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更新于 10-29 00:09

办公与效率

16,168 个结果

dimension-door

Dimension Door 是一个用于在已知上下文之间快速切换的辅助技能:在分支与分支、环境与环境、项目与项目之间跳转。它不是迁移工具,也不是发现工具,而是假设两端都已明确、已准备好,并且形态足够接近,只需携带实际需要的上下文即可跨越。该技能以“法术”作比喻,交付流程按可立即使用的任务清单组织。适用于命名了两端(如“从 X 到 Y”“分支 A 到分支 B”“从预发到生产”)、切换是临时且可逆、难点在于保留状态与上下文而非改造系统的场景,也可用于临时排查(快速查看后返回)和并行会话(两边都保持运行)。使用前无需额外运行时依赖,只需 Hermes Agent 和本次会话的常规工具集。

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dream

Dream 是一个面向异步洞察投递的技能,强调按接收者的准备时机而非发送者的方便来安排消息送达,适用于隔夜报告、会前简报、晨间摘要等场景。其核心在于时机与框架:让接收者醒来就看到提炼好的答案,而不是一堆原始事件。技能提供定时简报模板、送达时间规则、来源与新鲜度清单,并可通过 Slack 的 chat.scheduleMessage 在团队晨会前定时发送摘要。需要 Hermes 运行时具备 SLACK_TOKEN 环境变量和 curl。注意它并非实时告警替代品,需标注置信度与信息时效,避免变成月光包装的噪声推送。

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enhance-ability

Enhance Ability 是一个以“临时增益”为主题的技能,用于在临近任务开始前加载合适的上下文,让任务起步更顺。它适合给审阅者准备相关文件、在演示前预热缓存,或在会议前载入领域背景。该技能强调小幅、任务特定、可量化的准备,而非永久提升系统能力。使用流程包括:重申目标、成功条件与不触碰边界;识别下一任务与能力瓶颈;施加最小有效增益(上下文包、缓存预热、示例或简报材料);最后说明增强了什么、持续多久、仍需常规努力的部分。交付物包括有界增益计划或准备包、被增强的上下文或资源清单、时限与限制声明。需避免堆砌无关材料、混淆临时就绪与真实能力变化。

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fear

该技能是一套用于项目与决策风险分析的结构化工具,核心方法是把计划、项目或决策当作已经“灾难性失败”的案例,反向推演失败原因,从而找出乐观偏见所掩盖的风险。它要求生成5到10个最可能的失败模式,按发生可能性和严重程度排序,并逐一标注每个失败模式是可预防、可缓解还是不可避免,最后给出“继续推进、带缓解措施推进或停止”的明确建议,同时以信心、假设和未解决风险标注结论。

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message

Message 是一个用于快速、精准传递单一信息的沟通类技能,可发送 Slack 消息、Webhook 事件、推送通知、简短状态说明或机器间的小型更新。它强调在有限的载荷和注意力预算下,以最轻量的渠道把一条事实、一个动作或一次状态变更送达正确位置,而非追求表达华丽。运行前需在 Hermes 运行时中提供 SLACK_TOKEN 环境变量,并确保 PATH 中有 curl;如可用,会通过 Slack 的 chat.postMessage 立即投递到指定频道或用户。适合低仪式感的状态更新、告警、提醒和机器可读信号,但不宜承载机密信息或复杂细节,且需先确认凭证、目标范围和回滚预期。

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docstore

Docstore 是一种面向半结构化文档仓库的数据组织方法,借鉴文档数据库的“集合→文档→字段”模式。它要求每个目录严格按“类型(集合)/实例(文档)”交替嵌套:类型目录按同类文档分组,实例目录存放某个具体实体的文件,文件只出现在实例层级。整体偏好扁平结构,通常一层即可覆盖多数场景,仅当实例本身自然包含子集合时才向下嵌套第二层,两层以上应属少见。不属于任何集合的单例文档(如术语表、跨项目路线图)放在仓库根目录。每个实例目录必须包含 README.md,它同时承担主文档、同级文件索引和嵌套集合索引三重角色。命名方面,类型用 kebab-case 复数,实例用 kebab-case 按实体或日期命名,文件用 snake_case.ext,主文件固定为 README.md,默认 Markdown 格式,结构化数据可用 .json。仓库的数据模式(集合、单例、路径 glob 形式的模式约定)需在项目的 agent 指令文件(如 CLAUDE.md、AGENTS.md)中声明,创建新的顶层集合或单例时同步更新该文件。

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xlsx

xlsx 是一个用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能,支持公式、格式化、数据分析与可视化。它面向需要处理 .xlsx 文件的场景,提供基于 pandas 与 openpyxl 的工作流,并强调使用 Excel 公式而非硬编码值、保持零公式错误、遵循财务模型配色与数字格式规范。技能还包含 recalc.py 脚本,借助 LibreOffice 重新计算公式并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误,返回 JSON 格式的错误位置与数量。

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execplan

ExecPlan 是一个用于编写可执行实施计划的技能,适用于开发复杂功能、进行重大重构,或用户明确要求时。它覆盖从设计到实现的完整流程。使用时先确定用户期望的计划文件路径,必要时在仓库的 plans 文件夹中查找;随后判断是新建 ExecPlan 还是更新已有计划,若为修订则在末尾追加简短的变更说明。计划需遵循 references/execplan-guide.md 中的模板与规则,并保证自包含、语言平实,使仅凭该计划与仓库的新手也能执行。计划文件按类似 0001-title-of-the-plan.md 的方式命名,且不得提交到版本库。

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work-on-plan

该技能用于在用户要求继续处理某个未明确指定的计划时,自动定位当前计划并按其说明继续推进。计划通常存放在 docs/plans/ 目录下,每个计划独占一个文件夹,文件夹名以递增编号为前缀(如 0-sample-plan、1-{first plan}、2-{second plan}),编号最大的通常即为当前计划。若用户明确指定了某个计划,则按用户要求执行。若 docs/plans/ 下未找到计划文件夹,则检查 AGENTS.md 中是否存在 plans/work items。找到后按计划内的说明继续工作。

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video-subtitler

video-subtitler 是一个在本地为视频或音频生成带时间码 SRT 字幕的技能,核心流程是先把媒体文件取到本地,再提取音频,用 Whisper 转写为 SRT,最后清理错别字与品牌名。它支持本地视频/音频文件或 YouTube URL 输入,全部在设备上处理。默认转写器为 whisper.cpp(whisper-cli),体积小、纯 C/C++、无需 Python/PyTorch,可直接写出 SRT。使用前需要 ffmpeg/ffprobe 提取音频并探测媒体信息,处理 YouTube 链接时额外需要 yt-dlp;whisper.cpp 需要 GGML 模型文件(未内置)。

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