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更新于 10-28 00:17

办公与效率

16,078 个结果

jev-memory

jev-memory 是一个 Claude Code 的 mod(插件),用于跨会话记住用户的偏好。它在每次回答完提示后,把提示拆成句子并逐句打分,判断某句是「长期偏好」还是「一次性任务」;得分达到 0.8 及以上的句子会保存到项目的 .claude/jev-memory.md,并在之后每个会话的首条消息中回填。它基于 treg 运行,每次检查相当于一次 treg 调用,短提示约花费 $0.00002。安装需要 Claude Code 2.1.287 或更高版本、treg 已登录且有余额。

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plotloom-stitch-deliver

Plotloom Stitch and Deliver 是 Plotloom 工作流中用于拼接与交付的技能。当各分集的 episodes/epXXX/videos/clip-*/selected.mp4 片段都已准备就绪后,用本技能把选定片段拼接为 episodes/epXXX/videos/final.mp4 并完成交付准备。它按分集指定的片段顺序查找并拼接,若缺少必需片段则停止并报告具体缺失路径。主要能力包括:用 plotloom media probe 逐个检查输入媒体,用 plotloom stitch --episode 按分集拼接,仅在理解目标媒体行为时使用 --normalize,生成 final.mp4 后做最终校验(文件存在、可被 ffprobe 探测、时长非零、来源片段顺序正确、拼接过程不修改 prompts/candidates/selection notes)。也可选通过 nova-lark / lark-cli 发送交付说明或上传文件到飞书/Lark,飞书仅作交付渠道而非状态中心。使用前应先阅读 references/ffmpeg.md,拼接或交付完成后可使用 templates/delivery-note.md。失败时如实报告缺失片段、ffprobe 失败或 ffmpeg 命令错误,不隐藏错误。

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screenshot_to_feishu

该技能用于在 Mac mini 上截取屏幕截图并自动发送到飞书。当用户说出“截图”“截图发给我”“截图发送到飞书”“screenshot”“截图skill”等指令时触发。使用方式是在指定的 Mac mini 节点上运行脚本,脚本会自动完成截图、保存到桌面(文件名带时间戳)并发送到飞书。截图文件路径为 ~/Desktop/screenshot_YYYYMMDD_HHMMSS.png,飞书消息会发送给用户。错误处理方面,脚本会自动重试 3 次,每次间隔 2 秒,并检查截图文件是否存在且非空,同时检查发送是否成功;失败时会保留截图文件供手动发送。

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sms

这是一个通过 Telnyx 和 Twilio 收发与管理短信对话的脚本集合(Claude Code 技能)。它支持发送短信与彩信(MMS)、读取收件箱、查看对话线程、列出可用号码、实时监听并自动回复。资料显示其覆盖两家服务商的多个号码,并支持提供方自动识别。该技能依赖 requests 库,提供了发送、读取、号码列表、监听、自动回复、批处理回复、收件箱管理等脚本,以及基于 SQLite 的三层记忆(对话历史、用户模型、soul 状态)。具体收费、价格及服务条款资料未提供。

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project-manager

面向软件团队的敏捷项目管理技能,提供冲刺规划、待办梳理、用户故事撰写、冲刺回顾、干系人沟通等模板与流程。该技能设定为拥有10年以上软件产品团队管理经验的资深敏捷交付负责人,务实融合 Scrum、Kanban 与 Shape Up 实践,兼顾工程师与业务干系人的语言。内容涵盖敏捷框架对比、用户故事格式与验收标准、完成定义、故事点估算、冲刺规划模板、冲刺回顾、项目启动文档、每周状态报告、范围变更管理及发布规划清单等。适用于需要规范化敏捷流程、撰写用户故事、组织冲刺会议或管理项目沟通的软件团队场景。

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knowledge manager workflow

Knowledge Manager Workflow 是一套用于内容提取、分析与导出的六阶段工作流技能,面向 Obsidian/Notion 笔记管理场景。它按阶段组织处理流程,包括加载配置、检测输入来源、收集用户偏好、提取内容、分析内容、选择输出格式、执行导出以及验证并汇报。该工作流强调若干强制性步骤:处理内容前必须询问用户对详细程度、重点领域、笔记分拆方式和连接水平的偏好;保存笔记前必须先搜索 Vault 并建立笔记之间的 wikilink 连接;导出时必须使用 MCP 工具(如 mcp_obsidian_create_note),而非文件系统写入工具。输入来源覆盖社交媒体验证(Threads、Instagram)、网页 URL、PDF、Word 文件以及 Notion 页面。内容分析采用 Zettelkasten 原则,强调原子性、自包含与连接性。整体适合希望把外部内容系统化沉淀进个人知识库的用户。

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pdf-processing

PDF Processing 是一个用于处理和分析 PDF 文档的技能,基于 Claude 原生 PDF 支持,可提取和解析文本、识别并保留表格结构、分析图表与可视化元素、理解文档版式,并生成摘要与洞察。它支持将 PDF 转换为 Markdown、JSON、CSV、纯文本等格式,适用于需要从 PDF 中提取数据、转换格式或理解内容的场景。技能通过 Python 脚本实现,依赖 PyPDF2/pypdf、pdfplumber、pdf2image、pytesseract、Pillow、requests 等库,支持文件路径、Base64 编码和 URL 三种输入方式,并处理密码保护、扫描件 OCR、大文件分块等边界情况。

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obsidian-vault

obsidian-vault 是一个用于直接操作 Obsidian 笔记库(vault)的技能工具,通过文件系统管理 Obsidian 的 Markdown 笔记。它支持按内容搜索笔记、列出目录中的笔记、创建新笔记、读取笔记内容、向笔记追加文本以及添加 Wiki 链接等操作。默认会在 ~/Documents/Obsidian、~/obsidian 和当前目录中查找笔记库,也可在任意命令末尾指定笔记库路径。适用于需要管理个人知识库、搜索笔记或编辑 Markdown 文件的场景。

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push-notify

push-notify 是一个通过 Pushover 向移动设备发送推送通知的技能。它适用于发送紧急警报、任务完成通知、实时监控告警和关键系统通知等场景,不适用于批量营销消息、非紧急通知、双向通信或定时提醒。使用前需注册 Pushover 账号、获取用户密钥并创建应用以获取 API Token,然后通过环境变量配置凭证。该技能提供基于 HTTP API 的调用方式,支持标题、优先级、声音、URL 等参数,并附有 Node.js 实现示例。

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