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更新于 10-31 00:15

营销与增长

10,083 个结果

specialized-pricing-analyst

这是一个面向 Codex 的定价分析师技能,来自 Agency Agents。它让 Codex 以资深定价策略师身份工作,把定价决策从凭直觉判断变成有数据支撑的策略。其核心是基于成本结构、市场与竞品、客户价值与历史价格弹性四类分析,给出含±20%敏感性分析的定价建议,并涉及包装分层、折扣治理与实施计划。该技能文档提供成本拆解、竞争情报、价值度量、弹性测算、定价模型选型表、策略文档模板、折扣审批框架、九步工作流与成功指标等结构化方法。适合定价策略制定、毛利保护、分层与折扣体系设计等场景;具体安装与调用方式暂未提供。

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mc-package

mc-package 是 bmad-manticore 系列中的视频发布包装技能,用于在包装阶段为视频产出标题、缩略图、描述、章节和字幕等元数据。它面向两个使用方:浏览信息流中的观众需在缩略图尺寸下瞬间判断是否点击,上传者需能把每个文件直接粘贴进 YouTube。包装内容兑现 gate 1 已批准的承诺,不在此阶段重新发明。技能默认采用“人脸+钩子”缩略图流程,强调 120px 可读性验证、标题与缩略图成对呈现、描述首两行承载钩子与搜索词,并生成置顶评论与片尾屏建议。它还依赖剪辑时间线生成章节和字幕,并在缺少依赖配置时引导用户先运行 mc-setup。

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linkedin-comment-writer

LinkedIn Comment Writer 是一个用于撰写他人 LinkedIn 帖子评论的技能。它读取用户粘贴的帖子全文,找出帖子未涉及的结果、限制、成本或问题,基于八种评论手法(直接回答、边界、实地报告、机制、代价、开放提问、反例、迁移)生成两到三条 25–70 词的评论草稿,并通过离线 linter 按十三条规则进行把关,拦截空洞赞美、复述原帖、缺少具体信息、推销、标签刷量、套话、诱导结尾、重复、装饰性内容以及故事库禁止的名称或话题。该技能完全离线运行,不发布、不抓取、不调用 API,用户自行将选中的评论粘贴到 LinkedIn。适用于评论他人帖子、与潜在客户或招聘经理互动、礼貌表达异议、检查自己已写好的评论,以及规划跨多帖的评论会话。

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linkedin-content-planner

LinkedIn Content Planner 是一个离线运行的 LinkedIn 内容排期技能,用于根据内容支柱、发帖节奏和格式组合生成每周或每月的发布计划。它以一个小型配置文件为输入,把帖位均匀分配到日期上,为每个帖位标注对读者的请求(回复、收藏、转发、联系),并可选地绑定故事库中已有素材;缺少素材的帖位会被标记出来,格式或支柱比例失衡也会在写第一帖之前以分级警告的方式提示。该技能只产出供人执行的计划文档,不发帖、不排程、不读信息流或分析数据,也不调用任何 API。

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linkedin-content-repurposer

该技能用于将其他渠道的内容(推文串、演讲或视频转录、博客文章、邮件通讯)改写为适合 LinkedIn 的帖子。它先分析源文本,识别哪些痕迹无法迁移,再基于核心观点重建而非逐句改写,最后用保真检查器比对草稿与源文,阻止新增数字、篡改引语,并标记照搬句子、残留痕迹、陈旧开头和长度问题。全程离线,仅处理本地 .txt 或 .md 文本,不抓取 URL、不下载音视频、不调用 API、不发布或排期。适用于单一来源改造、长文拆分为多个独立帖子,以及已写草稿的保真复核。

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linkedin-employee-advocacy

该技能用于设计和治理团队级 LinkedIn 员工倡导(employee advocacy)项目:规划谁发什么、多久发一次、审核规则以及哪些内容绝不由公司代写。它从用户提供的名册文件出发,生成每周发布节奏矩阵、主题覆盖图和时间预算,并检查治理答案中的阻断项与警告项。技能完全离线运行,不发布、不排期、不登录任何账号,也不从网络采集数据。适用于团队倡导项目尚无章程或名册、产出雷同或停滞、需要书面规则、审核队列成为发布瓶颈,或需要评估项目健康度等场景。

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linkedin-engagement-analytics

该技能用于分析 LinkedIn 帖子的互动者构成:从用户自行提供的 CSV 或 JSON 导出文件中,按职位标题将互动者(点赞、评论者)划分为资历层级与职能,排除同事,并与事先写好的目标受众及作者自身历史基线对比,判断帖子是否触达了预期读者。它只输出聚合结果,不收集数据、不登录、不调用外部服务,也不生成联系人名单或对个人做补充查询。适用于复盘帖子受众、建立受众基线、比较不同主题吸引的人群,以及回答赞助方关于内容是否触达指定群体的提问。

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linkedin-post-writer

LinkedIn Post Writer 是一个用于起草 LinkedIn 单条动态帖子的技能。它从作者真实拥有的素材出发,而不是从话题出发:先盘点作者手头有什么(数字、日期、场景、被改变的看法、引用、规则、样本数量等),再由素材决定十四种开头模式中哪些可用,按目标(对话、收藏、转发或潜在兴趣)排序,然后按所选模式的结构搭建正文,最后在粘贴前运行机械检查门。缺少素材的模式不会被提供,而是给出解锁该模式所需的那一个问题。该技能完全离线,只生成供用户自行粘贴到 LinkedIn 的文本,不发布、不排期、不抓取、不调用任何服务。

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linkedin-reply-manager

LinkedIn Reply Manager 是一个离线运行的 LinkedIn 评论区回复管理技能:它把用户粘贴的评论按十类归类,识别哪些已被回答,按问题价值与关系权重给待回复评论排序,再逐条起草回复并用规则检查。它不抓取、不调用 API、不代为发布,全部由用户手工粘贴。适用于清理自己帖子下积压的评论、回复他人对自己评论的回应,以及处理异议、纠正或攻击性评论。需要有故事库时可读取 story_bank.json 约束事实与禁用名称。

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linkedin-story-interviewer

LinkedIn Story Interviewer 是一个用于 LinkedIn 内容创作的访谈与素材收集技能。它通过结构化访谈,挖掘用户真实可用的职业素材,并将答案保存到本地故事库(story bank)JSON 文件中,供后续 LinkedIn 草稿调用。该技能解决的核心问题是:泛泛而谈的帖子往往不是写作问题,而是素材问题——草稿被要求对一段从未被记录下来的职业生涯做出具体描述。该技能只进行离线本地文件读写,不读取 LinkedIn 个人资料、不抓取页面、不发帖、不排期、不调用任何 API,所有事实均来自用户在对话中的陈述或用户主动提供的文件。它只负责收集素材,不负责撰写帖子。

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linkedin-thread-tracker

LinkedIn Thread Tracker 是一个用于记录 LinkedIn 评论后续互动的本地追踪工具,归属于 borghei/claude-skills 技能集合。用户发表评论后,可将该评论及其作者、话题、内容记入本地 JSON 日志;当有人回复时,记录回复者与时间;之后运行报告,查看每条线程的当前状态(如待回复、逾期、已沉默、已关闭等)、按紧迫程度排序的行动清单、应关闭的线程以及回复率指标。该技能完全离线工作,不读取、抓取或通过 API 访问 LinkedIn,也不发送通知,日志内容完全来自用户或智能体手动录入,因此无需账号凭证,也不存在账号受限风险。它只负责记录与报告,不撰写评论、不代拟回复、不分析自有帖子表现。

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