positioning
用于为 GTM 团队构建定位陈述、信息屋与证据库的技能，适用于新产品或新功能启动、进入新市场、竞争或市场变化后更新信息，以及为销售和客户成功团队提供最新故事。
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更新于 10-20 00:13
营销与增长
9,326 个结果
xiaohongshu-recruiter
在小红书发布高质量 AI 岗位招聘帖的技能，可生成极客风格招聘封面图与详情图，并通过脚本半自动化发布，适用于寻找 Agent 设计师等 AI 人才。
pr-marketing
用于规划公关（PR）与新闻稿策略的技能，帮助撰写新闻稿、策划产品发布和管理媒体关系。资料指出记者仅采用约3%的稿件，因此结构至关重要。
timesfm-forecasting
TimesFM 是 Google Research 开发的预训练时间序列基础模型，支持零样本单变量预测并输出点预测与分位数预测区间。本技能封装其本地推理流程，并内置系统资源预检，适配销售、传感器、能源、价格、天气等序列。
paykickstart
Paykickstart 集成技能，通过 Membrane CLI 与其购物车、联盟营销平台交互，可用于管理营销活动等数据。
textanywhere
TextAnywhere 集成技能，通过 Membrane CLI 连接 TextAnywhere 消息平台，用于管理会话、消息、联系人和模板等数据并自动化工作流。
buyer-persona-generator
用于生成 B2B 与 B2C 营销所需的详细买家画像（Buyer Persona）和理想客户画像（ICP）的技能，输出包含人口统计、心理特征、目标、痛点、购买行为、异议处理、信息策略与内容地图等结构化档案。
landing-page
landing-page 是一个用于创建高转化落地页的技能，指导撰写有说服力的文案、设置清晰 CTA、展示社会证明并优化页面结构，适用于销售页、产品页等场景。
30x-seo-geo-technical
用于面向 AI 搜索引擎的技术 SEO 检查技能：核查 AI 爬虫可访问性、llms.txt 与 robots.txt 配置及服务端渲染情况，输出问题与修复建议。
sales-membership
面向会员站与在线课程搭建的销售技能，覆盖课程结构、内容交付、定价、留存、社群与平台选型，涉及 GrooveMember、Kajabi、Teachable、Thinkific、Circle、Skool、Memberstack、Patreon 等平台。
sales-smartlead
Smartlead 平台使用帮助技能，覆盖邮件营销活动、SmartSenders 邮箱配置、SmartInfra 基础设施、SmartAgents、SmartDialer、SmartProspect、SmartDelivery、暖箱、API 与集成等模块，按用户角色与目标提供分步操作、配置建议、常见坑与验证方法。
seo-competitor-gap-analysis
一款对比目标域名与其自然搜索竞争对手的关键词缺口分析技能：找出竞争对手进入前20而目标站未覆盖的关键词，按意图、搜索量和竞争难度筛选，输出报告、CSV与证据文件。需连接 SE Ranking MCP 服务器。
seo-hreflang
用于多语言、多地区网站的 hreflang 审计、校验与生成技能，可检测常见错误、校验语言与地区代码，并生成正确的 hreflang 标签，支持 HTML、HTTP 头与 XML 站点地图三种实现方式。
hydrogen-ecommerce-ux
面向 Shopify Hydrogen 店面的 UX 最佳实践技能，为 Claude 提供基于 Baymard Institute 与 Nielsen Norman Group 电商可用性研究的指导，并遵循 Hydrogen 2026 技术约定（React Router v7、Oxygen、Storefront API）。
afa-aov
AFA-AOV 是面向 DTC（直接面向消费者）电商的客单价与利润优化技能，属于变现统筹体系下的一个专项模块。它围绕提升每笔订单价值这一目标，提供免邮/赠品门槛设计、捆绑包构建、促销利润模拟、全链路 Upsell/Cross-sell 规划以及订阅 AOV 优化等能力。该技能强调在不牺牲利润率的前提下工作，所有方案需经过利润模拟验证，并设有毛利率底线与价格倒挂等防护检查。它通过工作模式路由（门槛架构、捆绑包、促销模拟、追加销售、订阅优化、诊断）匹配用户意图，并依赖 products.md、offers.md 等品牌资料文件。触发词包括客单价、AOV、upsell、cross-sell、捆绑、bundle、定价、免邮门槛等。复杂问题会先经上层 afa 统筹再路由到本模块。
afa-geo
afa-geo 是一个面向 AI 搜索可见度与 agentic commerce 的技能模块，属于 afa-dtc-skills 技能集。它聚焦 GEO（生成式引擎优化）与 AEO（答案引擎优化），帮助品牌在 ChatGPT、Perplexity、Google AIO 等 AI 搜索平台中获得更好的引用与曝光。主要能力包括：AI 搜索可见度审计、内容结构重塑（定义块、对比表、FAQ 等可抽取结构）、引用机会识别、本地化搜索信号分析、多语言内容适配建议，以及 Agentic Commerce 接入评估（ACP/UCP、Instant Checkout、Catalog 收录、llms.txt）。使用方式为通过触发词（如 AI搜索、GEO、AEO、agentic commerce、ChatGPT搜索、Perplexity 等）唤醒，执行前需加载 products.md 等 Brand Brain 文件，并按四段式输出报告。适用场景为 DTC 品牌的 AI 搜索曝光优化与跨市场搜索信号支持。限制：不负责市场进入决策、定价、物流、贸易合规、技术 SEO 实施、品牌文案撰写等，超出范围的需求会结构化回交上层。
afa-influencer
afa-influencer 是面向 DTC 品牌的网红与联盟营销技能模块，定位为「创作者经济策略师与联盟营销架构师」。它围绕创作者合作、联盟营销和社区驱动三大支柱，帮助品牌构建长期复利型的口碑与销售增长体系。主要产出包括创作者筛选短名单、触达邮件序列、内容简报、联盟计划方案和渠道诊断报告。模块内置六种工作模式：创作者发现与筛选、冷拓展与邀约、内容简报、联盟计划设计、渠道诊断与优化、社区飞轮与品牌倡导者，并配有 3C 评估模型、创作者层级金字塔、尽调清单、PAS/BAB/AIDA 文案框架、4P 薪酬模型、7 步联盟计划构建法等参考框架。执行前需加载 products.md、voice-and-tone.md 等品牌上下文文件，并遵循广告披露合规、知识产权授权分级等检查。触发词包括网红、influencer、KOL、KOC、达人、品牌大使、联盟、affiliate、种草等。
afa-launch
AFA DTC 系统的产品上市与冷启动技能，覆盖从市场验证到四阶段启动执行、MVP 广告测试到 PMF 判定的完整流程。它提供六种工作模式：完整启动规划、启动诊断、PMF 评估、创意测试方案、预算规划，以及面向 dropshipping 测品场景的测品快速通道。核心能力包括三维市场验证（需求/产品/竞品）的 Go/No-Go 决策、四阶段作战计划（验证准备、预热蓄势、引爆测试、诊断优化）、四层诊断漏斗与五棵决策树、四维 PMF 评分体系、六类钩子矩阵与三级裁决时间线、按渠道角色的预算分配与动态调整规则。适用于 DTC 新品上市规划、上线后无订单或广告无转化的诊断、PMF 判定、广告创意测试设计与启动预算分配等场景。
afa-monetize
afa-monetize 是 AFA DTC 系统中的「变现与留存 Supervisor」，属于中层路由器，版本 v2.6。它本身不直接执行转化优化或邮件撰写，而是在上层完成意图识别后，接管「从流量变现到客户终身价值最大化」全链路的二级路由与多 Worker 协调。其管辖的 Worker 包括：afa-convert（转化）、afa-cx（客户体验）、afa-retain（留存）、afa-aov（客单价）、afa-email（邮件）、afa-sms（短信）。核心使命是让转化优化、客户体验、留存策略、客单价提升、邮件营销、短信营销六个环节形成闭环。触发词包括：变现、monetization、留存、retention、提升收入、LTV提升、变现策略、retention revenue、ltv growth、revenue optimization。它通过路由决策表将用户意图分派到对应 Worker，并支持留存体系搭建、大促变现备战、转化漏斗修复、溢价变现、测品页面与 Offer 等多 Worker 协调工作流，同时定义了邮件与短信协同、转化与留存边界、客单价触点分布等协同规则，以及现金危机和公关危机两种危机模式下的行为优先级。
afa-organic
有机增长统筹层（Supervisor）是 AFA DTC 系统中的有机增长中枢，负责在 Hub 完成高层意图识别后，接管非付费流量全链路的二级路由与跨渠道协调。它本身不执行具体 SEO 操作或内容创作，而是统筹搜索内容、社交内容、达人合作、公关传播、AI 搜索优化（GEO）五个有机增长引擎协同发力，推动内容资产在渠道间高效复用，构建可持续的免费流量护城河。触发词包括：有机增长、organic growth、免费流量、内容营销、自然流量、降低广告依赖、organic traffic、content marketing、free traffic。
afa-product
AFA DTC 系统的产品策略技能模块，面向 DTC 电商品牌提供产品发现与验证、四维溢价阶梯、COGS 与定价建模、产品组合与供应链规划、产品上市检查等能力。该技能通过分诊路由将用户意图归入五种工作模式：产品发现与验证（构建机会解决方案树、四维假设映射、设计验证实验）、溢价与定价（COGS 五大成本桶核查、四维溢价阶梯路径选择、定价方法选择）、产品诊断（转化率低迷、利润率萎缩、同质化、退货率异常、滞销库存五大诊断决策树）、产品组合与供应链（四大产品角色分析、供应链健康审计、供应商评估）、产品上市检查清单（产品与供应链、品牌与视觉资产、店铺与平台、营销与推广四维就绪度检查）。执行前需加载 voice-and-tone.md、products.md 等 Brand Brain 文件，并承接上层已编译的共享上下文。输出遵循四段式结构，支持 ICE 优先级排序、危机模式产品组合瘦身、淡季产品策略等特殊场景，并设有降级策略与越界回交机制。
afa-sms
afa-sms 是一个面向 DTC（直接面向消费者）品牌的消息营销技能模块，以短信（SMS）营销为主线，并包含 WhatsApp 与 RCS 富媒体消息分册。它覆盖短信自动化流架构、Campaign 文案撰写、渠道诊断、SMS 与 Email 跨渠道协同、发送频率治理以及 BFCM 旺季作战规划等任务，同时涉及 10DLC/TCPA 合规、列表增长与文案撰写。该模块以 Worker 形式运行，需承接上游 Supervisor 编译的共享上下文，并加载品牌资料（如 products.md、voice-and-tone.md）后执行。触发词包括 SMS、短信营销、TCPA、10DLC、短信文案、MMS、WhatsApp、模板消息、RCS、消息营销等。
afa-social
afa-social 是面向 DTC（直接面向消费者）品牌的社交内容与 UGC 引擎，属于有机增长体系下的社交内容策略模块。它把品牌定位、目标受众、预算和现有社媒表现等输入，转化为平台原生的社交内容策略蓝图、UGC 创作者简报、内容日历和诊断报告，目标是产出高互动、能驱动转化的社交内容与 UGC 资产。模块覆盖六大工作模式：全盘社交内容策略、UGC 项目启动、爆款脚本工程、有机转付费管道、大促/季节性内容日历、社区飞轮构建，并针对有机流量停滞、高流量低转化、UGC 质量低下、素材疲劳、社区参与度低、跨平台分发失效等症状提供诊断路径。执行前需加载 products.md、voice-and-tone.md 等品牌文件，并承接上游已编译的共享上下文。该模块仅负责社交媒体有机内容策略，付费广告投放、红人合作谈判、PR、邮件自动化等超出范围的需求会结构化回交上层。
afa-tt
TikTok 广告与 TikTok Shop 优化引擎，属于 afa-paid 体系下的专项模块（版本 v2.6）。覆盖账户结构设计、创意方向制定、效果诊断与优化、TikTok Shop 运营（含 GMV Max）、联盟营销（Affiliate）与达人合作、以及广告扩量执行。触发词包括 TikTok、抖音广告、TikTok Ads、TikTok Shop、Spark Ads、GMV Max、达人广告、creator ads。执行前需加载 Brand Brain 中的 products.md 与 audience.md，可选加载 learnings.jsonl、creative-kit.md、offers.md、store.md。复杂问题建议先经 afa 处理。