用途
LinkedIn Story Interviewer 用于在撰写 LinkedIn 内容之前，先通过结构化访谈收集真实素材。它针对的问题是：泛泛而谈的帖子通常不是写作问题，而是素材问题——草稿被要求对一段从未被写下来的职业生涯做出具体描述，写作者找不到数字，要么停下来问用户，要么用听起来合理的内容填补空白。前者浪费用户时间，后者会把未经核实的说法挂在真实人名下。
该技能修复的是供给端：智能体运行结构化访谈，对每个含糊回答只追问一次，记录当事人能够站得住脚的内容，并存入故事库——一个本地 JSON 文件，保存角色、数字、做过的东西、想法的转变、付出的代价、有争议的观点以及已经口头讲过的故事。对于从未发过帖的人，这是合适的第一步，因为它需要的是一段工作经历，而不是发帖历史。
主要能力
- 运行完整故事库访谈：审计现有故事库或从模板开始，以宽泛问题开场，顺着对方愿意展开的方向追问，一次只问一个问题，对含糊回答追问一次数字、月份或姓名，收尾前补齐仍为空白的类别（想法转变、付出代价、有对手的观点、当面讲过的故事），直接询问命名规则与禁区话题并记录拒绝项，写入条目并保留生动措辞原文，标记未追问的为 soft，更新 updated 与 sessions 字段，重新运行审计并告知用户新素材可支撑哪两三篇帖子。
- 运行单帖访谈：确定主题（若无则从故事库中提供三个未使用的 ready 条目供选择），询问最近一次实际发生的时间、地点、在场者，询问一个数字及其测量方式（若无则写 not gathered，不做估算），询问此前与现在的看法，询问帖子面向谁、谁会反驳，询问会让读者周一尝试什么，填写 draft_seed_template.md 并回读、应用修正、将新内容作为条目加入故事库。
- 在起草或规划前对故事库设门禁：使用 --fail-on blocker 运行审计，退出码 1 表示某条目点名了 never-name 名单上的人或触及禁区话题；在文件本身修复所有 blocker；处理 fix 类发现（缺失日期、裸数字、标记为 ready 但仍显 soft 的条目）；将报告底部的议程交给下一次会话。
- 审计脚本 story_bank_audit.py：验证故事库文件，检查条目是否符合命名与禁区列表，按支柱和类别报告 ready 与未使用素材，打印下一次会话的有序问题议程，可通过 --fail-on 设置门禁。
- 规则脚本 story_bank_rules.py：审计背后的规则数据，包括七种条目类别、每类所需字段、soft 措辞词表、规则目录与追问问题，--list-rules 可打印这些规则。
使用方式
快速开始：复制 assets/story_bank_template.json，运行工作流 1，然后在任何草稿使用之前用审计验证结果。
审计命令示例：
python3 tools/linkedin/linkedin-story-interviewer/scripts/story_bank_audit.py
--input tools/linkedin/linkedin-story-interviewer/assets/sample_story_bank.json
--today 2026-10-07
JSON 格式输出：
python3 tools/linkedin/linkedin-story-interviewer/scripts/story_bank_audit.py
--input tools/linkedin/linkedin-story-interviewer/assets/sample_story_bank.json
--format json --today 2026-10-07
带门禁与支柱最小数量：
python3 tools/linkedin/linkedin-story-interviewer/scripts/story_bank_audit.py
--input tools/linkedin/linkedin-story-interviewer/assets/sample_story_bank.json
--min-per-pillar 3 --today 2026-10-07 --fail-on blocker
退出码约定：0 表示审计完成；1 表示某项发现达到 --fail-on 级别；2 表示文件缺失、不可读、不是 JSON 或不符合故事库结构。
适用场景
- 用户说“采访我”“我不知道该发什么”或“我没什么有趣的可说”。
- 某人即将开始发帖，但没有自己的写作存档可供学习。
- 草稿总是停下来询问“一个具体数字或例子”。
- 计划中有带主题的槽位，但背后没有条目。
- 自故事库上次更新以来，用户换了角色、交付了东西或改变了想法。
- 需要就某一主题写一篇帖子，已有话题但还没有场景、日期或数字。
限制
- 仅离线：只读写本地文件，不读取 LinkedIn 个人资料、不抓取页面、不发帖、不排期、不调用任何 API。
- 故事库中的事实来自用户陈述；数字未经核实；用户交来的简历或笔记仅作为提问线索，不作为答案。
- 故事库可能包含个人与机密细节，应放在版本控制之外，或放在版本控制忽略的路径中。
- 范围边界：本技能只收集素材，不撰写帖子。从种子起草帖子属于 linkedin-post-writer；去除机器味措辞属于 linkedin-humanizer；评判开头句属于 linkedin-hook-analyzer；把条目排进日历属于 linkedin-content-planner；改写用户已有的演讲或文章属于 linkedin-content-repurposer；标题、About 与经历文案属于 linkedin-profile-optimizer；评论、回复与线程跟进分别属于 linkedin-comment-writer、linkedin-reply-manager 和 linkedin-thread-tracker；团队项目属于 linkedin-employee-advocacy；帖子表现复盘属于 linkedin-engagement-analytics。故事库文件格式在此定义，其他技能可读取故事库，但都不强制要求。
- 陈旧度与每支柱最小数量（--stale-days、--min-per-pillar）为项目默认值。