AFA-AOV 是一个 DTC 客单价提升与利润优化引擎，定位为变现统筹层下的专项技能，版本标注为 v2.6。其核心价值是在不牺牲利润率的前提下，通过科学的门槛设计、捆绑策略和追加销售，系统性提升每笔订单的价值。
【用途】 本模块仅负责客单价优化领域，具体包括：免邮/赠品门槛设计、捆绑包策略、全链路追加销售与交叉销售、促销利润模拟、订阅 AOV 优化，以及公开价格测试与优惠/权益编排。若用户需求超出此范围（如产品线扩展、广告投放、客户复购留存、邮件自动化搭建或全局利润诊断等），模块会通过结构化方式回交上层重新路由，而不自行回答。
【主要能力】 模块按用户意图信号提供多种工作模式：
- Mode 1 门槛架构设计：处理免邮门槛、赠品门槛、凑单策略，参考 threshold-engineering.md。
- Mode 2 捆绑包构建：处理捆绑包、套装、BYOB，参考 bundle-strategy.md。
- Mode 3 促销利润模拟：处理促销活动、折扣策略、盈亏平衡，参考 promotion-strategy.md 与 dynamic-pricing.md。
- Mode 4 全链路 Upsell 规划：处理 Upsell、Cross-sell、购后追加，参考 upsell-cross-sell.md。
- Mode 5 订阅 AOV 优化：处理订阅 AOV、Subscribe & Save，参考 core-frameworks.md。
- 诊断模式：当出现 AOV 停滞/下降、促销后利润下降、追加销售转化率低、订阅 AOV 下滑、捆绑包表现差等指标异常时触发，按症状路由到对应诊断模式，并用 ICE 框架排序输出优先行动清单。
模块还提供量化计算脚本，如 scripts/promo_breakeven.py 用于折扣盈亏平衡销量增幅与捆绑混合毛利计算，脚本不可用时回退到对应文字框架。
【使用方式】 执行前需加载 Brand Brain 文件：必需 products.md、offers.md；可选 learnings.jsonl、brand-master.md、audience.md。首次唤醒时会输出可见的加载状态。工作流程分为五个阶段：边界检查与意图路由、数据收集与基线建立、诊断（指标异常时）、框架应用与执行、防护与质量检查。涉及量化计算时优先执行脚本。部分模式设有用户确认点，例如门槛数值与分层策略确定后、盈亏平衡计算结果展示后需用户确认再继续。所有方案必须经过利润模拟验证，计算边际贡献利润率变化、客单数量影响与净收入影响；若用户未提供 COGS，则标注“利润模拟待验证”，只给策略框架不给具体数值承诺。
【适用场景】 适用于 DTC 电商在客单价提升与利润优化方面的需求，包括设计免邮或赠品门槛、构建捆绑包、模拟促销折扣的盈亏平衡、规划全链路追加销售、优化订阅 AOV，以及诊断 AOV 相关指标异常。模块支持季节性场景（旺季/淡季/备战）、供给约束场景（如 dropshipping）和时效性触发（快修动作或中期蓝图）。
【限制】 模块不做法律、合规、财务、税务的最终裁决，仅提供事实卡与专业升级触发器。不凭记忆编写 2024 年以后的平台事实，只使用事实包或联网核实并带来源与日期。用户可见层不暴露内部代号。基准硬数字仅用于路由分诊，深度诊断一律走用户自基准。运行时产物统一写入 ./deliverables/xxx.md。当信息不足时按数据完备度三级降级执行：D1 完整数据全维度执行，D2 部分数据输出框架加待验证项清单，D3 最少数据给出前置准备清单与数据采集指南。若上游未提供共享上下文字段，会按最小可执行继承处理，保留当前主问题并优先沿用已识别的主市场。