SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-01 00:15

办公与效率

16,300 个结果

zmm-cut

zmm-cut 是面向口播成片的剪辑技能，用于把拍好的素材整理成可发布成片。核心流程覆盖素材清点与合并、导入项目并转录、语音剪辑（去口癖与停顿）、整体加速、字幕与高亮、交付与导出后抽帧验收；内容层只做删除与重排，不添加说话人未说过的词。内置账号默认参数（抖音竖屏、1.15× 加速、HarmonyOS Sans 粗体字幕配黄色高亮），并强调按步骤停点确认、元数据须以全尺寸渲染帧核对。适用于单人自采自编的口播视频后期，需配合 ChatCut 环境使用。

办公与效率5 次安装

zmm-decide

zmm-decide 是一个面向 2B 非技术业务负责人、老板和一号位的决策辅助技能。它在用户“拿不准”时，通过三种模式——决策推演（要不要做）、拆到本质（问题到底是什么）、卡住了（知道该做但动不了）——帮助把问题问对、把约束摆平、把判据给死，最后落成一条到期自动提醒的承诺。技能不替用户做决定，而是提供可验证的判据和明确标注的判断，并强调先拆假设、区分可逆性、拆解不确定性/风险/机会成本、按顺序排除结构性问题。适用于需要厘清决策思路、识别问题本质或克服执行卡点的场景，但不做心理咨询、资源分配或归因分析。

办公与效率5 次安装

zmm-dependency

zmm-dependency 是一个面向 2B 非技术业务负责人、老板的「依赖体检」技能，用于回答「这门生意攥在谁手里」。它依据「谁能不跟你商量就改变你的生意」这一判据，把依赖分为五类：通路方（平台/渠道/商场）、场地与牌照、关键人、供给方、结算通道。技能要求对每个高危项评估占比、切换成本（换掉要花多少钱/精力）、切换时间（多久）、备选方案和专门投入，再按致命/重伤/可承受/未评估分级，并输出依赖清单、Plan B 建议、到期日历和下一步行动。它强调没有切换成本与时间就算未评估，不能标「可控」；不建议试探或质问合作方，也不替用户联系供应商。

办公与效率5 次安装

zmm-portfolio

zmm-portfolio 是一个面向同时经营多条业务线或产品线的经营者的多线组合体检工具。它先判断这门生意真正卡住的瓶颈资源（时间/现金/产能/铺位/库存），再盘点各线营收与瓶颈资源消耗，计算营收贡献、瓶颈占用比、错配比与边际增量，将线分为成熟线、投资期线和跨线间接三类，逐条给出加码、维持、收缩或砍掉等判断，并进行瓶颈资源收支平衡结算，要求任何加码建议必须说明资源从哪条线或哪部分可分配资源中抽出。覆盖线上工具/API、知识付费、电商、直播带货、餐饮零售、工厂/B2B 等业态，输出含数据限制说明、瓶颈判定、现状表、判断表、资源结算、预先承诺和月度单一行动。

办公与效率5 次安装

zmm-track

zmm-track 是一个「在途与到期」追踪技能，用于把「以后要回来看的事」存下来并到期主动提醒。它服务于两类场景：内容创作者与商业经营者。技能记录五类事项：承诺（到某日若某条件则某动作）、到期（租约/证照/合同等）、监测（盯某对象的某信号，按频率复查）、在途（做到哪了、已否决什么、还有什么没验）、队列（一批东西排队等做，现在到第几个）。核心规则是到期时不重开辩论：只判断当初写的可证伪条件是否满足，满足即执行当初写的动作，不满足按当初写的处理，不允许「再等等」「条件定得太严」之类的重新讨论；唯一例外是外部前提发生当初无法预见的变化，此时作废并重写新承诺，且须写明作废原因。技能要求所有记录必须有日期，条件必须可证伪，模糊条件须当场追问一次，问不出则记为「条件待定」并设更近的日期专用于定条件。工作模式包括记、查、续、结四种，默认走查模式，按紧急度（已过期、7天内、本月内、在途）排列。技能在结束时回写记忆，校准条件写法与动作设计。使用方式为通过 /zmm-track、/有什么到期了 等触发，需先读取 config.yaml 与交互规范。具体收费、平台支持等信息暂未提供。

办公与效率5 次安装

dd-cli-usage

dd-cli 是一个 DoorDash 命令行工具（CLI），用于通过 DoorDash 从本地商家订购食品、杂货或零售商品。该工具已加入 PATH，可直接在命令行中调用。其命令组织为命令组构成的树状结构，最终以叶子命令执行具体操作。用户可使用 --help 或 -h 按需逐层导航：从根命令查看全部命令与命令组，再进入具体命令组查看子命令，最后在叶子命令查看选项与用法。资料建议不要预先映射整棵命令树，而应根据用户请求只深入相关路径。DoorDash CLI 与 dd-cli 指同一工具，用户使用任一名称均可互换理解。

办公与效率5 次安装

recall

Recall 是一个用于从知识图谱中回忆已记录内容的技能：回答“我们解决过这个问题吗”“我们讨论过什么”“根据我的笔记”“这件事我们进展到哪了”“记录在哪里”“在图中找一下”一类问题。它把记忆当作待检索的档案：模型自身记忆和单次搜索结果都不能作为来源，必须实际打开节点、核对内容，然后给出带节点编号的答案；如果找不到，就如实说明“没看到”，并列出已尝试的查询、工具和询问对象。

办公与效率5 次安装

pre-mortem

Pre-Mortem（预先尸检）是一个用于在做出不可逆决策之前识别风险的结构化方法。它由 Gary Klein 提出，核心做法是让团队假设「项目已经彻底失败」，用过去时叙述失败原因，从而释放被沉默压制的怀疑，提前暴露盲区。资料显示，Klein 的研究中 pre-mortem 组在项目启动后 30 天内识别出的风险比对照组多约 30%，其中约 60% 是此前完全没想到的盲区。它适用于即将启动的项目、产品发布、融资、招聘 senior 等不可逆决策，以及团队高士气期或重要 milestone 前夜。操作分为五步：设定时间机器场景、轮流朗读并分类、评估可能性与影响、转化为预防措施与 tripwire 指标、写入决策档案。不适用于低赌注易回滚的决策、已不可逆的决策、低信任团队或时间窗口极紧的情况。

办公与效率5 次安装