SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-18 00:12
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种草文案（Seeding Copywriting）是一套面向小红书的产品推荐内容写作方法，核心是在真实体验基础上写出有说服力、能帮助粉丝做出购买决策的推荐内容。它强调真实性、具体性、优缺点平衡、使用场景和实用价值五大要素，适用于产品测评、对比、教程结合产品、购物清单、个人故事等场景。资料同时给出内容结构模板、说服技巧（问题-激化-解决、特性与利益、社会证明、合理稀缺、风险逆转）、转化优化方法（明确行动号召、化解顾虑、降低操作门槛、合理制造紧迫感、附加价值）以及伦理规范（只推荐真正认可的产品、披露赞助与联盟关系、提供平衡评价、回应反馈、随时间更新评价）。资料还列出常见错误及修正方式，并声称真实带优缺点的测评互动量约为完美测评的2倍、披露赞助内容点击量与未披露相当、具体细节可提升信任度约40%、平衡评价转化效果约为过度正面评价的2倍。
基于 Wes Bush《Product-Led Growth》框架的增长策略技能，帮助 SaaS 产品选择免费试用、免费增值或混合模式，围绕价值度量、上手引导（Bowling Alley）、产品合格线索（PQL）与流失防治来设计由产品自身驱动获客、激活与留存的路径。
基于赛斯·高汀《紫牛》方法论的营销技能，帮助产品或品牌摆脱平庸、找到值得被口口相传的“非凡之处”，通过口碑而非广告获得传播。
用于规划与审计付费广告的技能，覆盖 Google PMax/AI Max、Meta、LinkedIn、TikTok、零售媒体及 AI 答案内广告等平台规则与基准，可设计投放结构、受众、出价与预算，并执行账户审计。
该技能用于查询和分析 Google Trends 关键词搜索热度数据，帮助用户了解关键词在不同地区、不同时间段内的搜索兴趣变化。支持指定国家/地区代码（默认美国）和自定义起止日期（2004 年至今），返回 0-100 归一化的相对热度值。关键词需使用目标国家语言，单次调用仅处理一个关键词，多关键词对比需分别调用。适用于趋势方向判断、季节性峰值检测、区域市场调研和新兴趋势追踪等场景。
小红书付费广告投放技能，用于推广笔记、管理广告预算、定向人群和放大已验证内容。资料涵盖广告目标、账户结构、创意规格、定向方式与优化指标，并给出不建议投放的情形。
用于分析竞争格局的产品技能，产出功能矩阵、定位地图和战略差距分析。强调找出替代方案留下的定位空位，而不是照抄竞品功能，并始终把“不作为”和“手工替代方案”计入竞争者。
基于 Reforge 方法论的增长循环设计技能，帮助团队把线性漏斗转为可自我强化的增长循环，涵盖病毒/推荐、UGC、付费营销、销售四类循环的识别、设计、度量与优化。
Churn Predictor 是一个客户流失预测技能，通过行为信号、参与度数据和预测分析，在客户离开之前识别高风险客户。它提供结构化工作流，用于构建流失模型、监控风险信号并执行留存干预。该技能基于数据科学最佳实践和客户成功方法论，结合领先指标分析、风险评分和干预手册，帮助团队提前预测和防止客户流失。核心工作流包括：流失信号识别（行为、账户、关系、时间信号）、风险评分模型（使用度、参与度、支持、关系、账户五维加权评分，0-100 分）、群组与趋势分析、警报与升级系统、干预手册。还提供流失信号库、风险报告模板、模型验证指标等参考内容。
Engagement Optimizer 是一个用于优化社交媒体互动的技能，通过评论策略与私信自动化提升参与度，适合业务运营与数据驱动决策场景。
用于寻找与评估营销合作影响者的技能，覆盖发现、评估、合作结构设计与关系管理，帮助品牌从受众重合度和真实互动出发筛选创作者，而非只看粉丝量。
Meta Ads 管理技能，用于在 Facebook 与 Instagram 上管理广告投放，关注 ROAS、CPM、频次、受众重叠、学习阶段、创意疲劳与预算等指标。
Amazon Category Research 是一个用于亚马逊 KDP 图书出版的类目研究技能，帮助作者在图书上市规划、竞争分析和类目选择优化时，寻找利润较高且竞争较低的亚马逊图书类目。它提供一套引导式工作流程，包括确定体裁范围、逐级研究子类目、分析类目内第1名与第100名畅销书的 BSR 与预估日销量、解读竞争信号，以及对目标类目前10本书进行价格、评论数、封面风格、标题关键词和页数等维度的竞品分析，最终输出包含3个目标类目、竞争分析和推荐建议的模板。
The Mom Test 是一套客户访谈与需求验证方法论，源自 Rob Fitzpatrick 2013 年同名著作。其核心原则是：谈论对方的生活而非你的想法，询问过去的具体事实而非对未来的泛泛意见。因为人们出于礼貌会说谎，但无法对已经发生的行为、真实遇到的问题以及尝试过的解决方案说谎。该技能用于在动手开发前验证问题是否真实且足够痛、在客户发现通话中获取诚实反馈、在转型决策中判断方向、在功能优先级排序中了解客户真正需要什么、在定价沟通中测试付费意愿、在早期销售中筛选线索。它提供非引导性问题的生成、承诺信号的识别、问题严重程度的挖掘、现有解决方案的发现以及付费意愿的验证，并附带访谈脚本模板、问题转化清单和红旗检查表。
Social Crisis Manager 是一个用于处理社交媒体危机、制定应对策略与维护声誉的技能，适合需要加强团队协作、改善利益相关者沟通和促进清晰对话的场景，不适用于技术开发或数据分析任务。
Webinar Producer 是一项用于规划、制作并优化网络研讨会（Webinar）的技能，目标是提升参与度与转化。它适合团队协作、利益相关者沟通和清晰对话，不适用于技术开发或数据分析任务。
viral-hooks 是一个面向注意力经济的“钩子”创作技能，专注开头语句、缩略图与开场设计，帮助内容在前3秒抓住受众。覆盖好奇缺口、模式打断、情绪触发、平台适配、承诺兑现与钩子测试等能力。
该技能用于通过 LinkedIn Posts API 将文本或链接帖子发布到用户本人的 LinkedIn 个人动态。它使用 curl 与 jq 调用接口，需要用户提供存储在 $LINKEDIN_TOKEN 中的 bearer token，每次请求都需带上 Authorization: Bearer $LINKEDIN_TOKEN。帖子作者必须是成员本人的 URN，需先通过 OpenID userinfo 端点获取成员 id，再构造 urn:li:person:{sub}。发布前需与用户确认文本内容，使用带版本的 Posts API 并将 LinkedIn-Version 头设为较新的 YYYYMM。成功创建返回 201，帖子 URN 位于 x-restli-id 或 Location 响应头。链接帖子可将 URL 直接写在 commentary 中由 LinkedIn 自动展开。若版本化端点不可用，可回退到旧版 ugcPosts。发布成功后调用一次内置 publish_artifact 工具记录交付物。
opc-conversion-loop 是 easychen/opc-methodology 中的一项技能，用于为一人公司设计从触达到线索承接再到首次成交的转化闭环。它只梳理路径结构，不写具体内容或文案，默认读写当前工作目录下的 opc-doc/。
该技能用于在客户取消前，通过分析使用行为、互动模式和关系健康度等信号，识别有流失风险的客户，并给出风险评分、根因分类、干预建议与挽留计划。
用于设计客户生命周期营销的技能，可规划自动化邮件序列与客户旅程，覆盖从目标定义、策略规划到执行、评估与优化的流程，适用于营销运营与增长场景，不面向创意设计或技术编码任务。
Community Builder 是一个用于构建和增长在线社区的中文技能，提供互动策略与增长战术，适合团队协作、利益相关者参与和清晰对话等场景，不适用于技术开发或数据分析任务。
Reddit 连接器技能，用于通过官方 OAuth 或用户自己的 Reddit 登录 Cookie 访问 Reddit。支持读取账号信息、查看自己的帖子和评论、搜索子版块与帖子、查看子版块规则，以及在确认后回复帖子或提交链接/文本帖。写入操作默认是试运行，需显式加 --confirm 才会真正执行。该技能不提供投票、私信、规避封禁或跨版重复发布等操作，并强调遵守各子版块规则、避免重复内容和自动重试。
这是一个面向 Google Ads 广告文案的写作与优化技能，帮助用户撰写、改进和审计响应式搜索广告（RSA）的标题与描述。它强调以搜索意图匹配为核心，提供标题框架、描述写法、不同广告系列类型的文案策略、审计流程、字符数参考和优化清单，适用于品牌、非品牌、竞品和长尾意图等场景。