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更新于 10-28 00:17

办公与效率

16,068 个结果

xlsx

xlsx 是一个用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能,支持公式、格式化、数据分析与可视化。它面向需要处理 .xlsx 文件的场景,提供基于 pandas 与 openpyxl 的工作流,并强调使用 Excel 公式而非硬编码值、保持零公式错误、遵循财务模型配色与数字格式规范。技能还包含 recalc.py 脚本,借助 LibreOffice 重新计算公式并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误,返回 JSON 格式的错误位置与数量。

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podcast-ad-removal

这是一个用于去除播客广告的技能流程。输入播客名称后,它会查找该播客的 RSS 源,选取最新一期(或用户指定的某一期),下载音频并转写为带时间戳的文字稿,通过阅读文字稿定位赞助商和广告段落,精确切掉这些片段,最后把无广告的 MP3 上传到临时托管(Litterbox,72 小时过期)。整个流程依赖本地项目 steamysquirrel 中的 transcribe.py 和 remove_ads.py,以及 faster-whisper 环境。

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loop-me

loop-me 是一个用于梳理工作流规格的交互式技能。它通过持续提问的方式,帮助用户把生活中反复出现的“循环”(如每周例行、每日晨间流程、某项重复活动)转化为可执行的工作流规格。会话以“拷问”式提问推进,每轮提出一组问题,并为每个问题附上推荐答案,逐步澄清触发条件、检查点、简报形式等要素。工作流规格保存在 workflows/*.md 中,作为唯一事实来源;NOTES.md 记录用户世界、所用工具、处理渠道及术语。目标是让实现型智能体无需再提问即可构建工作流。

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to-questionnaire

把用户自己无法完全回答的决策,转化为一份交给他人填写的问卷。该技能先访谈用户两个可回答的问题——问卷发给谁、需要对方反馈什么——再据此撰写一份 Markdown 问卷文档,可异步交给某个人填写,或在会议中一起完成。问卷按主题分组、按重要性排序,目标是从掌握用户所缺知识的接收者那里获取信息,最终输出到当前目录下的 to-questionnaire-<slug>.md 文件并报告路径。

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