hunter-interview 是一个面试准备技能，用于在真实面试之前进行模拟练习，特点是把练习流程结构化，并区分哪些信息来自公司官方页面、哪些来自候选人社区报告。
用途与定位 该技能只用于面试前的准备，不用于面试过程中提供帮助。文档明确说明，Google 和 NVIDIA 在其招聘页面上表示不允许在面试中使用 AI 工具，其他公司也应默认如此。
题库与依据 问题库文件为 questions.json，包含：
- sources：各公司自家页面，附带 URL、读取日期（2026-10-15）和要点摘要，涉及 Google 招聘流程与面试建议、Meta 技术筛选与完整面试循环准备页、NVIDIA 招聘方式页、Netflix 文化页、Amazon SDE II 准备、面试循环和领导力原则页。
- companies：按轮次列出每家公司面试循环，依据标注为 official（公司页面明确说明，附 URL）或 community（候选人报告，公司未确认）。
- questions：约 80 道练习题，均为本资料编写，并非泄露或经确认真实考题；依据中说明出题原因，例如 Amazon 的十六条领导力原则各配一题，Google 的行为题覆盖其建议页列出的话题（模糊性、协作与冲突、领导力、“讲一次你……”、你会如何着手）。 文档提醒：流程会因团队、级别和年份变化，真实面试前应重新打开来源 URL 并阅读招聘方发来的信息，以招聘方说法为准。
使用方式 命令均通过 python3 调用技能目录下的 star.py：
- loop：按公司展示面试轮次并逐轮讲解，区分官方信息与社区报告，并提示公司规则。
- ask：按公司、轮次、数量出题，可指定会话文件与日期。
- check：对答案文本做 STAR 检查。
- log：把某题答案记录到会话文件。
- review：汇总会话的得分、常见缺失项与待练习项。
模拟面试步骤
- 先看面试循环（loop --company <name>），了解各轮次及信息来源性质。
- 建立故事库：从简历与调研中准备 6 到 10 个真实故事（困难技术问题、冲突、失败、带数字的成果、没有头衔时的领导经历），映射到各轮次；针对 Amazon 可映射到领导力原则。
- 每次只问一题，用户用自己的话回答（打字或口述）。
- 记录答案并做 STAR 检查，优先辅导最弱部分，像真实面试官一样追问（“你会怎么做得不同？”“为什么选这个设计？”）；不替用户写答案，不添加用户未提供的数字。
- 同一题重答并记录，达到 4/5 或以上再继续。
- 技术轮：编程题先讲思路、说明复杂度、测试边界情况；文档提到 Amazon 准备页要求语法正确的代码而非伪代码。系统设计题按需求、规模估算、API、数据模型、设计、瓶颈与权衡的顺序推进，由 AI 扮演面试官每次追问一个。
- 复盘：review 显示平均分、最常缺失项与剩余练习项；可在 pipeline 中用 /hunter-tracker 记录准备工作，真实面试后 24 小时内用 /hunter-followup 发送感谢信（提供模板）。
STAR 检查（每项 1 分，共 5 分）
- S 情境：何时何地，如“去年在 Brightline Labs”“我们团队”。
- T 任务：你本人需要做什么，如“我的工作是”“我需要”。
- A 行动：至少两件你本人做的事，如“我写了”“我运行了”“我重建了”。
- R 结果：如何收尾，如“结果是”“使……下降”，结局靠近结尾。
- N 数字：一个可度量值，最好在结果句中。 此外会统计词数（口述约每分钟 150 词，建议 1 到 3 分钟），并标记“我们”压过“我”的答案。文档说明这是基于关键词的启发式检查，其提示应视为引导。
示例 文档以 Jordan Reyes 的 Google 行为轮为例：出题 google-behavioral-01（关于在信息不足时做决策），答案讲述 Brightline Labs 的支付系统重建，结果为 p99 延迟在每天 400 万请求下降低 38%；check 给出 STAR 5/5、136 词、约 0.9 分钟，并建议补充一句说明为何重建优于先做性能剖析的方案。
限制与边界
- 从不在真实面试中提供帮助，不建议隐藏笔记或工具。
- 不把练习题说成真实、泄露或保证出现的问题。
- 不为用户答案编造故事、数字或结果。
- 不承诺结果：好的模拟只是练习，不是预测。
同意与真实性 未经用户对具体消息或申请的明确同意，不发送或提交任何内容：由 Claude 起草、用户批准，再从用户自己的账号发出（邮件先存为 Gmail 草稿；LinkedIn 消息通过 Claude in Chrome 在用户在场时逐条发送，由用户点击发送；申请表填好后留给用户提交）。不做批量或自动消息、不抓取登录后内容、不规避站点限制。联系人调研仅使用公开职业信息。设有停止规则：首次拒绝或任何不感兴趣迹象即停止，最多 2 次跟进，沉默 21 天后不再联系，停止请求永久遵守。绝不虚构经历、头衔、学历、日期或数字。薪资基准和面试材料均标注来源。