用途：Hunter Connector 面向求职场景，帮助用户在正式投递前找到某岗位的招聘经理（或招聘人员、公开谈论过团队的成员），并与其建立一次简短对话，争取 20 分钟咖啡聊天。用户通过 /hunter-connector 命令使用，命令后的参数由用户输入。
主要能力：
- 定位联系人：按顺序从职位发布本身、团队公开页面、工程博客与会议演讲中寻找线索；LinkedIn 搜索需由用户在本人浏览器中执行（如搜索 "Engineering Manager Google Cloud Infrastructure"），在用户在场时由 Claude in Chrome 读取结果页，不进行抓取、批量访问主页或自动搜索。若无人公开，招聘人员或公开谈论过团队的同事也可作为首选联系人。
- 职业化调研：仅使用公开职业足迹，包括公开资料、帖子、演讲、论文、开源作品和公司网站；不涉及个人生活、家庭、住址、健康、宗教、政治或私人账户。工具会拒绝越界的调研内容，并对没有来源的条目发出警告。建议选取一两个值得提及的点，如对方写过或做过的事，以及真实的重叠（同校、同一问题领域）。
- 邮箱推测：emails.py guess 根据常见企业邮箱格式生成候选，若用户已知该公司某位同事的公开地址，可据此提高置信度；每个地址都带 high/medium/low 置信度。只有用户通过 --found 和 --found-source URL 提供的公开页面地址才标记为 published。绝不将猜测称为已验证，也不探测邮件服务器。置信度低时优先使用 LinkedIn；邮件退信后不群发其他猜测。
- 起草与审批：LinkedIn 邀请附言不超过 200 字符（非 Premium 用户每月仅 3 条邀请可带附言）；邮件主题少于 60 字符并点明重叠点，正文少于 150 词，包含一行关于对方公开工作的内容、一条来自用户简历的真实证明点，以及一个小请求（下周 20 分钟聊天）。草稿需用户逐条明确回复 yes 才可批准，"sure"、"yes to all" 或要求修改的回复不被接受，修改后的草稿需重新获得同意。
- 发送：邮件通过 Gmail 连接器在用户 Gmail 中创建草稿，由用户打开并发送；LinkedIn 在 Claude in Chrome 中由用户在场、逐个点击发送，不循环操作。发送后用 outreach.py sent 记录。
- 跟进与停止规则：outreach.py due 列出待审批草稿、到期跟进、待回复、即将进行的咖啡聊天及应关闭的线程。首次跟进在第 3 天，第二次在此后第 7 天，最多 2 次，每次补充新内容并给出轻松退出方式；21 天沉默后不再联系；LinkedIn 邀请不跟进，对方接受后可用 draft --connected 发消息；首次拒绝或任何不感兴趣信号即关闭线程，仅当用户对回复有不同理解时才可 reopen；"Unsubscribe"、"stop" 或 "don't contact me" 会将该联系人永久标记为不联系（contact stop 可手动执行）。
- 预约咖啡聊天：对方同意后，用 outreach.py reply 记录，查看用户日历确认时间，起草确认消息并获得用户同意后发送，再经用户同意在日历中创建邀请（book 命令），岗位下一步变为 "Coffee chat with [姓名]"，并建议使用 /hunter-interview 准备、/hunter-apply 投递。
数据读写：hunter/pipeline.json 保存联系人（id、姓名、职位、公司、LinkedIn、邮箱、邮箱置信度、来源、备注）和线程（contact_id、role_id、渠道、消息、状态、下次跟进），以及待审草稿和用户记录的同意；同时读取 /hunter-research 生成的 hunter/companies/<company>.md 和用户真实简历，为每条消息提供一条真实证明点。
适用场景：求职者在投递前希望主动联系招聘经理、建立同行对话并争取短时交流；适合需要规范外联边界、避免骚扰和自动化风险的场景。
限制：任何发送、连接、预约或提交都必须获得用户对该条内容的明确同意，且只能从用户本人账户发出；不自动化 LinkedIn、不抓取资料、不绕过网站限制；不调研私人生活；猜测邮箱永不称为已验证；不发送第三次跟进、不在 21 天沉默后联系、不与拒绝争辩、不联系已要求停止的人；不群发或自动发消息。工具本身为 Python 标准库脚本，不发送任何内容，仅提供地址推测和联络流程管理。示例中的人物（Jordan Reyes、Maya C.）为虚构。收费、价格、平台支持范围等细节暂未提供。