sop-writer
用于撰写、改写或评审 Duvo Assignment SOP 的技能。SOP 是附加到 Assignment 的 Markdown 指令文档,会在 Job 启动时拼入提示词,因此其质量直接决定 Assignment 在真实数据上的行为。
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更新于 10-28 00:17
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用于撰写、改写或评审 Duvo Assignment SOP 的技能。SOP 是附加到 Assignment 的 Markdown 指令文档,会在 Job 启动时拼入提示词,因此其质量直接决定 Assignment 在真实数据上的行为。
用于按需手动调用的 issue 整理技能:当用户显式输入 /issue-report(Codex 中为 $issue-report)时启动,把多条问题反馈或功能诉求收集、追问、分类,并整理登记为 GitHub issue。不自动触发。前提是面向非工程人员,交流不使用技术术语。
一款用于汇总个人工作上下文的技能:从 Slack、Gmail、Google Calendar、Notion、ClickUp、GitHub 六类来源并行收集近 7 天信息,整合为一份带高亮与行动项的 Markdown 文档,并可回报汇总结果。
用于把简历整理成 ATS 友好、清晰易扫读的排版格式的技能,涵盖页面设置、字体、分区顺序、联系方式与经历写法等规范,并给出格式审查与修改建议。
do-create-pbi 是一个面向产品经理的技能,按“澄清需求、制定计划、起草文档”的流程,将功能请求转化为标准化的产品待办项(PBI),输出到 ./pbis/pbi-[feature-slug]/pbi.md,产物使用巴西葡萄牙语。
面向 monorepo 的开发者工作流技能,专注用 mise 任务运行器做任务自动化与效率优化。适用于多应用开发服务器、并行 lint/format/typecheck、数据库迁移、API 客户端生成、i18n 文件构建、生产构建与预提交校验等场景。
基于认知负荷理论的设计技能,用于减少复杂工作流、引导流程、表单和信息架构中不必要的脑力负担,帮助管理任务复杂度并支持有效学习。
用于结构化产品决策的技能:先明确决策、选项、权衡、证据与决策记录,适用于利益相关者分歧或存在多条可行路径时,帮助区分决策质量与结果。
xlsx 是一个用于创建、编辑和分析 Excel 电子表格的技能,支持公式、格式化、数据分析与可视化。它面向需要处理 .xlsx 文件的场景,提供基于 pandas 与 openpyxl 的工作流,并强调使用 Excel 公式而非硬编码值、保持零公式错误、遵循财务模型配色与数字格式规范。技能还包含 recalc.py 脚本,借助 LibreOffice 重新计算公式并扫描 #REF!、#DIV/0!、#VALUE!、#NAME? 等错误,返回 JSON 格式的错误位置与数量。
这是一个用于去除播客广告的技能流程。输入播客名称后,它会查找该播客的 RSS 源,选取最新一期(或用户指定的某一期),下载音频并转写为带时间戳的文字稿,通过阅读文字稿定位赞助商和广告段落,精确切掉这些片段,最后把无广告的 MP3 上传到临时托管(Litterbox,72 小时过期)。整个流程依赖本地项目 steamysquirrel 中的 transcribe.py 和 remove_ads.py,以及 faster-whisper 环境。
用于校准工作流状态文件的技能,检测当前工作流上下文、校验状态文件是否最新,并修复缺失或不同步的检查点,避免“检查点失忆”。适用于状态文件不同步、子代理完成后缺少交接文件、或切换工作流时。
GNO 是一个本地知识引擎,用于索引和搜索本地文档、文件、笔记与知识库。支持 BM25 关键词、向量与混合检索,可生成带引用的 AI 答案,无需云端和 API 密钥。
用于整理零散项目输入并生成标准化立项文档的技能,产出 docs/00-intake.md,梳理项目目标、已有输入、缺失项与待定事项,明确项目边界及已知与未知内容。
jira-assistant 是一个 JIRA 自动化路由中枢,本身不直接执行 JIRA 操作,而是依据用户意图把请求分派到 13 个专用技能,覆盖议题、工作流、敏捷、搜索、工时、服务管理与开发关联等场景,并在高风险操作前提示确认。
Sticker Factory 是一条自动化表情包生产线,串联 AI 生成 4x4 网格贴纸图、用 wechat-sticker-maker 打包、再生成配套微信宣传素材,最终输出到同一目录。
基于 CalDAV 协议的日历与任务管理工具,可查询、创建、编辑、删除日历事件和待办,支持空闲/忙碌查询与多账户。兼容 Google Calendar、iCloud、Nextcloud、Fastmail、网易等标准 CalDAV 服务器。
该技能定义 Hack23 项目所需的完整架构文档集,涵盖现状与未来架构、数据模型、流程图、状态图、思维导图、SWOT 分析及安全文档,要求用 Markdown 与 Mermaid 编写并持续更新。
介绍用 GitHub Agentic Workflows 建立持续 AI 自动化的模式,覆盖问题分诊、代码评审、依赖维护、系统监控、定时调度与事件分发,并提供人工审批、反馈收集和异常降级的设计示例。
该技能通过自然语言将 FastNote 本地笔记本操作映射为笔记增删改查、搜索、置顶和标签命令,使用捆绑的 Python 脚本直接读写 FastNote 的 SQLite 数据库,无需导入 FastNote 应用。
面向代码变更任务的 Git 工作流规范,涵盖分支检查与创建、分支命名、Conventional Commits 提交规范、提交前自检以及 PR 创建流程,适用于该仓库内所有语言与范围的改动。
用于审计和优化 Claude Code 技能(skill)的工具:按 8 项标准打分、识别反模式、提出重构建议、对比改进前后效果,并尽量让技能保持精简不膨胀。
loop-me 是一个用于梳理工作流规格的交互式技能。它通过持续提问的方式,帮助用户把生活中反复出现的“循环”(如每周例行、每日晨间流程、某项重复活动)转化为可执行的工作流规格。会话以“拷问”式提问推进,每轮提出一组问题,并为每个问题附上推荐答案,逐步澄清触发条件、检查点、简报形式等要素。工作流规格保存在 workflows/*.md 中,作为唯一事实来源;NOTES.md 记录用户世界、所用工具、处理渠道及术语。目标是让实现型智能体无需再提问即可构建工作流。
把用户自己无法完全回答的决策,转化为一份交给他人填写的问卷。该技能先访谈用户两个可回答的问题——问卷发给谁、需要对方反馈什么——再据此撰写一份 Markdown 问卷文档,可异步交给某个人填写,或在会议中一起完成。问卷按主题分组、按重要性排序,目标是从掌握用户所缺知识的接收者那里获取信息,最终输出到当前目录下的 to-questionnaire-<slug>.md 文件并报告路径。
hai-visual-report 是一个把想法、需求、方案、评审结果或目标文档转成完整、自包含多段 HTML 报告的技能,输出含标题、一句话结论、Mermaid 结构图、决策矩阵、风险/证据表与下一步的真实 .html 文件。