hunter-salary 是 jakeschincariol/hunter-skill 仓库中的一个技能，专用于薪资谈判。它帮助用户把录用通知中的各项数字整理成可逐年对比的总薪酬，并基于有明确来源的基准数据，生成一份用户可自行编辑和发送的还价脚本。
用途：用户可通过该技能分析录用通知，计算各年度总薪酬，对比不同 offer，获取官方薪资基准，并生成还价信息。
主要能力：
- 解析录用通知：要求用户提供 offer letter 或各项数字（基础工资、奖金目标、股权授予价值或股数与价格、归属计划与 cliff、签约金及支付方式、搬迁费、入职日期与答复截止日期），写入 hunter/offers/<company>.json。支持 even-4、back-loaded、front-loaded、even-3 或逐年百分比列表等归属计划，不猜测公司计划。
- 计算总薪酬：offer.py total 展示每年基础工资、奖金目标、当年归属的股权价值、签约金和总薪酬。offer.py compare 并排对比多个 offer，并指出年度变化大的 offer。
- 获取基准：offer.py bls 调用 BLS Public Data API，按 SOC 代码和地区（全国、州、MSA）获取 10、25、50、75、90 百分位及平均年薪。也可将招聘广告中的薪资范围（美国部分州要求）作为基准，需记录来源和 URL。无来源的基准会被拒绝。
- 生成还价：offer.py counter 输出证据、要价、中间值和底线，并生成脚本。规则：要价为高于基础工资的最高有引用数字，上限为基础工资的 15%（可通过 --max-bump 调整），除非有真实竞争 offer；不高于招聘广告薪资范围上限（超出部分可要求签约金）；向上取整到下一个 1000。中间值为要价与底线的一半。底线由用户自行设定。脚本包含致谢、引用证据、提出一个数字并询问灵活性。仅在用户明确要求且竞争 offer 真实时，才可提及竞争 offer。
- 记录进展：通过 /hunter-tracker 记录答复和新截止日期。
使用方式： 该技能以命令行脚本形式使用，依赖 Python 3。示例命令包括： python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/offer.py" total hunter/offers/google.json python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/offer.py" compare hunter/offers/google.json hunter/offers/amazon.json python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/offer.py" bls --soc 15-1252 --area msa:41940 --out hunter/offers/bench.json python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/offer.py" bench hunter/offers/google.json --bench hunter/offers/bench.json python3 "${CLAUDE_SKILL_DIR}/offer.py" counter hunter/offers/google.json --bench hunter/offers/bench.json --competing hunter/offers/amazon.json --floor 180000 --me "Jordan Reyes" 用户需提供录用通知数据文件（格式参考 offer.example.json）、基准文件（bench.example.json）和可选的个人底线（hunter/profile.json 中的 salary_floor）。BLS API 可免费使用，无密钥时每日调用次数有限，密钥通过 BLS_API_KEY 环境变量设置。
适用场景：
- 收到多个 offer 需要对比总薪酬和年度变化。
- 需要基于公开数据（如 BLS OEWS）或招聘广告薪资范围制定还价策略。
- 希望获得结构化的还价话术，但由用户自行发送。
限制：
- 不编造市场数字、竞争 offer 或当前薪资。
- 不将 OEWS 数据呈现为某公司某级别的薪资。
- 不保证还价成功，不代用户威胁或虚张声势。
- 不代发消息；所有消息需用户明确同意后，从用户自己的账户发送。
- 不支持批量或自动消息、不抓取需登录的内容。
- 联系研究仅使用公开职业信息，不涉及个人生活。
- 遵循停止规则：首次拒绝即停止，最多两次跟进，沉默 21 天后不再发消息，停止请求永久有效。
- 不虚构经历、头衔、学历、日期或数字。
- 不构成财务、税务或法律建议。