doc2md
doc2md 是一个把 Word、PowerPoint、Excel、OpenDocument、RTF、EPUB、CSV、PDF 批量转换为干净 GitHub-Flavored Markdown 的技能，基于 @firecrawl/anydoc，适合在智能体读取大量混合格式文档前统一预处理。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
办公与效率
16,391 个结果
building-gtd-domain-packs
该技能用于为GTD（Get Things Done）方法构建面向特定领域的扩展包（Domain Pack），使GTD能更贴合法律、医疗、设计、数据等专业领域的工作。它先收集四类真实任务案例（领域内混乱、领域内规范、看似完成实则未完成、相邻但不属于本领域），证明核心GTD不足后才创建扩展包；再定义正负选择信号、提取关键领域词汇、添加可选诊断问题、在domain_data下扩展简报字段，并增加领域专属的就绪检查、2至4个工作流模式、专家复核与可观察的完成证据。最终通过四项路由与完成度测试验证扩展包不削弱核心契约。需加载domain-pack-spec.md、core-contract.md及模板文件，适用于需要将GTD适配特定专业领域的场景。
pdf-text-replace
pdf-text-replace 是一个用于可填写 PDF 表单的技能，通过更新表单字段值来搜索并替换文本，适用于修改姓名、地址、日期或参考编号等场景。
officecli-data-dashboard
这是一个基于 officecli-xlsx 的场景层技能，用于构建多元素 Excel 仪表盘：包含打开即见的 Dashboard 工作表、公式驱动的 KPI 卡片、多个图表、迷你图和语义化条件格式。
officecli-docx
OfficeCLI 的 DOCX 技能：在涉及 .docx 文件（输入或输出）时使用，用于创建 Word 文档、报告、信函、备忘录或提案等。提供基于语义路径的 CLI 操作，支持读取、编辑、格式化、表格、页眉页脚、字段与目录等能力。
officecli-financial-model
OfficeCLI 的财务建模技能，用于构建三表模型、DCF 估值、LBO、SaaS 单位经济和敏感性/情景分析，基于 officecli-xlsx 并继承其规则。
officecli-pitch-deck
面向融资路演场景的 OfficeCLI 技能层，叠加在 officecli-pptx 之上，用于按轮次（种子轮、A/B/C 轮、可转债、SAFE、过桥轮）生成 VC 路演幻灯片，包含阶段诊断、赛道叙事模板、10 张关键幻灯片配方与检查规则。
officecli-word-form
OfficeCLI Word-Form 技能用于生成可填写的 Word 表单（.docx），通过真实内容控件（SDT）、旧式 FormField 复选框、MERGEFIELD 邮件合并占位符与文档保护来实现结构化数据采集。资料同时给出跨平台安装与命令示例。
officecli-xlsx
officecli-xlsx 是一个用于处理 .xlsx 表格文件的命令行技能，适用于创建、读取、编辑和校验 Excel 工作簿，覆盖财务模型、仪表盘、跟踪表等场景，并提供跨平台安装与输出规范指引。
面向 Claude 的 PDF 处理技能，提供文本与表格提取、创建、合并拆分、旋转、水印、加密及表单处理等操作指南，基于 pypdf、pdfplumber、reportlab 等 Python 库与 qpdf、pdftotext 等命令行工具。
weixin-file-send
weixin-file-send 是一个用于在微信聊天中回传本地文件或图片的技能。当用户要求“发给我”“图片发过来”等时，通过在最终回复末尾附加指定协议块，让应用真正把已存在的本地文件发送到当前会话。
xiaohongshu-recruiter
小红书招聘助手（Xiaohongshu Recruiter）是一个用于在小红书平台发布 AI 相关岗位招聘帖子的技能。它围绕招聘信息发布流程，提供极客风格招聘封面图与详情图的自动生成，以及半自动化的发布脚本，帮助用户快速完成从素材制作到发布的整套操作。按照资料描述，该技能采用「Systemic Flux」设计理念生成视觉素材，并通过 Playwright 脚本实现半自动化发布。它适用于用户需要发布招聘信息、寻找 Agent 设计师或其他 AI 领域人才的场景。在默认的简化模式下，用户只需给出一句话指令（例如发布某岗位招聘信息到小红书），模型即可自行补全招聘信息与文案，自动补充默认投递方式，生成封面图与详情图，随后打开浏览器，等待用户扫码登录后自动填写图文信息并一键发布。该技能包含图片生成脚本与发布自动化脚本，并附带设计哲学与操作规范等资源文件。资料同时提示了平台注意事项：命令示例基于 macOS / Linux，Windows 需调整解释器与路径写法；脚本本身跨平台，仅调用方式不同。
020-architecture-functional-requirements-cli
该技能通过对话式引导，帮助团队梳理 CLI 应用的技术决策与功能需求，并生成架构决策记录（ADR）。适配器由 jabrena/plinth 提供，属于交互式 SKILL，需逐步提问、确认后再产出文档。
hunter-apply
hunter-apply 是一款求职申请辅助技能，用于根据用户自己保存的答案代填求职申请表，并始终把表单保留为草稿，由用户本人复核和提交。它读取用户的个人资料与可复用答案，先运行清单检查（定制简历、求职信、研究简报、工作授权等），再在用户在场的浏览器中读取表单问题，将问题映射为可直接填入、需询问用户、需用户本人回答、需按职位撰写等类别，然后由技能逐项填入。所有答案只来自用户资料或用户已批准的文件，不会编造经历、头衔、学历、日期、数字、推荐人或理由；自愿自填信息（性别、种族、退伍、残疾）和薪资历史只使用用户已保存的选择或留给用户，绝不估算。技能不会创建账号、输入密码或破解验证码；遇到需登录的站点由用户自行登录。填入后记录为草稿并更新 pipeline 状态，等用户确认提交后再标记为已申请，并安排一周后的跟进。适用于逐个职位、用户在场时的求职申请填写，不支持批量或自动化申请。
hunter-connector
Hunter Connector 是一个用于求职外联的 AI 技能，目标是帮用户在投递申请前，先找到某个岗位的招聘经理并建立联系，争取一次 20 分钟的咖啡聊天。它先根据职位发布、团队页面和用户在浏览器中自行执行的 LinkedIn 搜索来确定联系人，再仅基于对方公开的职业信息（公开资料、帖子、演讲、论文、开源作品）做调研；随后用 emails.py 按企业常见邮箱格式推测工作邮箱并标注置信度（绝不称为已验证），用 outreach.py 管理联系人、线程、草稿、跟进与停止规则。所有邮件和 LinkedIn 消息都必须由用户逐条明确同意后才发出，且只从用户本人的账户发出：邮件以 Gmail 草稿形式创建，LinkedIn 消息由用户在 Claude in Chrome 中手动点击发送，一次一人。工具强制限制跟进次数（最多 2 次，首封后第 3 天、再第 7 天），21 天无回复即停止，首次拒绝或任何不感兴趣信号即终止线程，退订或要求停止联系的人员永久列入不联系名单。它不自动化 LinkedIn、不抓取登录页面内容、不调研私人生活、不群发消息。
hunter-followup
Hunter Follow-up Manager 是一个求职跟进管理技能，用于在求职与联络过程中管理跟进节奏。它读取 hunter/pipeline.json 中的候选人、联系人对话记录，列出当天到期的跟进事项、等待对方回复的事项，并按模板生成跟进草稿，由用户逐条确认后才发送。该技能内置严格的停止规则：对方第一次明确拒绝或表现出不感兴趣时立即停止，并在之后永久遵守停止请求；首条消息后最多跟进两次，沉默超过21天不再发送；待处理的 LinkedIn 邀请不跟进。每条发送的消息都需用户明确回复 yes 后才投递，系统不会自动发送，也不会记录未发出的消息。
hunter-interview
Interview Coach（面试教练）是一个模拟面试技能，按目标公司的面试轮次组织练习：内置约 80 道练习问题，题库中标注每道题的来源依据（官方页面或社区报告），并引用 Google、Meta、NVIDIA、Netflix、Amazon 等公司公开的招聘页面。它提供按公司分轮次的模拟面试流程、STAR 结构自检评分（情境、任务、行动、结果、数字）、答案记录与复盘，并明确不协助面试现场作弊、不编造经历或数字。
hunter-linkedin
hunter-linkedin 是一个面向求职场景的 LinkedIn 资料优化技能，用于按目标职位改写用户的 LinkedIn 标题（headline）、About、技能和经历部分，并且只使用真实经历。它读取本地 hunter/linkedin.json 中保存的当前资料与草稿，以及目标职位的职位描述文本，比对简历和资料中的技能来检查草稿是否虚构内容，并统计职位关键词覆盖情况。该工具不会登录、抓取或编辑 LinkedIn，需要用户自行粘贴文本并保存，也不承诺任何求职或曝光效果。
hunter-resume
这是一个简历重写技能：针对每个职位，仅依据用户已确认的真实经历，用职位描述中的措辞来重排和改写简历，使简历更匹配该职位。它通过本地脚本计算 ATS 风格评分（0-100），并设有“真实性检查”，确保没有编造数字或技能。技能不自动投递简历，所有消息和申请均需用户明确同意后由用户本人账户发出。
hunter-salary
hunter-salary 是一款薪资谈判辅助技能，帮助用户把录用通知拆解为逐年总薪酬，并用有来源的基准数据生成还价脚本。它可解析基础工资、奖金目标、股权、签约金等，调用 BLS OEWS 数据做基准，按用户设定的规则计算还价区间和话术。所有数字须有来源，不编造市场数据，不代发消息，仅支持用户自行沟通。
hunter-scout
hunter-scout 是一个用于求职岗位筛选的技能：它根据用户画像从公开招聘信息源获取岗位，并按匹配度打分排序。它读取本地画像文件与公司招聘板配置，只处理允许自动访问的招聘板，输出带分数、评分理由和链接的岗位结果，用户确认后可把岗位加入求职流程。
hunter-tracker
Hunter Tracker 是一个求职流程跟踪工具，用于集中记录求职过程中的职位、联系人和下一步行动。它以 hunter/pipeline.json 这一个文件作为所有 hunter 技能共同读写的数据源，并由本技能负责维护该文件的结构并执行校验。它提供初始化和验证，以及添加职位、更新阶段、记录下一步和日期、添加联系人、汇总当前进展、查看未来待办、识别长期没有进展的职位、导出角色/联系人/对话为 CSV 等命令行操作，所有命令都可指定文件路径和基准日期，以保证结果可复现。它只做记录，不发送消息、不代替提交申请，也不猜测用户未提供的日期、阶段或回复。
opencode-commands
用于创建和管理 OpenCode 斜杠命令的技能，涵盖命令定义位置、frontmatter 选项、模板占位符与工作流组合，帮助把重复请求固化为 /command 快捷方式。
paper-collage-ppt
「小耳 PPT 风格馆」是一套生成多风格横向翻页网页 PPT 与微信公众号文章的工具。当前提供四种风格：小耳剪纸风、好奇果冻 3D、顽趣实验室 3D、小耳几何风。它可将大纲或文章转化为拥有完整视觉语言的单文件网页 PPT，每种风格各自拥有独立模板、素材、动效和设计约束。支持小耳剪纸风的剪纸拼贴风格、好奇果冻 3D 的年轻明亮设计感、顽趣实验室 3D 的角色化商业广告感、小耳几何风的冷静秩序感。此外提供好奇 3D 卡通公众号排版、几何风小红书卡片与公众号排版，以及可编辑 PPTX 导出。剪纸风通过叙事弧搭建骨架，从 14 套艺术史配色中选主题，使用 20 种布局骨架填充，可选配 nano 生成的纸艺插画。好奇 3D 支持创建 Three.js 模型并注册可编辑 3D 对象，导出含真文本框和独立图片对象的 PPTX。几何风遵守硬边五铁律，同一色板可出小红书卡片和公众号排版。用户可通过键盘方向键、滚轮、触屏滑动或底部圆点翻页。