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performance-analyzer

营销与增长

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更新于 10-13 20:07

技能介绍

用途

Performance Analyzer 用于分析网红营销活动效果,其定位不止于表面指标,而是对照目标/基准对结果打分,为平台、创作者和内容排名,解读互动质量与情感倾向,归因转化,并撰写有排名依据的经验教训。

它同时是一个跨学科的付费广告工具:作为跨渠道付费广告的记分卡/异常检视视角,提供账户级指标的对照目标/基准汇总,为 ad-test-designer(测试什么)和 paid-measurement-loop(回读什么)提供输入。付费投放运行的保存路径为 memory/ad/performance-analyzer/。

主要能力

技能契约中的读入内容包括:活动名称与日期范围;平台原生分析数据(触达、观看、互动);达人提供的报告或截图;网站/GA 流量与转化数据;销售与优惠码核销数据;目标、基准以及预先登记的决定规则/回读窗口(如提供);可选的轻量活动追踪器及其 evidence_refs;以及由 roi-calculator 已计算出的任何 ROI/ROAS 产物。

分析过程分为八个步骤:

  1. 收集表现数据——记录活动/周期/达人/平台及可用来源。
  2. 分析核心指标——将触达、曝光、互动、互动率、视频观看、点击、优惠码使用、转化和收入与来源日期兼容的目标/基准对比。
  3. 分平台分析——在兼容的触达/互动率/点击/转化/CPA 窗口内对比平台并陈述观察到的差异。
  4. 分创作者分析——使用不透明的 creator_ref,仅在声明的规则下对可比较的行排名。
  5. 内容表现分析——在兼容的曝光和归因基础上对比格式/主题。
  6. 互动质量分析——按类型/意图拆分互动,进行有证据支持的评论情感分析,并呈现购买意图信号。
  7. 转化与归因分析——绘制观察到的转化漏斗并使用一个声明的归因模型。
  8. 生成洞察与建议——撰写 3–5 条有证据支持的观察、单独标注的假设和有边界的下一步测试。

使用方式

基本调用方式为请求分析某个活动,例如:"Analyze performance of [campaign name] influencer campaign"。也可在单一活动内比较创作者,例如:"Compare performance of these influencers from [campaign]: @handle1, @handle2, @handle3"。

该技能无需实时集成(Tier 1),完全基于用户提供的输入运行——粘贴平台导出数据、达人报告截图、GA 数字和优惠码核销计数,技能会分析受支持的字段。缺失输入不会阻止部分描述性解读,但任何依赖它的评分、结论、排名、因果解释、归因总计或决定都会变为 Unknown/NOT_SCORED/NEEDS_INPUT,而非被填充。

在连接器可加速工作的地方,技能用 ~~ 占位符标记,例如:社交平台分析(每篇帖子的原生触达/互动/视频指标)、网络分析(站点流量、点击通过和站内转化数据)、电商/销售平台(收入、订单、客单价、优惠码核销)、达人数据库(历史创作者基准)。

对于 YouTube 上的活动内容,可用免费密钥拉取实测的每条视频表现:python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/youtube.py" videos @creator --limit 20,获取活动窗口内实际的每条视频观看/点赞/评论数。需保持标签诚实:API 数字为 Measured,达人提供的数字为 User-provided,两者可能合理不一致(显示舍入、时间差)。需要免费 YOUTUBE_API_KEY。详见 scripts/connectors/README.md。

默认情况下分析结果内联返回。只有当当前非分叉的追踪器状态产物证明已测量或已关闭时,才包含第 8 步的紧凑 Campaign Retro Card,并绑定到该活动、创作者、测量契约和决定规则。仅在有精确 WARM 保存授权时,才将分析和卡片一起保存到 memory/influencer/performance-analyzer/YYYY-MM-DD-<campaign>.md;保存的表格、标题、证据和交接使用 creator_ref 加不透明来源引用,绝不使用原始 handle、姓名、资料 URL、电子邮件地址或提供商 ID。

适用场景

  • 分析一场网红营销活动在触达、互动、转化、收入等维度的整体表现,并与目标或基准对比。
  • 在同一活动内比较多个创作者的表现,或比较不同平台的表现。
  • 分析哪些内容格式、主题或钩子在特定活动背景下表现更好。
  • 评估互动质量与评论情感,识别购买意图信号。
  • 跨渠道付费广告的账户级指标汇总与异常检视。

限制

  • 技能本身不计算 ROI/ROAS 或 SQS:ROI/ROAS 仅从引用的 roi-calculator 产物消费,SQS 由 creator-content-auditor 门控计算。
  • 在没有提供的评分标准、输入和计算的情况下,不产生 /10 分质量评分或形容词式结论。
  • 只有当比较性、完整范围、预先登记规则和显著性门槛全部满足时,才能将某个创作者/格式/平台命名为真正的赢家,否则标记为 Keep-testing 或 NOT_RANKED。
  • Retro Card 的定性决定(renew | retest | retire | unknown)保持 WARM,绝不作为注册表真值提升。
  • 本技能不提出创作者注册表建议;创作者注册表单独决定是否成为规范。
  • 缺失或分叉状态会阻止生成卡片;决定证据不足会解析为 unknown。

后续技能

主要后续技能:roi-calculator——将测量到的表现转化为美元级回报。

同族备选:report-generator(将分析打包为正式的利益相关者报告)、fit-scorer(将验证过的表现者反馈到下一轮的创作者评分中)、campaign-planner(在获得授权后,可将保存的分析/卡片引用追加到相关追踪器行的 evidence_refs)。

终止说明:维护一个已访问集合。如果某技能在本会话中已被调用,则停止并报告链完成,而非重新运行。链上限为最大深度 3 跳;如果之后仍不确定,向用户呈现未闭合的循环而非继续。