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这是一个面向国际招聘的规划框架技能,用于梳理 EOR(名义雇主)与设立实体之间的决策要点,并生成跨职能触发清单。它不提供具体国家的劳动法规则,而是把每个国家都导向外部律师的简报请求,同时创建可跨会话持续跟踪的扩展项目追踪表。适用于已决定进行海外扩张、需要协调税务、财务、HR 与外部律师的团队。
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更新于 10-16 00:02
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这是一个面向国际招聘的规划框架技能,用于梳理 EOR(名义雇主)与设立实体之间的决策要点,并生成跨职能触发清单。它不提供具体国家的劳动法规则,而是把每个国家都导向外部律师的简报请求,同时创建可跨会话持续跟踪的扩展项目追踪表。适用于已决定进行海外扩张、需要协调税务、财务、HR 与外部律师的团队。
从特权调查备忘录生成面向不同受众的摘要技能,可输出 HR、领导层或外部律师版本,用于按对象控制信息范围。
该技能用于在拟议用工关系开始前,按适用司法管辖区的分类测试判断拟聘人员应归类为员工、独立承包商、临时工还是供应商,并标记拟议安排与目标结构不符之处。仅适用于前瞻性规划,不适用于已存在关系的追溯分析。
Google Sheets 集成技能,用于通过 Membrane CLI 与 Google Sheets 数据交互,管理分析数据、记录和工作流。该技能基于 Membrane 命令行工具连接 Google Sheets,由 Membrane 自动处理身份验证与凭据刷新,用户无需手动管理 API 密钥或令牌。支持搜索并运行预置动作,如复制工作表、批量更新值、批量获取值、清除值、追加值、更新值、获取值、获取电子表格、创建电子表格等,也可通过代理直接向 Google Sheets API 发送请求。适用于需要以编程方式读写表格数据、批量处理单元格范围或自动化表格工作流的场景。
Zoho CRM 集成技能,用于通过 Membrane CLI 与 Zoho CRM 数据交互。Zoho CRM 是面向销售、营销和客户支持团队的客户关系管理平台,帮助企业管理销售管道、自动化营销任务并提供客户服务。该技能适用于用户需要操作 Zoho CRM 数据的场景,可管理 CRM 和营销自动化数据、记录与工作流。资料中列出的常见操作包括记录(Leads 潜在客户、Contacts 联系人、Accounts 客户、Deals 交易、Tasks 任务、Meetings 会议、Calls 通话)、模块与布局,以及记录的增删改查、搜索、COQL 查询、用户与笔记管理、线索转化等。技能通过 Membrane 处理认证与凭证刷新,无需本地保存密钥。
调度助手(scheduler)是一个用于安排和自动执行 Claude Code 任务的技能,基于操作系统原生调度器运行(macOS 使用 launchd,Linux 使用 crontab,Windows 使用任务计划程序)。它可以把自然语言时间描述转换为 cron 表达式,并支持一次性任务与循环任务:一次性任务在执行后自动清理,循环任务按计划重复执行。对于会产生修改的任务,提供 git worktree 隔离模式,在独立分支中运行、提交并推送后清理工作树,便于之后审阅 PR。该技能提供用于创建、查看、删除、手动运行任务以及检查健康状态和查看日志的命令,还可校验 cron 表达式、排查调度问题。
meeting-analyzer 是一个分析会议转录与录音的技能,用于识别沟通行为模式、反模式并给出可执行的辅导反馈。它支持多种转录格式,按说话动态、直接性、口头习惯、提问与倾听、主持决策、情绪能量等模块分析,并输出结构化报告。
groove-daily-start 是 Groove 技能体系中的每日开工流程技能,用于开始工作日:回顾此前几天的每日记忆、创建当天记忆文件、汇总并展示任务、准备当日议程。
这是一个用于制定技术路线图的提示词技能,帮助团队创建与业务目标对齐的全面技术路线图。它可用于规划技术投资、架构演进与基础设施改进,覆盖多年期技术规划、架构现代化、平台扩展与可靠性提升、遗留系统迁移、基础设施升级排期、技术栈标准化以及创新投资规划等场景。资料提供了技术路线图模板,包含组织、规划周期、更新日期、负责人、愿景声明、战略目标以及按季度划分的主题与规划内容,并附有依赖关系映射、技术评估、执行规划等参考指南。同时列出了最佳实践,强调将技术路线图与业务战略对齐、为技术债削减预留时间、在关键路径上设置缓冲、每季度评审更新、透明沟通、让团队参与规划、基于业务影响排定优先级、在业务低谷期安排重大变更并记录技术选型依据;不建议追逐每个新技术趋势、按百分百利用率排期、忽视团队能力与培训、在高峰期做重大变更、锁定路线图缺乏弹性、低估遗留系统复杂性、跳过安全考量、不考虑资源可用性或忽视风险评估。
Scenario War Room 是一个跨职能的“假设分析”技能,用于对多变量、级联式的业务场景进行建模。它不同于单一假设的压力测试,而是模拟复合逆境,展示一个问题如何引发下一个问题。该技能通过六步级联模型(定义场景变量、领域影响映射、级联效应映射、严重性矩阵、触发点、对冲策略)帮助团队在危机发生前进行准备。它支持自然语言描述场景,也提供命令行工具 scripts/scenario_modeler.py 进行结构化建模。输出包括场景名称、变量、最可能路径、严重性级别、级联图、早期预警信号、对冲措施和推荐决策。适用于种子轮、A 轮、B 轮等不同阶段的常见场景,并可与 C 级高管角色集成。
/cs:office-hours 是一个模仿 YC office hours 的六问创始人质询命令,在任何建议给出之前,强制创始人先围绕问题、客户、分发、防御性、资本和创始人匹配度六个方面完成清晰思考。它用于防止团队在尚未想清楚框架时就滑向解决方案主义。只有创始人以书面形式回答完这六个问题后,才会由相关角色介入,并生成一页式简报,附带绿黄红评估结论及后续路由建议。
用于启动新国家国际扩张规划的 Claude 法律技能:收集信息、进行 EOR 与实体设立框架分析、起草跨职能问题、提示国别风险,并创建持久化跟踪文件。
Slack 集成技能,通过 Membrane CLI 与 Slack 通信数据、记录和工作流进行交互。Slack 是一款面向企业的消息应用,帮助团队在集中工作区中沟通、协作和共享文件。该技能适用于用户需要与 Slack 数据交互的场景,支持频道、消息、用户等对象的操作,涵盖列出会话、用户、文件、提醒,获取会话历史与信息,创建会话与提醒,发送、更新、删除消息,搜索消息,添加或移除表情回应,邀请用户加入频道,归档会话等能力。认证与凭据刷新由 Membrane 自动处理,无需向用户索取 API 密钥或令牌。
Culture Architect 是一个用于把公司文化当作可运营行为来建设、衡量和演进的技能,而非停留在墙上海报。它覆盖使命/愿景/价值观工作坊、价值观到行为翻译、文化准则(culture code)创建、季度文化健康评估、按组织阶段设计文化仪式,以及识别价值漂白、文化债务、创始人文化陷阱等反模式。核心公式为“文化 = 你奖励的 + 你容忍的 + 你庆祝的”,强调文化是描述性的而非愿景性的,工作重点是缩小宣称与实际的差距。技能还给出价值观→行为锚点对照、文化健康评分区间(80–100%健康、65–79%警告、50–64%受损、<50%危机)与对应的行动信号,并提供与 CHRO、COO、CEO 等角色在招聘激增、组织重组、并购、绩效问题、战略转向、快速扩张中的协作方式。参考文件包括文化操作手册与文化准则模板;具体安装命令与使用方式暂未提供。
这是一个端到端的候选人寻源技能,输入一个招聘职位后,自动完成候选人发现、LinkedIn 链接核验、邮箱补全、个性化邮件撰写,并生成可直接发送的 Gmail 草稿。整个流程分为五个阶段:第一阶段明确职位与公司信息,并按技术产出(论文、仓库、博客、开源贡献)而非职位头衔搜索候选人;第二阶段通过 Crustdata 的 person_search 与 web_search_live 核验 LinkedIn 链接,绝不猜测或拼接 URL;第三阶段依次尝试 Crustdata 商务邮箱补全、个人邮箱补全,以及从 GitHub 提交记录中提取邮箱;第四阶段按固定模板撰写简短、以具体作品为切入点的个性化外联邮件;第五阶段生成 Gmail 草稿供人工审核发送。该技能强调用真实作品而非头衔来评估候选人,并给出邮箱命中率、GitHub API 速率限制等实际约束。
K2F Company Deck 是一个面向 AI 智能体的技能,用于在排版之前先规划公司介绍演示文稿的叙事蓝图。它把公司事实、品牌输入和利益相关方目标整理成一份定位清晰、有证据支撑、结尾带联系方式的公司概览幻灯片。该技能基于 K2F 构建,产出 .K2F 格式的公司演示包,遵循 k2f 技能的创作流程:解包或初始化工作区、编辑语义树、打包/校验并导出。使用前需先安装核心技能:npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。适用于向合作伙伴、企业买家、招聘对象、媒体或董事会来宾介绍公司(不含融资诉求),也可用于整合网站文案与简介、刷新通用“关于我们”演示。工作流分两步:先生成 content_and_design.md 蓝图,再用该蓝图和 k2f 技能生成 K2F 文件并导出为合适格式。
Humanize PPT 是一套面向智能体生成演示文稿的“演讲系统”,定位为简报编排器(brief orchestrator),而非渲染器本身。它把原始素材(笔记、语音转写、文档、链接)转化为 AST(Audience-State-Transfer,受众状态迁移)大纲,并为每一页做出媒体决策(真实图片 / SVG 图示 / Remotion 视频 / 无),再交由下游模板技能原生渲染。它不直接读取旧 PPT/PPTX,需先提取文本再作为 --source 输入;对已渲染的成品则通过 --qa-from 进入“演讲体检”模式。其核心主张是:PPT 不是信息容器,而是受众状态迁移的产物;体检不评美观,只评大纲,逐页比对渲染页与大纲页,找出“只能看不能讲”的页面并生成修复指令,最多迭代 3 轮,仍有失败则转为 needs-human。它兼容可消费 markdown + JSON 的下游渲染器,已验证路线包括中文 HTML → guizang-ppt-skill、英文 HTML → frontend-slides / beautiful-html-templates、原生可编辑 PowerPoint → ppt-master。
office-hours 是 gstack 技能集中的一个工作流技能,围绕“YC Office Hours”两种模式展开。根据资料,其启动时包含两种模式:Startup 模式通过六个“强迫性问题”审视需求真实性、现状、极度具体性、最窄切入点、观察与未来适配;Builder 模式用于副项目、黑客松、学习和开源场景的设计思维头脑风暴,并会保存一份设计文档。该技能适用于被要求“brainstorm this”、“I have an idea”、“help me think through this”、“office hours”或“is this worth building”等场景,也可在用户描述新产品想法、评估是否值得构建、思考尚未存在的设计决策、或任何代码写下之前探索概念时被主动调用。资料建议在 /plan-ceo-review 或 /plan-eng-review 之前使用。技能运行时会先执行 preamble 命令 gstack-skill-start,并读取回显的 KEY: value 状态行来驱动后续规则,同时涉及会话标识、遥测、指令块校验、计划模式下的安全操作与提问格式等机制。以上为资料中明确提供的信息,关于其具体收费、价格、支持平台或实际效果暂未提供。
File Organizer 是一个用于智能整理电脑文件和文件夹的技能,能够理解文件上下文、查找重复文件、建议更合理的目录结构并自动化清理。它适用于 Downloads 文件夹混乱、文件散落各处难以查找、存在重复文件占用空间、文件夹结构不再合理等场景。使用时可在主目录下运行 Claude Code 并请求帮助,例如整理 Downloads 文件夹、查找 Documents 中的重复文件、审查项目目录并给出改进建议。该技能会先分析当前结构、识别重复文件、提出组织方案,经用户确认后执行移动、重命名和整理操作,并保持文件修改日期、记录所有移动以便撤销。
Jira Syntax 是一个用于编写和格式化 Jira 描述、评论等文本的技能,可将 Markdown 转换为 Jira wiki 标记。它提供 Jira wiki 标记速查表、Bug 报告与功能请求模板,以及语法验证脚本。该技能强调 Jira 特有的语法规则,如用 h2. 表示标题、*粗体*、{{内联代码}}、{code:语言}...{code} 代码块、[文本|URL] 链接、[PROJ-123] 议题链接、[~用户名] 用户提及、* 项目符号、# 编号列表、||表头|| 与 |单元格| 表格,以及 {color:red} 颜色和 {panel:title=X} 面板等。它列出了常见错误对照,例如 ## 标题应改为 h2. 标题、**粗体**应改为 *粗体*、`代码`应改为 {{代码}}、[文本](URL)应改为 [文本|URL] 等。提交到 Jira 前可运行验证脚本检查语法,并建议通过 POST /rest/api/1.0/render 让渲染器返回实际 HTML 以确认标记效果。该技能负责语法、模板与验证,API 操作交由 jira-communication 技能完成,两者可配合形成“取模板、填内容、验证、提交”的工作流。
面向智能体的接诊/客户/项目信息采集表蓝图技能:在 content_and_design.md 中规划表单要采集哪些信息、问题如何排序与分组,以及可填写布局的设计意图(语气、层级、字段密度),不编造临床流程、法律同意书文本或资格规则。
面向产品负责人的战略工具箱,提供 OKR 级联生成、市场与竞争分析、产品愿景与战略框架、团队扩张与组织设计、指标与 KPI 定义等能力。
该技能用于从产品经理提供的任意输入(笔记、访谈记录、草稿、高管要求、Slack 讨论串或原始情境描述)中,生成一份有证据支撑、按优先级排序的行动计划。它基于约束理论(Theory of Constraints)识别当前唯一的约束点,并据此确定最关键的下一个行动(P1),再依次排列后续行动(P2 至 P5)。同时使用 Cynefin 框架对情境进行分类,以校准计划的可信度上限:清晰与繁杂情境可给出较高置信度计划,复杂情境需采用安全失败探针,混乱情境则先做稳定化处理。该技能为单轮调用,只读工具,输出 Markdown 文档,包含来源台账、执行摘要、输入镜像、情境分类、约束点、待决问题、行动计划、风险预演、可复制提示词以及证据来源映射等部分。它不会内联调用其他技能,仅在用户明确确认后可移交给工作流编排器。
这是一个用于在每次直接回复用户前刷新当前日期与时间的技能。它通过加载技能目录并运行捆绑脚本,获取一份新鲜的本地时钟锚点(包含日期、时间、星期、时区、UTC 偏移等字段),并将其绑定到 starting-point 的 as_of 字段。该技能用于解析用户消息中的相对时间表达(如“下周五”),在涉及日期或时间的工具调用前将其转换为绝对时间,并在可见回复中写入当前日期时间前缀。若时钟获取失败或返回无效 JSON,则停止依赖日期时间的工作并报告 temporal-anchor-unavailable。