SuperAPI AI 工具集
合作ENAI 行业资讯收藏

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-18 00:12

营销与增长

9,230 个结果

performance-analytics

Performance Analytics 是面向销售机器人（Sales Bot）的分析系统构建技能，帮助设计用于追踪转化率、识别流失环节并揭示响应模式的系统，从而持续改进机器人表现。该技能围绕核心原则（衡量关键指标、重视上下文、面向行动、迭代学习）展开，提供关键指标框架（体量、转化、质量、效率）、漏斗分析与流失点识别、对话级与消息级追踪、模式检测、分群对比、实时监控与告警、仪表盘设计（高管、运营、优化）、数据基础设施（事件追踪、数据管道、存储模式）以及每周/每月改进循环。适用于需要为自动化销售搭建或优化分析能力的场景。

营销与增长394 次安装

prospect-research-integration

Prospect Research Integration 是一套面向销售机器人开发者的技术方案，用于从多个数据源自动研究并补全潜在客户（Prospect）信息。资料显示其核心目标是帮助开发者构建能够收集情报、个性化外联并筛选线索的系统。它通过 DataSourceManager 注册不同数据源（如 Clearbit、LinkedIn API、News API），按数据类型选择最佳来源并优先读取缓存，返回数据、使用来源和完整度。方案包含公司研究（基本信息、融资信号、技术栈、新闻、招聘信号）、联系人研究（职业信息、社交动态、共同连接）、触发事件检测（融资、高管入职、产品发布、扩张等）以及数据综合与洞察生成。资料还提供研究质量评分、缓存与新鲜度规则（如公司信息 30 天、联系人 14 天、新闻 1 天）以及效果指标参考。资料未提供具体安装命令、价格、平台限制或实际部署步骤。

营销与增长394 次安装

linkfox-sif-keyword-overview

该技能用于查询和分析亚马逊平台上单个关键词的竞争度数据，帮助卖家评估特定关键词的市场竞争状况与供需关系。它返回不同展示位置（自然搜索、赞助商品广告、品牌广告、视频广告等）的竞品数量、预估周搜索量、关键词热度排名以及供需比等指标。供需比由搜索结果商品总数除以月搜索量计算，数值越低表示竞争越小、机会越大，是识别蓝海关键词的关键指标。关键词热度排名表示该词在市场中按月搜索量的排名，数值越小代表搜索热度越高。支持美国、英国、德国、加拿大、日本、法国、西班牙、意大利、墨西哥、澳大利亚、阿联酋、巴西、沙特阿拉伯共13个市场，默认美国。调用方式包括 API 端点 POST /sif/keywordOverview 和 Python 脚本，每次调用消耗9算力。

营销与增长393 次安装

sales-enablement-tools

本技能面向销售赋能工具的设计与部署，帮助销售团队量化价值、构建商业论证并加速成交。内容涵盖ROI计算器、TCO对比、价值评估、报价生成、竞品对比、配置选型等工具的输入、计算与输出设计，以及销售流程各阶段（挖掘、演示、提案、谈判）的整合方式、销售主导/买方自助/混合三种部署策略、工具开发流程、常见错误与输出模板。适合需要为销售团队制作价值论证类工具的场景。

营销与增长393 次安装

win-loss-reason-extraction

该技能用于构建或改进销售机器人自动归类成交或丢单原因的能力。它提供了一套完整的赢单/丢单原因分类体系，包括赢单原因（产品契合、价格价值、信任关系、竞争优势、时机、内部拥护者）和丢单原因（价格、时机、竞争对手、未决策、功能缺口、不匹配、内部问题、拥护者流失），并给出关键词与指标定义。技能涵盖多种提取方法：基于对话文本的关键词匹配、基于对话模式的规则提取、以及基于大语言模型的语义提取。同时提供置信度评分、人工复核队列、趋势分析、分群分析、竞争对手分析、可执行洞察生成以及 CRM 更新集成等能力，帮助开发者搭建从结果中学习并持续改进销售表现的自动化系统。

营销与增长393 次安装

linkfox-sif-asin-keywords

该技能用于反查任意亚马逊 ASIN 的流量关键词，基于 SIF 数据展示每个关键词带来的流量及该 ASIN 在各关键词下的排名表现。可查看自然排名、SP 广告排名、周搜索量、关键词热度排名、流量占比、自然/付费流量得分、ABA TOP3 点击集中度、点击转化率、展示位置类型、流量特征与转化表现标记，以及搜索量同比涨跌和周/月时间窗数据。支持 13 个站点（US、UK、DE、CA、JP、FR、ES、IT、MX、AU、AE、BR、SA），默认美国站。每次请求仅支持单个 ASIN，每页最多 100 条结果。调用方式包括 API 端点 POST /sif/asinKeywords 和 Python 脚本，单次消耗 9 算力。

营销与增长392 次安装

entity-extraction

这是一个面向销售机器人的实体抽取技能，帮助开发者构建从非结构化客户回复中稳定提取结构化数据的系统。它指导如何识别预算、时间线、公司规模、职位、地点、需求与痛点等关键实体，并提供模式匹配、上下文抽取、置信度评分、多轮抽取架构、歧义处理、CRM字段映射与质量保障等方法，最终以结构化JSON输出提取结果，便于下游系统使用。

营销与增长392 次安装

ab-message-testing

该技能用于帮助销售机器人构建或改进自动化的消息变体测试系统，以优化转化率。内容涵盖测试原则（如一次只测一个变量、统计严谨性、持续优化）、可测试的消息内容与结构、测试架构（基础A/B、多变体、序贯测试）、实现方法（随机分配、消息选择、结果追踪）、统计分析与样本量计算、测试生命周期管理、进阶测试方法（多臂老虎机、个性化测试）以及常见错误和测试思路。适用于需要系统化优化销售对话消息的场景。

营销与增长391 次安装

buying-signal-amplification

Buying Signal Amplification 是一套面向销售机器人开发者的技能指南，用于识别并策略性放大购买信号。它把购买信号分为显式信号（如直接询问价格、实施周期、试用）、隐式信号（如多次打开邮件、访问定价页、下载案例、看完演示视频）和对话中的语言信号（未来时态、所有权语言、比较问题、时间线问题、提及利益相关者、预算信号）。技能提供关键词识别、行为评分、信号聚类识别（评估模式、内部推销、准备购买）以及对应的放大策略，包括镜像与扩展、未来预演、利益相关者确认、时间线强化，并给出按信号类型划分的回复模板和放大禁忌。还包含实时信号评分系统、信号权重、工作流集成阈值和效果衡量指标，帮助开发者构建能强化购买意图的销售对话系统。

营销与增长391 次安装

callback-scheduling

Callback Scheduling 是一个面向销售机器人开发者的技能，用于在潜在客户表示“稍后再打给我”时，帮助机器人识别回电请求、确认具体回电时间并完成日程安排。它涵盖显式与隐式回电请求的识别、模糊时间的处理、时区与可用性匹配、日历集成、确认与提醒流程、改期与爽约处理，以及 CRM 记录和状态跟踪。该技能以对话框架和最佳实践的形式给出，帮助开发者构建顺畅的回电体验。

营销与增长391 次安装