 Gemini 提供商。
Article Exporter 是一个用于将网页文章导出为本地 Obsidian 可用 Markdown 目录的技能。它通过 actionbook CLI 抓取页面内容,下载图片到本地并重写图片引用,生成 README.md、index.md 导航文件,并可选进行 AI 翻译。适用于将 Twitter/X、Medium、Dev.to、Substack 等网站的文章归档到 Obsidian 知识库。
Leanplan 是一个用于在实施前审查计划、规格、设计文档、头脑风暴或走查记录的技能。它先证明计划能达成既定目标,再判断是否存在不必要的复杂度,并记录用户决定而不擅自改写文档。核心原则是:先验证计划可行,再削减内容;只做减法的评审最终可能砍掉目标所必需的部分,因此结果覆盖优先于复杂度。适用于计划已存在但尚未开始实现、怀疑范围蔓延或过度抽象、以及把计划交给实现型智能体之前。不适用于审查代码差异或从零创建计划。
conversation-to-html 是一个用于把对话上下文导出为带样式 HTML 文件的技能。它能根据上下文自动推断内容类型:近期代码改动或 git diff 生成 diff 视图,讨论、决策或解释生成 summary 视图,两者兼有则生成 mixed 视图。生成的文件写入 /tmp/ 目录并在浏览器中打开。该技能基于模板文件构建页面,支持标题、日期、项目、类型等占位符替换,并提供摘要、差异、代码块、标签等 HTML 内容区块。
session-handoff 是一个用于把当前 AI 会话整理成「交接提示词」的技能,目标是保留准确、有价值的上下文,让下一个会话或另一个智能体可以立即继续推进工作,同时尽量减小初始上下文窗口的占用。它不是对整段对话做流水账式总结,而是围绕下一次会话的目标做相关性筛选:保留用户当前目标、关键文件与符号、命令、URL、PR、错误信息、分支、已做出的决策、约束与非目标、已完成的工作、因特定原因失败且仍有影响的尝试、已知风险与未决问题;剔除逐步过程记录、已失效的弯路、下一智能体可自行推断的通用建议,以及与目标无关的背景。使用方式是:当用户要求产出用于未来 AI 会话的提示词、摘要或上下文包时触发,包括开启新会话但不丢失重要上下文、把工作交接给另一个智能体或线程、把当前对话转为可复用提示词、让下一会话聚焦某个特定后续任务并只携带相关细节。若用户已说明下一会话要做什么,则不再追问;若目标仍不明确,先提一个简短的澄清问题再起草。输出为可直接粘贴进新会话的提示词,结构包含主要目标、当前状态、相关文件与区域、需保留的决策与约束、未决问题或风险、建议的起始步骤,并按需省略不适用部分;若宿主环境提供原生交接或新线程工具,则优先使用该工具并填入同样高信号的内容。平台、收费、价格等具体信息暂未提供。
awiki-cli 的消息技能,用于发送私聊与群组消息、查看收件箱与私聊历史、标记已读,并说明安全消息的预留契约与当前限制。