release-management
一种音乐发行管理技能,用 RELEASE.md 作为单一信息源管理艺人的发行活动。文档存放在 orgs/{org}/artists/{artist-slug}/releases/{release-slug}/ 下,可创建、更新文档并基于章节数据生成 DSP pitch、新闻稿等交付物。
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更新于 11-02 00:09
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一种音乐发行管理技能,用 RELEASE.md 作为单一信息源管理艺人的发行活动。文档存放在 orgs/{org}/artists/{artist-slug}/releases/{release-slug}/ 下,可创建、更新文档并基于章节数据生成 DSP pitch、新闻稿等交付物。
面向 RHDH Scrum 团队的智能细化简报技能。它读取指定团队与修复版本范围的 Jira 队列,分析议题并识别不易察觉的风险(范围不清、阻塞、陈旧工作、时间线不现实等),输出可执行的建议。该技能只生成对话简报,不写入文件、不修改 Jira 状态。
Spec-Kitty 工作流中的一个规划步骤技能,用于生成任务分解文档 tasks.md,把实现工作拆分为工作包与子任务,并标注依赖、并行机会与规模估算。
Spec-Kitty 工作流例程,用于根据 tasks.md 中已有的工作包定义,生成各任务对应的 WP*.md 提示文件,并提供前置检查、依赖标注与自检规则。
用于根据当前 plugins/ 目录自动更新 README.md 中插件、技能与智能体数量的技能,帮助仓库文档与实际文件保持一致。
telegram-readonly 是一个用于以只读方式读取用户个人 Telegram 账号的本地技能。它通过 Telethon/MTProto 连接个人账号,适合检查聊天列表、读取消息、搜索消息以及列出未读会话;由于个人账号读取不适合使用 Telegram Bot API,该技能改用 MTProto。技能仅支持读取操作,不包含发送、编辑或删除逻辑,并将 Telethon 会话视为高权限机密。使用前需先运行 bootstrap_venv.sh 创建技能本地虚拟环境,再执行 auth 命令完成一次性认证,配置与会话字符串保存在 ~/.config/telegram-readonly/config.json。主要命令包括 dialogs、messages、search、unread-dialogs、unread-dms,支持按查询匹配名称、用户名和标题,限制单聊搜索,以及可选择是否包含静音和归档会话。输出为 JSON,便于解析。
App Store 评分机制策略技能:讲解各店面评分相互隔离、评分摘要不可重置、分阶段发布与手动发布如何降低差包影响,以及提示与回复如何影响评分。
一套以好奇心而非防御心处理职场激烈分歧的框架,适用于同事提出看似“离谱错误”的方案时。通过暂停、放下自我、追问对方掌握的信息,寻找更优的全局最优解。
决策重要性优先级框架,用于根据影响范围和可逆性对产品决策进行分类。当团队把你当成瓶颈、需要判断某个决策该快速拍板还是投入大量时间研究时,可以用这套方法。核心思路是先评估决策的重要性,再对少数关键决策投入严谨思考、对大量可逆决策追求速度。评估维度包括可逆性(做错了能否快速回退且不造成品牌或技术债损失)与实质影响(影响的广度即涉及多少用户与相关方,深度即对他们影响多大)。据此把决策分为高重要性和低重要性,并按 1/99 资源分配原则处理:高重要性决策投入约 90% 时间做深度研究、同伴反馈和高信念建模;低重要性决策用直觉快速决定或直接授权团队。实施步骤为:明确决策、运行过滤问题(搞砸了有多难修、多少人会真正注意到)、设定截止时间、说明理由。典型场景包括 UI 文案或按钮颜色等可逆细节,以及定价调整、平台架构、API 契约变更等不可逆决策。
这是一个用于面试场景的产品评估技能,通过一个“编码化”测试,考察候选人能否识别出决定产品战略的1-2个根本变量(即 Eigenquestions,特征问题)。它用假设性场景消除领域偏见,迫使候选人展示自己的决策思维模型。流程包括:给出一个低风险、高影响的假设场景(如科学家发明了传送装置,请你负责商业化);允许候选人提问澄清;随后施加硬约束——科学家只回答两个问题,要求给出完整战略计划;评估所选问题是否能让候选人构建决策矩阵或象限;最后要求候选人说明这两个问题的答案将如何改变其上市计划,并描述至少两条不同路径。资料还给出了传送装置和加油站选址两个应用示例,以及常见陷阱(如接受“有趣”而非“有用”的问题、过早提供过多数据、忽视战略映射、只关注“正确答案”)。
Legal Advisor Skill 是一个用于在产品管理流程中模拟企业法务视角的技能,从合规、风险与监管角度评估产品经理的决策、PRD 与产品策略。它扮演企业软件公司(规模对标 Autodesk)的资深公司法律顾问,拥有 12 年以上科技法律经验,专注于企业软件、SaaS 协议与数据隐私。其关注点包括数据隐私与 GDPR/CCPA/地区合规、合同义务与责任风险、知识产权与专利影响、监管要求(适用时涉及 AEC 行业)、服务条款与用户协议影响、第三方许可与开源合规。该技能提供四步分析框架:初步评估、证据收集(支持因素/风险指标/缺失信息)、关键问题、建议(含置信度与风险评级)。它可嵌入 UNDERSTAND、PLAN、EXECUTE、VALIDATE 各阶段,输出快速审查或深度分析模板,并设有质量门。该技能仅为模拟法务视角,用于帮助 PM 为真实法务审查做准备,不构成法律建议,需始终咨询真实法律顾问。
面向 PDF 处理的综合工具包,强调“LaTeX 优先”的文档生成流程,并涵盖合并、拆分、文本与表格提取、OCR、水印、加密等常见操作,主要基于 Python 库与命令行工具实现。
面向 Windows 的 PowerPoint 命令行自动化技能,通过 pptcli.exe 与 COM 接口驱动 PowerPoint 完成演示文稿的创建、编辑、导出等操作。适合编码智能体进行高效、可脚本化或无人值守的批量演示文稿处理。
Jujutsu(jj)版本控制工作流技能,适用于使用 jj 而非 git 的项目,提供常用 jj 命令指引与代理操作规范。
面向 Close CRM、HubSpot 与 Salesforce 的 CRM 集成技能,提供 API 认证、线索与交易 CRUD、Webhook 处理、跨 CRM 双向同步与冲突解决等模式。
用于整理 Obsidian 笔记的 Claude 技能:为已有笔记补充标签等 frontmatter,并在当天日记中添加指向该笔记的链接。
将 PDF 导入 Seed Hypermedia 的技能:用 AI 识别 PDF 结构与内容,提取图片并转 IPFS,再通过 Seed CLI 发布为 Seed 文档。
在 Markdown 中生成简洁的项目文档,固定包含 Problem、Solution、Scope、Rabbit Holes、No Gos 五个章节,用于起草和结构化项目方案。
Semantius 的 HVAC 服务管理技能,面向暖通制冷服务门店,覆盖客户来电登记、联系人与站点设备档案、预防性维护计划、调度路由、现场备件与合同 SLA 等流程。依赖 use-semantius 技能与 Semantius CLI,本地持久化部署发现结果。
ServiceNow 入站邮件的排错与配置指南:讲解 inbound email flow 与 action 的先后顺序、stop_processing 的前向生效规则、sysevent_in_email_action 真实列名,以及邮件分类与条件脚本写法。
该技能用于构建和维护组织的业务连续性能力,覆盖业务影响分析(BIA)、恢复策略、沟通计划、恢复程序以及演练测试安排。它提供 BCP 六阶段框架、BIA 模板(含关键性分级、影响类别、依赖关系和 RTO/RPO)、内外部沟通计划模板、场景化恢复程序、桌面/功能/全规模演练计划及维护清单。适用于制定正式 BCP、开展 BIA、建立危机沟通机制、满足 SOC 2、ISO 27001、HIPAA、FedRAMP 等合规要求。本条目为文档型导入,不含配套脚本与模板;内容仅为指导与检查清单,不构成法律建议。
该技能指导用户在 Google 表单界面中设计表单,并通过 Google Apps Script 的 onFormSubmit 触发器实现提交后的自动化处理,例如发送邮件提醒、将回复记录到电子表格以及根据答案进行条件分支。整个过程无需编写自定义集成,也无需离开浏览器,适合希望用少量脚本片段完成表单自动化的用户。
setup-help 是一个用于分步引导用户完成安装或配置流程的技能。它以“当前步骤 + 剩余步骤列表”的固定格式逐条推进,每次只给出一个原子操作(如一次点击、一个字段或一条命令),并在中间用分隔线隔开,下方列出后续待办事项。该技能适用于步骤较多、需要逐步引导的安装、配置或调试场景,支持用户指定的语言。其核心规则包括:开始前根据用户描述、仓库文档、当前屏幕和前置条件构建完整检查清单;剩余步骤列表最多显示 8 项,超出时合并为更宽泛的阶段项,但内部仍跟踪全部未完成步骤;中途发现新步骤时按正确顺序加入;每次回复前核对清单,避免遗漏;完成当前步骤后将下一项提升为当前步骤,全部完成后提示设置完成。使用中需注意验证本地路径、工具、凭据和智能体功能,执行命令、远程访问、自动化或修改文件的流程前应获得用户明确批准并确认目标环境。
SlideOps 是一个把代码仓库转成带引用(citation)的 HTML 幻灯片,并能检测幻灯片何时与代码脱节的技能。它有两个核心任务:一是构建,把仓库内容做成单个自包含的 HTML 幻灯片,每处引用的代码片段都记录文件、行范围和构建时的哈希,并记录构建所基于的 commit;二是保持同步,通过一个仅用 Python 标准库的脚本,把每条引用与当前代码比对,报告 CURRENT、MOVED、CHANGED 或 MISSING 四种状态,无需模型、网络或 token,毫秒级完成。适用于为代码仓库、子系统、功能或近期变更制作幻灯片,检查已有幻灯片是否仍与代码一致,以及把幻灯片新鲜度接入 CI、PR 检查或智能体钩子。不适用于非代码库主题的幻灯片。