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Skill 广场trend-spotter

trend-spotter

营销与增长

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更新于 10-13 20:08

技能介绍

用途

Trend Spotter 是一个营销趋势发现技能，用于发现并把握对目标受众重要的趋势。它会监控社交对话、新兴话题、病毒式内容形式和文化时刻，用以指导网红营销活动的时机和内容策略。适用于用户提出“找找正在流行的趋势”“我的品牌该蹭哪些趋势”“围绕某个文化时刻安排一场营销活动”等需求。

主要能力

  • 趋势参数定义：采集品牌/行业、目标平台、受众、地理重点、时间跨度和内容类别。
  • 当前证据资格认定：对每个候选话题、标签、音频、挑战、形式、文化时刻和竞品观察，保留来源引用、观察/检索日期、测量窗口、平台/地域、指标定义、当前值和可比的先前值。
  • 内容形式趋势分析：仅在具备指定平台/地域/窗口的带日期动量序列时，列出上升/峰值/下降的形式；解释只能标注为观察到的关联或假设，不得给出无依据的因果结论。
  • 文化时刻追踪：为文化时刻标注来源日期及当前对话/情绪判断；否则将日历/搜索字段标为 TBD。
  • 趋势相关性评估：只对证据支持的候选，从受众契合度、品牌价值契合、内容适配性、风险和时机五个维度打分（X/25）。
  • 竞品趋势采用监控：需要带日期的帖子/活动证据，不得凭一般品牌知识推断采用情况、表现、缺口或过度使用。
  • 趋势报告生成：仅对通过完整当前证据门槛的候选，填写 top-3-act-now、观察名单、回避名单、时效行动、形式和标签板块；否则这些板块留为 TBD，并返回 NEEDS_INPUT 及采集计划。

使用方式

最短调用：

“现在有哪些趋势与 [品牌/行业] 相关？”

常见场景——在大举投入前分析某个具体趋势：

“[品牌] 是否应该参与 [趋势/挑战]？给品牌契合度打分并给出 go/skip 决定。”

技能合约：

  • 读取：品牌/行业、目标平台、受众、地理重点、时间跨度、内容类别；以及 memory/influencer/ 中已有的受众和细分发现（如存在）。
  • 写入：默认以内联方式返回趋势报告；仅在对该 WARM 路径有明确授权时，保存到 memory/influencer/trend-spotter/YYYY-MM-DD-<topic>.md。
  • 提升：仅在获得单独的明确授权时，将持久事实（现在应执行的头部趋势、应回避的趋势、下次复核日期）提升到 memory/hot-cache.md。

执行步骤（每步在 references/templates.md 中有对应的填空模板）：

  1. 定义趋势参数。
  2. 认定当前证据资格。
  3. 分析内容形式趋势。
  4. 追踪文化时刻。
  5. 评估趋势相关性。
  6. 监控竞品趋势采用。
  7. 生成趋势报告（默认内联返回；提出确切的 WARM 保存路径，之后在 HOT 提升前单独询问）。

对于可重复的监控，如需写入账本，须先以行内计划形式返回；在用户给出单独明确授权（指明规范化账本路径、记录操作及确切的来源/话题/平台/地域/窗口范围）之前，不得运行 ledger.py record。报告保存或 HOT 提升的授权不覆盖该写入。

数据来源

入口和查询计划无需实时集成即可工作，但一份关于“当前”趋势的报告需要：带日期的用户提供证据、公开抓取，或针对所请求平台、地域和时间跨度的实时连接器结果。仅凭品牌输入只能支持搜索词和评估标准，无法支持趋势名称、计数、增长、上升/峰值/下降判断或 go/skip 建议。缺少当前证据时，返回 NEEDS_INPUT 及需要采集的确切查询/字段。连接器占位符包括：

~~social platform analytics — 各平台的趋势标签、音频和播放量。 ~~trend database — 新兴话题、挑战参与情况和增长率。 ~~social listening — 围绕某话题的文化对话和情绪。 ~~competitor tracking — 竞品品牌采用了哪些趋势以及表现如何。

无需连接器也能产出有用的查询计划。无密钥的候选发现可运行多来源候选侦察：Google Trends RSS + Hacker News + Reddit + YouTube 上传标题，使用内置 stdlib rss_monitor.py（无新依赖），见 references/trend-scout-recipe.md。RSS/标题重合仅为 Proxy 候选并保持 NOT_SCORED，不能确立平台趋势、播放量异常值、生命周期状态或立即行动建议。

无密钥新闻脉冲（Tavily）：

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/tavily.py" search "<vertical or candidate trend>" --topic news --time-range w --limit 10

可加入经时效过滤的发现引用。与 RSS 标题一致可提高查询优先级，但仍为 Proxy 候选/NOT_SCORED。

无密钥的来源特化锐化工具：

python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/scripts/connectors/pageviews.py" "<Topic_Article>" --granularity daily --days 30

用于衡量维基百科页面关注度；Hacker News Algolia API（https://hn.algolia.com/api/v1/search?query=<topic>，无密钥）衡量 HN 分数/评论。这些值仅对其命名的来源和窗口是 Measured，对另一个请求平台只能作为 Proxy。

适用场景

  • 为网红营销活动确定时机。
  • 判断品牌是否应参与某个趋势或挑战，并给出契合度评分与 go/skip 决定。
  • 生成趋势报告，含 top-3-act-now、观察名单和回避名单。
  • 可重复的趋势监控。

限制

  • 缺少带日期的当前证据时，不输出任何趋势名称、计数、状态或行动建议，只返回 NEEDS_INPUT 和查询计划。
  • RSS/标题或新闻重合只能作为 Proxy 候选，保持 NOT_SCORED，不能证明在 TikTok、Reels、YouTube 或其他请求平台上的动量。
  • 维基百科页面浏览量和 HN 数据仅对其命名来源和窗口为 Measured，对其他平台只能作为 Proxy。
  • 不得从一般品牌知识推断竞品采用情况、表现、缺口或过度使用。
  • 解释只能标注为观察到的关联或假设，不得给出无依据的因果结论。
  • 账本写入、报告保存路径和 HOT 提升均需单独的明确授权，互不覆盖。
  • 关于支持的平台类别、定价、免费额度等具体信息，资料中暂未提供。

相关技能

侦察阶段同族技能：audience-mapper、influencer-discovery、fit-scorer。

下一步最佳技能：

  • 主要：influencer-discovery — 把选定的趋势转化为能执行的创作者候选名单。
  • 备选：audience-mapper — 在投入前确认哪些趋势真正与受众共鸣。
  • 备选：fit-scorer — 在投入前为创作者与所选趋势及品牌打分。

终止条件：保留本次会话已调用技能的 visited-set。若主要下一步技能本轮已运行，则停止并报告链路完成，而非重新调用。最大交接深度为 3，达到后总结并交还控制权。