make-static-ads-ad-copy
这是 make-static-ads 流程中的一个步骤技能，负责为静态广告撰写文案：先按广告模板设定的文本槽位填写图上文字，再围绕图片撰写主文案（A/B 两版）、链接标题、描述和 CTA。它读取每一行 board.md（含层级与模板）、profile.md（品牌写法）、客户原话、已备案声明、品牌语气与规则，把最终图上文案写回 board，把周边文案写入批次文件。
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更新于 10-29 00:09
营销与增长
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make-static-ads-claims-extract
该技能是 make-static-ads 流程中的“声明提取”步骤，用于把静态广告中所有承载事实性声明的片段逐一识别出来，并给出保留、仅引用或删除的处理结论。提取范围包括图片周边的文案、提示词中要求绘制到图上的文字（标题、辅助语、徽章、贴纸、引语）、场景暗示（前后对比、效果光效、白大褂、认证印章等）以及优惠条款。随后还会检查模型实际渲染出的图片是否添加或篡改了文字、星级、价格、认证标识等。每个片段按可用事实规则判定，被删除的声明需重写对应文案与提示词，并重新执行提取，直至所有片段都有结论且提示词和文案中不再残留被删表述。
make-static-ads-compose
make-static-ads-compose 是 make-static-ads 工作流中的一个步骤技能，用于按概念看板中的每一行，为每条广告及每种比例撰写渲染提示词并给出一份有序的图片清单，产出的结果可直接交给报价渲染环节。该技能会读取看板行中的最终文案、层级和模板，品牌画像中的真实视觉外观，层级规则，以及产品记录与产品照片、logo、品牌套件中的颜色和字体、全部必做与禁做规则；随后写入每广告每比例的精确提示词与 image_urls、所依据的模板标识或模板参考图地址、标题，以及基于文件主机的渲染参数文件。
make-static-ads-concept-grid
这是「make-static-ads」（制作静态广告）流程中的一个步骤技能，作用是把已选定的广告切入角度转化为具体广告方案：为每条广告确定一句贴合品牌语气的核心信息、一个可视化创意、一种风格和一个模板，并用品牌档案、近期广告和多项测试检验每个方案，最终产出一份概念板（board.md）。该步骤强调固定顺序：角度→信息→创意→风格→模板，模板不能反过来决定信息。它要求信息须有产品事实或客户情境来源，或明确标注为假设；视觉创意须经起草择优；风格须符合品牌既有广告的调性；模板在创意与风格确定后才选定。方案需通过品牌契合、不重复、可构建、缩略图可读、可替换和真实性等测试，并由独立子代理担任评审（critic）复核。最终概念板包含角度、信息及来源、视觉创意、风格、图上文案、模板来源与保留内容以及需保护的细节，并记录评审意见、改动与放弃的想法。适用于营销团队批量策划静态广告创意并保持品牌一致性的场景。具体平台依赖、收费与价格信息暂未提供。
make-static-ads-copy-variants
这是 make-static-ads 剧本中的一个步骤技能：在图片获得批准后，为同一张图片制作多个版本，替换不同的钩子、标题或字体。它读取已批准的渲染图、父广告的备用钩子、板行与提示词，结合字体与颜色、提示词参考，生成 2–4 个钩子方向和 2–3 种字体处理的变体，每个变体需通过声明检查与渲染审查，最终按父广告归档图片、文案和字体，并建议作为同一灵活广告中的文本选项投放，而非新概念。
make-static-ads-find-references
这是 make-static-ads 流程中的“找参考模板”子技能。它会在每支广告的视觉创意与风格确定后，为该广告从品牌自有广告、GooseWorks 模板库以及 Meta 广告库中的品类领先者或其它品类创新品牌处挑选模板，并把结果写入 board.md 的 Template 列，同时在 board 下方列出简短的模板清单（来源、模板 id、页面链接、图片公开 https URL、该层级是否把图片送入模型、保留了哪些要素）。每支广告必须有模板，否则图片模型会退回默认版式，导致各品牌广告外观雷同；纯产品图或生活场景图不算模板，最多只能作为风格参考。该技能只依据给定资料整理，未提供独立官网或价格信息。
make-static-ads-fix-rejected
这是 make-static-ads 操作手册中的一个环节，用于修复被广告平台拒绝的静态图片广告。该步骤会定位被拒广告，将平台的拒绝原因映射到具体的文案行或图片元素，并仅做规则要求的最小修改：若问题在文案则重写对应行，若问题在图片则重写生成提示词并重新渲染、保留原有视觉风格，最后重新执行声明提取与广告政策检查。若确认广告无违规内容，则说明原因并建议向平台申诉。
make-static-ads-render-review
该技能是 make-static-ads 流程中的渲染评审步骤：由新的评委子代理将每个渲染结果与概念板行、官方产品照片进行对比，并执行重试规则（每个广告和比例重试一次），最终给出通过、需人工复核或丢弃的结论，并将结果记录到批次文件中。
marketing-data-access
该技能说明如何通过 GooseWorks 代理获取公开营销数据，包括广告库、社交帖子与评论、搜索结果、创作者资料、商业身份与工作联系方式、域名 SEO 指标等。客户无需自备供应商账号或密钥，付费调用以积分计费。内容涵盖专用营销数据工具的报价与审批流程、ScrapeCreators 原始接口的用途与费用、免费数据源（Hacker News、RSS、站点地图）、重试与幂等规则，以及数据无法获取时的降级处理方式。
marketing-guide
这是一个面向 GooseWorks 营销流程的共享规则与配置指南技能，规定各类营销 playbook（操作手册）如何统一完成连接、选择品牌、读写文件、处理声明审核、费用审批、调研与计划排期。它本身不执行具体营销任务，而是集中定义其他营销技能的通用规则：第一次调用时通过 get_started 完成设置，通过 brand_read 确认品牌，优先读取 Brand Brain 知识，区分“已确认”与“待确认”信息，规定工作区文件按品牌范围存放并先读后写，声明必须经过 claims-gate，涉及花钱须经 spend-gate 且需获得用户同意，发布前须获得用户同意，公开数据与实时事实的获取规则，调研模式，以及可重复任务中创建、最终保存运行记录并在报告发生变化时发出提醒的排期规范。该技能还列出各 playbook 产出的文件路径、负责写入与读取的角色、请求行格式，并说明在无 GooseWorks 连接的本地模式下的降级做法。适用于使用 GooseWorks 营销技能体系的团队，作为统一执行约束；不适用者无需使用。
meta-ad-manager
Meta Ad Manager 是 Meta（Facebook/Instagram）广告工作流的入口与循环管理者。它读取品牌的 ads/ 文档，判断用户指的是哪个广告活动、当前处于哪个阶段，然后把任务交给负责该阶段的技能，并记录发生了什么以及原因，避免让用户重复说明。它本身不执行阶段工作：接单、策略、创意制作、投放、检查与修复各由独立技能负责，本技能只决定运行哪一个、设定沟通语气并保持文档真实。它支持三种模式：GooseWorks、直连 Meta、仅规划。适用于需要管理 Meta 广告活动全流程、跟踪阶段推进和决策记录的场景。
outcomes-ledger
outcomes-ledger 是营销 playbook 的共享回写步骤技能，用于维护品牌对潜在客户或创作者的记录账本（ledger），把 GooseWorks 外部实际发生的结果（回复、会议、退信、退订、拒绝、报价等）写回并更新状态。它本身不联系任何人，也不强制要求提供结果：没有结果就照常继续。适用于 research-audience、write-outreach、work-with-creators 等流程，通过 CSV 账本与经验文档记录每个人的状态、日期和结果，用哈希方式永久抑制退信、退订、勿联系对象且不保留个人联系方式，并按分组统计效果、在样本量足够时提出 playbook 规则改进建议。
plan-campaign
这是一个营销活动策划技能，可将产品、优惠、目标、预算和日期转化为一份可供营销人员审批、设计师当天即可着手执行的计划，覆盖所有相关渠道，并通过 write-report 技能输出可点击文件、品牌副本和 GooseWorks 活动记录（本地模式下保存于本地文件夹）。
plan-campaign-brief-and-assets
这是 plan-campaign 操作手册中的一个环节，负责撰写各渠道的投放角度、素材清单、衡量方案、交接安排与复投触发条件，最后汇总成完整方案。该技能先加载简报模板、上线与日历参考文件以及 write-report 技能的写作规则，再依据已通过 claims-gate 审核的可用主张、角度库与用户原话库、现有活动概念和品牌语调，产出每个 Run/Test 渠道的购买理由、逐行编号的素材清单、按渠道的衡量方案、交接表和带阈值的复投触发条件，并按模板标题组装成文。它要求每条角度有明确客户原话和带编号的获批主张支撑，无法确认适用范围的内容一律标注“需要证据”，禁止编造，也不得使用未经主张审核的声明或无负责人、无截止日期的素材。
plan-campaign-budget-and-tests
这是一个隶属于 plan-campaign 手册的预算与测试规划步骤技能：将总预算拆分到选定渠道，检查各渠道的最低学习预算门槛，并编写测试计划与付费结构。它按约70/20/10的默认比例分配已验证、有潜力和实验性预算，保留10–20%预备金并规定释放规则，按阶段分配花费。对每个付费渠道列出金额与占比、学习最低值及是否达标，未达标渠道需裁剪、合并、上移漏斗或标注为方向性。测试计划遵循单变量原则，列出测试单元、每单元预算、可读阈值、结束日期、主要业务指标及赢/输/不明确的后续动作。最终输出简报中的预算拆分、付费结构和测试计划章节。
plan-campaign-channel-decision
plan-campaign 行动手册中的渠道决策原子技能，用于为营销活动的每个候选渠道给出 Run、Test、Later 或 No 的明确标记，并附品牌事实理由与创始人投入工时。它依据品牌类型、分销足迹、买家群体与需求判断、竞争格局、经济模型与各环节最低要求、创意产能、追踪状态、邮件列表规模、经验日志、创始人可用工时、已承诺或禁用渠道以及现有活动概念等输入，逐行判断渠道是否相关并说明决定理由。该技能强调优先做好一两个渠道，仅凭判断的 Run 降级为 Test，不以新颖性作为理由，不设默认渠道；允许零付费投放，但需在付费行中用数字说明。执行层面需按环节标注由 GooseWorks 杠杆完成还是书面指令/人工执行，并统计创始人工时，超出可用工时时需削减环节。输出为简报中的渠道决策部分与创始人工时行。
plan-campaign-goal-chain
这是一个用于营销活动规划的目标链与经济性核验技能（atom）。它检查在给定预算下，一个既定目标是否可达：逐项填写经济性表格并为每个数字标注来源，扣除基线以计算增量目标，推算隐含获客成本（CAC），对照历史数据或带标注的基础比率，并核对库存或产能。在渠道与预算拆分确定后，它把增量目标分解为各分项目标及其生成链条，运行保守、预期、乐观三种情景，检查与库存或产能的匹配情况，并在预期情景无法达成时写出重新协商的论证。输出目标链、经济性、目标需调整时的建议等章节及假设清单。该技能不编造目标、利润率或转化率，也不替营销人员选择重新协商的杠杆。
render-imessage-cascade
用于制作 iMessage 通知层叠视频广告（约14秒、9:16）的免费确定性渲染器：把手机放桌上的底图与3–5条消息合成为真实 Apple Messages 横幅动画，横幅文字与标志保持像素清晰，能力本身不产生付费调用。
render-logo-equation-card
render-logo-equation-card 是一个由脚本驱动的卡片式广告渲染工具，用于生成 7 秒、9:16 竖屏的 “logo 等式” 卡片广告：上方三分之一是一张静态黑底卡片，上面把合作方图标与品牌图标用加号连成等式，并配两行 “= 结果” 标题和四个编号步骤，下方用延时摄影风格的实拍 b-roll 作为动态背景，CTA 在 2.0 秒处硬切入。工具包含卡片渲染、合成与运动量检测三步，并对合作集成确认、措辞、图标真实性、b-roll 运动量和音频等设置了强制约束。该工具目前已被 goose-studio 的对应风格方案取代，但仍为既有流程保留且行为不变。
render-street-interview
render-street-interview 是 goose-studio 街访广告格式的渲染技能，用于基于完整核查过的商业交互与当前品牌事实撰写街访广告。它提供产品猜测、只保留麦克风对话、准备样品、可见任务挑战四类交互方式，支持脚本上下文准备、提示词校验、单次生成与剪辑成片质检。资料显示该技能已被新版 video kit 取代，配方已退役，但渲染器行为不变，仍供 write-video-ad-script 的脚本上下文步骤调用。
research-audience
research-audience 是 goose-skills 中的受众研究技能，用于回答品牌面向的买家是谁、他们想要什么、遇到哪些问题、用什么原话表达、聚集在哪里以及如何触达。它维护品牌唯一的买家群体清单和客户引语库，供市场研究、内容制作、广告和名单模式等复用。技能支持快速、标准、深度三档研究，并可选生成具名潜在客户名单。结果通过 write-report 技能生成受众报告，并保存到品牌知识库。
research-audience-account-sourcing
research-audience 剧本中的“账户寻源”步骤：依据适配定义检索并筛选候选公司账户，逐项用带日期的来源确认硬性门槛，应用排除规则，并按根域名、母公司与品牌变体去重。强调“检索而非凭记忆”，要求每个候选都来自本次运行实际读取的搜索或页面并记录查询与日期；无法确认门槛的账户会被丢弃并注明原因。输出账户表与丢弃清单，同时记录大致的候选规模，供人工判断定义过窄或过宽。
research-audience-fit-definition
这是 research-audience 操作手册中的一个步骤技能：它根据品牌信息、已有认知和用户请求，起草一份可检索的“适配定义”（fit definition），其中包含目标客户画像、排除条件和名单规模，供后续名单检索步骤使用。该技能会读取品牌官网、品牌认知摘要、客户与赢单/输单信息、已保存的适配定义与买家分组，以及参考资料，然后识别业务动因和名单单位，逐项填写定义表并标注“有来源”或“假定”，把输单原因转化为负面 ICP（不合适的客户画像），生成职位同义词与资历映射，加载排除名单并归一化根域名，必要时依据定价页和客户 Logo 设定账户价值规则，并核对名单规模。资料不足时，它会基于品牌所售内容和客户 Logo 起草，并在报告中说明其他可能解读；随后交由人工修正，修正后不得在未说明的情况下擅自扩大或缩小定义。适用场景为面向特定受众构建检索名单前的定义阶段；限制包括不得编造客户、Logo 或输单原因，也不得复制参考中的虚构示例。
research-audience-score-segment-qa
该技能是 research-audience 剧本中的一个执行步骤，用于对账户与联系人名单进行评分、分层、细分和交接前质量检查。它会读取账户表、人员行与信号数据，按已通过的准入门槛累加分数并记录 fit_reason，划分为 A/B/C 层，A/B 层进入 list.csv，C 层写入 dropped.csv，同时结合 tier 与价值层级（V1/V2/V3）排序。技能按「角度 × 信号」生成 3–6 个细分，每个细分包含痛点、已签核的证据主张和低摩擦下一步，并为每个细分判断是否适合自身产品、应先发给谁。它还会对比竞品使用情况，指出自身领先、落后或同质化的位置。每次运行都执行完整 QA 清单：域名、去重与集中度上限、排除项、时效窗口、邮箱验证状态、禁用话题、地区合规标记（含加拿大、澳新、英国个体经营者、欧盟等规则提示），并手工抽查五行。输出 report.md、list.csv、dropped.csv、segments.csv 及台账记录。若合格行数不足，只交付通过部分并说明原因，不填充数据。