Enhance Ability 是一个技能，把“临时增益”作为交付方式，帮助下一个任务在开始时有更充分的上下文。它提供的不是让系统整体变聪明，而是针对临近任务补充最需要的能力。
用途：该技能用于在具体近期任务开始前做上下文加载、预热或准备工作。原文给出三类典型场景：给审阅者准备合适的文件、在演示前热缓存、在会议前加载领域上下文。
主要能力：该技能先重申目标、成功条件和不可触碰的边界，然后识别下一任务及阻碍它的能力瓶颈，再施加最小有效增益，例如上下文包、缓存预热、示例或简报材料。最后返回增强内容、持续时间，以及仍需正常努力的部分。
使用方式：按技能给出的流程执行，并将结果整理为交付物：目标任务的有限增益计划或准备包、被增强的上下文、资源或条件的检查清单、持续时间、限制与不变部分的声明。原文还提供示例调用：/enhance-ability prime this system for the next task and tell me exactly what advantage the prep creates。
适用场景：适合需要在临近任务前快速补充上下文、预热环境或准备材料的场景，尤其是瓶颈来自冷启动、缺少上下文或输入未就绪，而不是能力本身不足时。
限制与注意事项：技能强调增益是临时的、任务特定的，不等同于模型或系统能力的永久改变；不要堆砌过多上下文，也不要预载无关材料，以免分散注意力。原文还要求将隐喻对应到真实机制，避免偏离为虚构设定，并在结果中明确区分已确认事实、假设与推断。该技能不依赖额外运行时，只依赖 Hermes Agent 和本次会话的常规工具集。