afa-social 是一个面向 DTC 品牌的社交内容与 UGC 引擎，定位为有机增长统筹层下的社交内容策略模块，版本 v2.6。其核心价值是把品牌信息转化为平台原生的、高互动的、能驱动转化的社交内容和 UGC 资产。
【用途与定位】 该模块承担社交电商内容策略师与 UGC 架构师的角色。输入为品牌定位、目标受众、预算、当前社交媒体表现和可用资源；输出为社交内容策略蓝图、UGC 创作者简报、内容日历和诊断报告。它并非独立入口，执行前必须承接 Hub / Supervisor 已编译的共享上下文，包括 main_question、goal、deferred_goals、evidence_state、market_scope、primary_market、platform_focus、ugc_mode、seasonal_mode、supply_chain_mode、urgency_level 等字段，避免重复追问上游已确认的问题。
【主要能力与工作模式】 模块按用户意图路由到六种工作模式：
- Mode 1 全盘社交内容策略：制定内容策略、平台选择与内容支柱。
- Mode 2 UGC 项目启动：UGC 招募、创作者筛选、简报撰写。
- Mode 3 爆款脚本工程：写脚本、爆款内容、Hook 优化。
- Mode 4 有机转付费管道：Spark Ads、获胜者放大。
- Mode 5 大促/季节性内容日历：大促内容规划、季节性日历、BFCM。
- Mode 6 社区飞轮构建：社区运营、品牌大使、购后激励。 此外还提供诊断模式，针对有机流量停滞、高流量低转化、UGC 质量低下、素材疲劳、社区参与度低、跨平台分发失效等症状，按症状路由到对应诊断路径，并用社交专属 ICE 框架对问题排序，输出优先行动清单。
【使用方式】 执行前需加载 Brand Brain 文件：必需 products.md、voice-and-tone.md；可选 audience.md、learnings.jsonl、creative-kit.md。首次唤醒时输出可见的加载状态，显示各文件加载情况与 Social 数据就绪度。工作流分为五个阶段：边界检查与意图路由、数据收集与基线建立、诊断（当指标异常时触发）、框架应用与执行、防护与质量检查。执行中会加载 core-frameworks.md、platform-playbooks.md、content-archetypes-library.md、ugc-management-system.md、organic-to-paid-pipeline.md、community-flywheel.md、content-calendar-template.md、anti-patterns.md 等参考文件。输出遵循四段式结构（HEADER / CONTENT / FILES SAVED / WHAT'S NEXT），并在内部 completion 回传中对齐统一模板。
【适用场景】 适用于 DTC 品牌的社交媒体有机内容策略制定、UGC 项目搭建与管理、爆款脚本创作、有机内容转付费放大、大促与季节性内容排期、社区飞轮建设，以及社交指标异常的诊断。支持按平台焦点（TikTok、Instagram、Pinterest 或多平台）、UGC 场景、季节性、供应链模式、紧迫度等触发器调整策略。
【限制与边界】 本模块仅负责社交媒体有机内容策略，包括平台原生内容创作、UGC 架构与管理、内容日历规划、有机转付费素材管道和社区飞轮建设。付费广告投放、SEO 技术优化、红人合作谈判、PR 媒体关系、邮件自动化、客户投诉处理、品牌定位、转化率优化或全局诊断等超出范围的需求，会通过结构化 out_of_scope 回交上层重新路由。模块禁止建议购买粉丝、虚假互动、抄袭内容、违规标签等黑帽操作，也不做法律、合规、财务、税务的最终裁决。具体收费、价格、平台支持范围等资料暂未提供。