用途：把 PDF 文件转换为 Seed Hypermedia 文档，读取 PDF、结构化内容后经 Seed CLI 发布，图片会被提取、转到 IPFS 并与文档一起原子发布。CLI 安装、密钥管理与环境配置需参考 seed-hypermedia-write 技能。
主要能力与流程：
- 读取 PDF。优先用视觉能力逐页分析文档结构、带格式文本、图片、表格、列表、代码、公式、阅读顺序与元数据（标题、作者、日期、摘要）；超大 PDF 或无视觉能力时改用提取工具，见 references/pdf-extraction.md。
- 提取图片（可选）。可用 poppler-utils 的 pdfimages -j document.pdf /tmp/pdf-images/img，或用 pdftoppm -png -r 300 -f 3 -l 3 document.pdf /tmp/pdf-images/page 渲染指定页；也可用 Python pypdfium2 渲染页面为 PNG。
- 产出内容。两种格式：A. 带 YAML frontmatter 的 Markdown（含 name、summary、displayAuthor、displayPublishTime），发布命令 seed-cli document create -f extracted.md --key <keyname>；B. JSON 块（HMBlockNode 数组），可精确控制块结构、注解与非标准块，图片用 file:///绝对路径，CLI 自动转 IPFS。
- 发布与验证。seed-cli document create -f content.md --key <keyname>；可加 --name、--display-author、--display-publish-time；--dry-run 仅预览不发布；seed-cli document update <hm-id> -f additional-content.md --key <keyname> 追加内容；seed-cli document get <hm-id> --md 验证结果。
CLI 内置 PDF 提取（pdfjs-dist，可选 GROBID）：seed-cli document create -f paper.pdf --key <keyname>；学术论文加 --grobid-url http://localhost:8070；--dry-run 预览。内置方式对简单文档更快，本技能的 LLM 方式对复杂版式、图表和多栏论文质量更高。
限制与前提：需要 Seed CLI（npm 包 @seed-hypermedia/cli，二进制 seed-cli）；图片提取为可选，需 poppler-utils 或 Python pypdfium2。JSON 输出须为合法 HMBlockNode[]，每块需 8 位唯一 id（[A-Za-z0-9_-]），标题内容作为 children，列表为带 childrenType 的容器 Paragraph，注解用字节偏移，图片用 file:/// 本地路径，公式用 LaTeX，代码用 attributes.language。其他收费、价格、效果等信息暂未提供。