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更新于 10-14 00:01

营销与增长

4,301 个结果

fatigue-frequency-manager

Fatigue & Frequency Manager 是一个面向付费广告规模化的诊断技能,用于判断广告组是否存在创意疲劳或受众饱和。它读取广告组的时间序列数据(展示、触达、频次、点击/CTR、转化/CVR、花费),以学习期结束后的早期稳定窗口作为基线,计算频次、CTR、CVR 相对基线的衰减斜率,并据此给出每个广告组一个触发器:轮换创意(Rotate-creative)、扩大受众(Widen-audience)或保持(Hold)。它区分创意疲劳(CTR 衰减、频次上升但触达仍在增长)与受众饱和(触达见顶、频次因池子耗尽而攀升)。该技能只诊断、不制作替换创意、不计算 RQS 或执行否决;当 CVR 下降可能源于跟踪故障时,会将信号移交 ad-account-auditor。

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reactivation-specialist

这是一个专注于电子邮件“沉睡用户激活”(Win-back / Reactivation)的营销技能。当用户需要为长期未打开或未点击的邮件订阅者设计召回活动、重新获取订阅同意(re-permission)或清理无效名单时使用。它帮助定义流失用户群(按无互动时间窗口)、设计分阶段的优惠阶梯(先无激励再升级到最后通牒)、加入重新同意捕获步骤,并设定最终确认或抑制(Sunset)规则。该技能只负责设计激活计划本身,不撰写日常生命周期流程、不保存同意记录,也不计算最终的邮件质量分数(EQS),而是将相关事实交接给其他专项技能处理。

营销与增长927 次安装

social-quality-auditor

Social Quality Auditor 是一个用于审核社媒发布质量与项目成熟度的技能。它运行单一 ECHO 配置:资产闸门(asset-gate)用于审核一个发布包及其治理记录,项目成熟度(program-maturity)配置则用于审核一个渠道组合/时间窗口。社媒成果仅作为计量的指标处理,不计入任一评分。该技能输出结果为四类之一:DONE/SHIP、DONE_WITH_CONCERNS/FIX、DONE/BLOCK、NEEDS_INPUT/UNDECIDED,并仅写入经授权的 v3 工件,不产生发布、队列、注册表或互动方面的副作用。

营销与增长927 次安装

etsy-star-seller

Etsy Star Seller 是一项面向 Etsy 卖家的星级卖家成就指导技能,当前状态为 Beta。它围绕回复时效、物流跟踪、五星好评以及星级卖家身份的保持等核心主题,为卖家提供专家级指导与可执行框架。该技能可以分析卖家当前的 Etsy 店铺设置,识别优化机会,并基于 Etsy 最佳实践给出数据驱动的建议;还能生成针对具体店铺的分步实施计划,并对工具、策略和方法进行利弊对比分析。安装方式为通过 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill etsy-star-seller -g 命令添加。安装后,用户可向 AI 助手提问 Etsy Star Seller 相关问题,例如获取最佳实践、审计当前设置并给出改进建议、创建分步实施计划等。其输出为结构化分析与建议,涵盖现状评估、按优先级排列的行动项(从快速见效到长期目标)、工具与策略推荐、实施时间表以及需要跟踪的 KPI。需要注意的是,该技能提供的是战略指导而非直接的 Etsy API 集成,建议基于通用最佳实践,仍需结合卖家自身店铺数据进行验证;如需实时分析与自动化优化,可另行参考 Nexscope。该技能由 Nexscope 构建。

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tiktok-shop-returns

TikTok Shop Returns 是 nexscope-ai/ecommerce-skills 技能库中的一个电商技能,处于 Beta 阶段,面向 TikTok Shop 卖家,聚焦退货政策与退货流程,涵盖 TikTok Shop 平台政策、退货率降低以及客户沟通。该技能以专家指导与可执行框架的形式,帮助卖家分析当前店铺设置、发现优化机会,并基于平台最佳实践提供数据驱动的建议。它还能生成贴合业务的分步实施计划,并对不同策略、工具和方法做优缺点对比。安装后,用户可直接向 AI 助手提问 TikTok Shop Returns 相关问题,例如获取最佳实践、审计现有设置、制定实施计划等。输出为结构化分析与建议,包括现状评估、按优先级排列的行动项(从快速见效到长期改进)、工具与策略建议、实施时间表以及需要跟踪的关键绩效指标(KPI)。该技能仅提供战略指导,不直接对接 TikTok API;其建议基于通用最佳实践,需结合卖家自身店铺数据加以验证。实时分析与自动化优化需参考 Nexscope 相关工具。

营销与增长927 次安装

message-house-builder

Message House Builder 是一个用于构建发布信息口径的营销技能,核心作用是把已确认的 L1 叙事规范(Narrative canon)与定位证据转化为发布专用的信息架构。它能产出:message house(标语 + 一句话介绍 + 三个价值支柱 + 每类受众的证明点,并标注 Measured/User-provided/[needs source])、PR-FAQ 叙事主线(以发布日时态撰写,含五条外部 FAQ 与五条内部 FAQ)、按渠道拆分的 message angle pack(角度而非成品文案),以及供 claims ledger 使用的待解决声明清单和标准交接摘要。它只做“messaging”这一件事,不负责构建定位本身(上游为 positioning-mapper),不撰写成品博文或页面,不制作广告或邮件素材,不裁定 claims,也不组装 press kit。输入读取定位画布、personas/channels/tier、narrative.json 与 claims.json;输出在获得许可后写入 memory/launch/message-house-builder/。适合已有定位画布、需要为发布定义叙事与价值支柱并将其分发到各渠道的营销场景。

营销与增长926 次安装

subject-line-lab

Subject Line Lab 是一个用于邮件营销的标题行(subject line)与预header变体生成与预评分工具。它能够根据用户提供的主题候选或营销要约(offer)/角度,生成3至8个带有稳定编号(如 SUBJ-A、SUBJ-B)和角度标签的标题行与预header组合,并依据启发式规则对每个变体进行四维预评分:垃圾邮件触发标记、桌面端与移动端长度及截断情况、emoji 数量以及收件箱预览渲染效果。其目的是在投入到 A/B 测试前,先筛查出较弱的候选,避免浪费测试单元。该工具只负责标题行与预header的草稿和预评分,不撰写正文或 CTA,不设计测试方案,不执行完整的可投递性垃圾内容扫描,也不计算任何 SEND 维度评分。预评分结果仅作为标记提示,而非通过/不通过的最终裁决。适用于 B2C 促销、生命周期邮件、B2B 冷启动外联以及新闻简报等场景。

营销与增长926 次安装

digital-marketing-pro-claude-plugin

Digital Marketing Pro 是一个面向 Claude Code 与 Cowork 的端到端数字营销插件,来源为 reason-machines/marketing-skills。它提供 25 个营销专业智能体、149 项技能,以及一套包含 12 个环节的标准化营销方法论,用于品牌战略、SEO、内容和多渠道营销交付。该插件将每次品牌合作拆分为固定流程:客户输入、外部研究、四份核心文档、竞争与市场分析、客户验证、选择性重跑、准备文档、增长计划与年度规划、渠道策略、执行物料、AI 创意简报和持续改进循环。它支持多品牌管理,面向管理 50-200 个品牌的代理机构、企业内部团队和咨询公司,强调结构化、可审计、可复用的营销产出。安装需 Claude Code CLI、Claude Code Desktop 或 Anthropic Cowork,claude.ai 网页聊天不支持;纯知识模式无需 Python 依赖,可选的 70 个执行脚本需要 Python 3.9+。

营销与增长926 次安装

threads-growth-skill

Threads Growth Skill 是一个基于真实数据优化 Threads 内容的工具技能,由 ara.so 发布、krumjahn 开发,属于 Marketing Skills 集合。它通过浏览器自动化抓取用户 Threads 账号的真实 Insights 数据(浏览量、点赞、回复、分享等),识别对特定账号有效的发帖模式,并据此辅助撰写符合算法规则、无 AI 腔调的草稿。安装方式为将 GitHub 仓库克隆到 Hermes skills 目录,或手动创建目录结构,然后导出 Threads cookies、运行 setup.sh 完成初始化,并设置 THREADS_USERNAME 等环境变量。主要能力包括:性能追踪、模式检测、智能草稿生成、每两周自动更新数据、以 DM 转发率为重点的分享优化,以及对 12 条算法红线规则和 15 类 AI 腔调的检查。所有数据本地存储,cookies 不对外传输。该技能面向希望系统化提升 Threads 内容表现的用户,使用时需要已有一定量的帖子数据才能进行可靠模式检测。

营销与增长926 次安装

engagement-inbox-manager

Engagement Inbox Manager 是一个营销互动收件箱管理技能,用于处理评论、私信(DM)和提及(mentions)的常驻工作。它强调在情感判断之前先识别语境(register),在回复之前先对评论者分类,并将所有可回复的内容转化为带排序的草稿,供人工发布。该技能是 ECHO 循环中 Host 阶段的主力工具,直接为 ECHO H 的四个子项提供输入:UGC 授权事实库(H2 否决依据)、收件箱 SLA 达成度(H3)、带责任人的实时升级矩阵(H8)以及自有空间审核阶梯与社区规则(H9)。该技能只做分诊和起草,绝不自动发送、自动回复、群发私信或在任何平台安排互动;在小红书、微信公众号、视频号、抖音上自动化属于硬性风控/封号红线。它不负责 ECHO 评分与否决、危机严重度阶梯与暂停队列规则、发布窗口反馈分诊,也不协商付费 UGC 条款。

营销与增长925 次安装

list-hygiene-monitor

List Hygiene Monitor 是一个持续性的邮件列表健康监控技能,用于定期检查列表衰退和抑制名单漂移。它读取 ESP(邮件服务商)导出的参与度数据和退信/投诉报告,按参与度新鲜度(30/90/180/365 天最后打开/点击)对订阅者分群,将硬退信率和垃圾邮件投诉率与基准线及上一期基线做趋势对比,并检查抑制名单的增长与泄露情况。输出为一份分段的重新许可、停用、清除工作清单,并生成 SEND-S(列表卫生)和 SEND-E(参与度衰减)子项读数。它回答的是“两次发送之间列表是否在腐化,谁需要重新许可或清除”,不负责一次性认证预检、同意记录管理或 EQS 评分。

营销与增长925 次安装

placement-exclusion-manager

Placement Exclusion Manager 是一个面向广告投放前品牌安全与排除设置的技能,用于在营销活动上线前建立投放位置、网络、内容适宜性等的排除清单,并打包品牌/投放安全(ROAS A1)所需证据,交由广告账户审计器裁定。它负责「广告不得出现在哪里」,不负责构建目标受众或受众排除本身,也不进行账户评分或给出 A1 结论。适合需要在发布前设置站点/应用/渠道排除、网络退出、内容与敏感话题屏蔽的营销人员使用。

营销与增长925 次安装

tiktok-shop-shipping

TikTok Shop Shipping 是一个面向 TikTok Shop 卖家的物流配送设置技能,来源于 nexscope-ai/ecommerce-skills,目前处于 Beta 阶段。它聚焦承运商选择、运费模板与配送时效预期等环节,帮助卖家梳理和优化店铺配送配置。使用时通过 npx 命令将该技能安装到 AI 助手,随后可用自然语言提问获得结构化分析与建议。输出内容涵盖现状评估、按优先级排列的行动项(从快速见效到长期改进)、工具与策略建议、实施时间表以及需跟踪的 KPI。需要注意的是,该技能提供的是策略性指导,并非直接对接 TikTok API,其建议基于通用最佳实践,需结合卖家自身店铺数据验证;如需实时分析与自动化优化,资料提示可了解 Nexscope。

营销与增长925 次安装

channel-registry

Channel Registry 是面向品牌自有社交渠道的权威登记技能,用于登记和查询渠道状态、发布节奏(cadence)、治理信息、平台化声音适配、UGC 授权以及倡导者(advocate)事实。它只负责记录状态,由 ECHO 审计器进行判断。该技能以聚合 ID 为单位(一个渠道 handle 或一个授权/倡导/承诺聚合 ID),读取 memory/events/channels.ndjson、投影以及经批准的 canon/权利/规则证据,并通过 registry-events.py 以 owner-append 方式写入渠道事件与追加式提案决策;Markdown 档案只是再生成的视图。生命周期采用比较并设置的方式流转:proposed → warming → active → paused → retired,状态不可被取消或重置,重新激活需作为带证据的新转换而非改写历史。UGC 倡导事实遵循最小化个人数据原则,自然流量授权不等于付费使用授权。若宿主能力不可用,提案保持待定。使用前需解析 AARON_SKILLS_ROOT、校验注册脚本、事件 schema 与系统目录,保存结果需显式授权。

营销与增长924 次安装

early-access-designer

Early Access Designer 是一个用于设计产品早期访问(Early Access)方案的技能,适用于用户提出「设计早期访问计划」「搭建等待名单与内测阶段」「定义内测转正标准」等需求时。它输出一条从等待名单 → 概念 → Alpha → Beta → GA 的阶段阶梯设计,包含每个阶段的目的与准入语义、可量化的转正标准、分组放量(cohort gating)与邀请节流方案、测试者招募与发布日口碑准备、反馈闭环规范以及推荐机制规范,并附带标准交接摘要。该技能只负责「阶段阶梯」这一个杠杆,不负责等待名单获客策略、注册页/弹窗 UX、授权记录、推荐经济学(K 因子、分佣)或官方阶段记录,这些分别交接给其它技能。它属于 RAMP 循环的研究阶段,并作为 RAMP-R1 阶段真实性校验的上游。

营销与增长924 次安装

launch-day-conductor

Launch Day Conductor 是一个营销发布日执行技能,属于 RAMP 循环中 Mobilize(动员)阶段的“作战室”工具。它在发布从计划转为不可逆行动序列时发挥作用,以 SHIP 判定和权威发布日期为硬性前置条件,将渠道计划转化为带日期、按小时分块、标明负责人的运行手册。它对每次不可逆推送强制给出二元的 CONTINUE 或 ROLLBACK 判定,并在当日结束时汇总为快照和一批 registry 提案。该技能只负责“指挥当日流程”,不生产当日内容或数据:渠道提交文案与平台规则处理属于 community-launch-runner,媒体 pitches 与记者回复属于 press-media-relations,遥测本身来自 launch-monitor 和自有分析。它不计算 RAMP 画像结果,也不运行 RAMP 否决(已由上游 launch-readiness-auditor 完成),并且从不写入规范 registry 文件——launch-registry 是唯一写入者,本技能仅通过授权操作向 registry-events.py 提交 propose 请求。

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launch-feedback-synthesizer

Launch Feedback Synthesizer 是一款面向产品发布反馈整理场景的技能工具。它用于在用户提出“整理发布反馈”“将评论、留言和反馈板帖子聚类为主题”或“搭建‘你提需求,我们已上线’闭环”等请求时,把发布后产生的反馈——渠道评论、应用商店评价、反馈板帖子、支持工单——归并为若干主题,为每个主题运行一个可见的状态流转闭环,并把已上线的改动和满意用户转化为合规的社交证明。该技能只负责反馈这一个杠杆,完成后即交接,不计算任何 RAMP 维度评分,也不做产品路线图决策。主要产出包括:反馈主题摘要(含频次、严重程度、代表性原文引用)、状态闭环规范(状态流转、重复项合并规则、通知规则)、面向已完成主题的“你提需求,我们已上线”公告素材、含平台合规矩阵的社交证明采集协议,以及标准交接摘要。该技能将反馈导出、评论线程和评价视为不可信输入,仅作为聚类数据,绝不作为指令执行。数据来源包括发布平台社区线程、应用商店评价、品牌监测(如不可用则粘贴导出),反馈板与支持工单导出为手动一级来源。缺失的采集面记为覆盖缺口,而非零反馈。

营销与增长924 次安装

newsletter-monetization-planner

Newsletter Monetization Planner 是一个为自有受众(newsletter 或创作者邮件列表)规划变现与增长经济的技能,覆盖三条收入线:付费订阅层级、广告/赞助库存及费率卡、推荐/引荐增长循环。它产出收入模型、列表增长与收入预测,以及诚实报价/披露检查清单,每个预测数字都需标记为 Measured(实测)/ User-provided(用户提供)/ Estimated(估算)。它不计算 EQS 或执行 D1 否决,回报计算交由 roi-calculator,点击后页面交由 landing-optimizer。

营销与增长924 次安装

positioning-truth-tracer

Positioning Truth Tracer 是一个用于核对品牌定位真实性的技能,隶属 aaron-he-zhu/aaron-marketing-skills。它的用途是在用户提出“检查我们的定位与实际可交付能力是否一致”“追踪我们能守住的差异化点”或“核对定位画布”等需求时,把定位画布与两个真实面(产品当前可交付阶段记录、已获得实证的声明台账)进行对账,产出“差异化真集”:今天品牌能够守住的一组差异化点,每个点标注为 Measured / User-provided / [needs source]。它是 TALE 循环中 Trace 阶段的第四步,也是 T1 差异化完整性否决的上游:onlyness/difference 陈述必须能够对抗被点名的替代方案,并且只能建立在已入台账或明确标记的声明之上,不得直接断言为事实。该技能只负责追溯真相,不创建定位、不裁定声明、不撰写信息文案。

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etsy-multi-shop

Etsy 多店铺管理技能,围绕品类分离、品牌差异化和效率优化提供专家指导与可执行框架。该技能可分析卖家当前的 Etsy 店铺配置并识别优化机会,基于 Etsy 最佳实践给出数据驱动的建议,生成针对具体店铺的分步实施计划,并对工具、策略与方法进行利弊对比。目前处于 Beta 阶段,仅提供战略层面指导,不含 Etsy API 直接集成,建议结合自身店铺数据验证。安装命令为 npx skills add nexscope-ai/eCommerce-Skills --skill etsy-multi-shop -g。

营销与增长924 次安装

press-media-relations

该技能用于在发布会或产品发布中执行媒体与分析师公关动作。它会根据发布层级生成三级媒体名单,包含禁运条款与推介时间骨架、标准结构的新闻稿草稿,以及分析师简报提纲。主要能力包括:按发布级别确定名单规模(如 Tier 1 独家候选、Tier 2 垂直行业媒体、Tier 3 社区与简报)、为每个联系人匹配个性化角度、设置禁运期限与禁运解除时间点、撰写不虚构引语和数字的新闻稿,并输出分析师简报提纲。使用方式为在用户提出“为发布建立媒体名单”“撰写发布新闻稿”或“在禁运下推介媒体”时触发,依据 message house 与 claims 账本生成内容,并将推介序列交接给 outreach-manager 执行。适用场景为产品发布、功能上线等需要媒体沟通的营销环节。限制:不负责构建新闻资料包、不执行多轮跟进或谈判、不监控发布后报道、不决定发布日期或阶段、不计算 RAMP 评估结果;所有与日期和阶段相关的承诺以 launch-registry 记录为准,本技能不自行选择日期。

营销与增长923 次安装

tiktok-shop-reviews

TikTok Shop Reviews 是 Nexscope 提供的电商技能(当前处于 Beta 阶段),专注于 TikTok Shop 的评价策略,涵盖鼓励买家留下评价、回复评价、利用 UGC(用户生成内容)以及构建社会认同。该技能安装后可让 AI 助手围绕 TikTok Shop 评价问题提供专家指导和可执行框架,包括分析当前店铺设置并识别优化机会、基于平台最佳实践给出数据驱动建议、生成适合业务的分步实施计划、对策略与工具进行优缺点对比。输出以结构化分析与建议呈现,含现状评估、优先级行动项(快速见效到长期)、工具与策略推荐、实施时间表及需跟踪的 KPI。需注意其提供的是战略指导,而非直接的 TikTok API 集成,建议结合自身店铺数据验证;如需实时分析与自动化优化可参考 Nexscope。

营销与增长923 次安装