SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-29 00:09
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这是一个只读的 Shopify 管理技能，用于分析订单历史，挖掘经常被一起购买的商品对和商品三元组，并生成交叉销售与捆绑销售建议。它通过计算共现频次、提升度（lift）和置信度等指标，输出数据驱动的推荐结果。该技能不会对店铺数据做任何修改，可随时安全运行。使用前需要已认证的 Shopify CLI 会话，并具备 read_orders、read_products 权限。支持通过参数控制回溯天数、最小共现次数、返回结果数量、组合大小（2 或 3）、集合过滤和输出格式。最终结果以 CSV 文件形式输出，包含商品 ID、标题、支持度、双向置信度、提升度和组合平均价格等字段。
这是一个只读的 Shopify 订单归因报告技能。它从订单的落地页 URL 中解析 UTM 参数（source/medium/campaign），按营销渠道汇总收入、订单数和平均订单价值（AOV），直接基于 Shopify 一方订单数据生成营销归因报告，无需外部分析工具。该技能不会执行任何写操作，可随时安全运行。
这是一个只读的 Shopify 管理技能，用于为购后调查活动筛选符合条件的订单，生成收件人名单。它从已履约订单中挑选履约时间介于 survey_min_days 与 survey_max_days（默认 7–14 天）之间、未退款、未取消的订单，并可选地仅保留已同意营销（marketingState: SUBSCRIBED）的客户。输出为可直接导入邮件或短信自动化平台的收件人列表，按客户邮箱去重。该技能不执行任何数据修改。
该技能用于在 Shopify 后台批量生成唯一折扣码，适用于活动、抽奖或合作伙伴分发等场景。每个折扣码都是独立的 DiscountCodeBasic 折扣节点，可单独追踪、单独撤销。支持设置统一前缀、折扣类型（百分比、固定金额、免运费）、使用次数上限和有效期，单次最多生成 1000 个。默认以 dry_run 预览模式运行，确认后再执行创建。
这是一个只读的 Shopify 客户 RFM 分群技能。它会对店铺全部客户进行 Recency（最近购买时间）、Frequency（购买频次）、Monetary（消费金额）三个维度分析，每个维度按 1-5 打分，再将客户归入可执行的分群，如 Champions（冠军客户）、Loyal Customers（忠诚客户）、Potential Loyalists（潜在忠诚者）、New Customers（新客户）、Promising（有潜力）、Need Attention（需关注）、About to Sleep（临近沉睡）、At Risk（流失风险）、Hibernating（休眠）、Lost（流失）。默认不修改数据，仅在开启 tag_customers 时才会通过 customerUpdate 变更写入客户标签。需要已认证的 Shopify CLI 会话以及 read_orders、read_customers 权限。输出支持 human 或 json 格式，并生成 rfm_segments_<date>.csv 文件。
该技能用于识别 Shopify 店铺中消费金额最高或下单最频繁的顶级客户（前 N%），并导出 VIP 候选名单 CSV；可选择通过 customerUpdate 为符合条件的客户打上 VIP 标签。支持按生命周期消费额、订单数量或两者综合评分排名，可设置最低订单数和最低消费额等资格阈值，用于构建忠诚度细分、优先客户服务或专属活动。
售后服务（After-Sales）是一套面向购买后体验的管理方法，核心观点是“成交只是开始，而非结束”。资料指出，获取新客户的成本是留住老客户的5-7倍，老客户平均消费比新客户高67%；售后出色的企业客户终身价值（CLV）可达2-3倍，转介绍多5-10倍。该技能适用于销售实物或数字产品、订阅或会员业务、新品发布前规划售后、出现客户流失或复购率低、收到投诉或负面反馈、希望提升客户终身价值、搭建转介绍体系以及业务扩张需要系统化维持质量等场景。资料同时明确：尚无产品或服务、产品质量差、一次性交易无长期关系时不宜使用。内容涵盖售后触点时间线（购买当天确认与引导、第1-3天回访、第7天满意度检查、第14-30天价值强化与索评、第30-60天追加销售、第60-90天忠诚计划邀请、长期通讯与专属优惠）、服务标准对比（响应时间、解决率、个性化、主动支持、问题归属、跟进）、客户沟通框架、问题处理与补救公式，以及六步实施流程：设计购买前售后系统、打造出色的引导体验、提供卓越支持、实施定期跟进、生成并利用评价、建立忠诚与留存计划。
daily-xhs-content 是一个面向小红书平台的每日内容生产技能，版本 v2.0。它通过定时任务（每日 21:00）自动完成从选题、内容创作、配图生成、质量检查到发布草稿的完整流程，每次产出 3 篇小红书内容（正文加封面）并存入草稿箱，由人工审核后发布。该技能强调极简与数据双驱动，内置 7 角度竞争分析选题法、5 维评分与标题生成、humanizer 去 AI 痕迹、多级素材生成方案，以及对照平台规范逐项执行的质量检查，确保内容合规、格式达标、AI 痕迹低于 5%。
抖音图文/视频发布自动化技能，基于 OpenClaw Browser 工具实现。流程包括登录检测、内容与素材校验、进入发布页、填写标题与正文、上传封面及素材、暂存离开。默认只保存草稿，需经确认后才允许点击发布。内置安全铁律：每步截图留证、连续失败3次即停、遇验证码或频率限制立即停止转人工。适用于需要批量或规范化发布抖音图文、短视频的场景。
该技能聚焦电子邮件营销自动化，围绕营销活动的创建、自动化序列搭建、A/B 测试、列表细分以及送达率优化展开。资料显示，它提供欢迎序列、新闻通讯、促销邮件等邮件类型与模板示例，覆盖购物车挽回、流失用户唤回等自动化流程，并给出 A/B 测试框架、细分策略、送达率最佳实践及关键指标基准。所有内容以结构化配置与文案模板形式呈现，侧重可复用的流程设计与文案示例。
Email Outreach Agent - Run Skill 是一个自动邮件外联代理运行技能，用于发送带个性化和审批流程的批量邮件活动。它支持三种模式：CRM 细分模式（按 stage、product_id 等条件筛选 CRM 线索）、手动 CSV 模式（指定收件人列表）和 AI 生成模式（由 AI 生成邮件内容）。执行前需完成 Gmail API 认证并准备 CRM 数据或 CSV 文件。代理会先进行 dry-run 测试，展示收件人数量、主题行和前 3 封示例邮件，等待人工审批（批准发送、发送测试或取消保存草稿）。内置速率限制：每天最多 50 封、每封间隔 1-2 秒、同一人同一产品 7 天冷却。结果输出为摘要文件、日志和 CRM 活动记录。
Google Ads 技能用于查询、审计和优化 Google Ads 广告系列，支持两种模式：一是通过 google-ads Python SDK 进行批量操作的 API 模式，二是通过浏览器自动化操作 ads.google.com 界面的浏览器模式。该技能可帮助用户获取广告系列表现、查找零转化关键词（浪费支出）、暂停关键词或广告系列、下载报表，并提供账户健康审计清单与表格化输出建议。API 模式需要开发者令牌与 OAuth 凭据，浏览器模式需要用户已登录 Google Ads 并启用浏览器中继。
该技能提供一套实用的市场研究方法，帮助用户量化市场规模、分析竞争对手并验证商业机会。核心内容包括：在调研前明确可执行的问题；三种市场量化方法（自下而上、自上而下、可比法）及其适用场景；免费数据来源（政府普查、行业协会、上市公司财报、Statista 免费版、Google Trends、LinkedIn Sales Navigator 等）；竞争对手分析（绘制直接、间接与潜在进入者格局，挖掘 G2、Capterra、App Store 评论中的高频抱怨，追踪招聘、定价与功能发布信号，评估网络效应、转换成本、数据优势与监管壁垒等护城河）；客户验证（在开发前与 20 位以上潜在客户交谈，采用 Jobs-to-be-Done 或 Mom Test 框架，关注意向书、预付款、等待名单转化与重复使用等有效信号，而非口头认可或点赞）；常见陷阱（确认偏误、幸存者偏差、过时数据源、虚荣指标）。该技能明确边界：不提供财务建议，不保证预测结果，涉及统计有效的一手调研、受监管行业或深度竞争情报时应转交专业人士。
这是一个面向 B2B 销售和业务拓展的外发邮件策略技能，用于构建高回复率的冷启动外联、邮件序列和多渠道营销活动。技能内容涵盖 ICP 目标客户画像框架、写作原则、主题行规则、7 封邮件序列模板、个性化分级体系、跟进模板、回复分类与处理脚本、冷电话话术、绩效基准、A/B 测试方法、发送量指南以及合规与送达率要求。适合需要系统化执行冷邮件外联的销售、市场或业务开发人员参考使用。
ROI Analysis（ROI分析）是一个用于在小红书平台系统化衡量与评估营销效率的技能，通过计算投资回报来优化预算、证明营销价值并支持数据驱动的财务决策。它提供六项核心指标（ROAS、ROI、CPA、CAC、CLV、回本周期）的公式与基准，并给出从定义投入与回报、追踪成本、衡量收益、计算指标、分析优化到汇报与预算论证的完整实施步骤。适用于计算活动或内容ROI、衡量获客成本、比较渠道效率、向利益相关者论证预算、优化资源分配、评估长期客户价值与获客成本、做出数据驱动的投资决策以及向管理层证明营销价值。不适用于追踪基础互动指标、监测粉丝增长或分析内容质量。
这是一个面向 B2B 销售赋能场景的技能，帮助用户创建销售物料，包括销售演示文稿、单页资料、异议处理文档、演示脚本和销售手册等。它强调销售物料应贴合具体客户角色、交易阶段和使用场景，内容要便于快速浏览，并与业务成果挂钩。技能覆盖销售演示文稿框架、单页资料结构、异议处理分类与响应框架、ROI 计算器设计、演示脚本与话术、销售版案例研究、提案模板、销售手册和买家画像卡片等。使用前会先检查是否存在产品营销上下文文件，并收集价值主张、销售模式、物料需求和现状等信息。
这是一个面向 SEO 竞品情报分析的中文技能，用于系统性地挖掘竞争对手的关键词策略、外链画像、内容策略与技术 SEO 优势。它提供竞品发现、关键词差距分析、外链对比、内容策略审计、技术 SEO 对比和 SERP 份额分析等能力，并给出可复用的分析模板与工作流，最终输出竞品情报报告与分阶段行动策略。适用于需要做竞品 SEO 调研、寻找关键词机会、对比外链与内容、规划超越竞品策略的场景。
该技能用于生成符合字符与像素限制的 SEO 元数据，包括优化后的 URL 结构、标题标签和元描述。它依据最佳实践整合关键词、情感触发词与行动号召，并输出多组 A/B 测试变体、字符数校验、强力词建议、情感触发分析、Schema 标记建议，以及 WordPress（Yoast/RankMath）和 Astro/Next.js 等平台的配置或组件代码。适用于需要为页面撰写或优化元数据的 SEO 工作流。
社媒发布（Social Media Poster）是一款面向自媒体、运营人员和品牌方的社媒内容自动发布工具，支持多平台内容一键发布、定时推送与效果追踪。它覆盖微信、微博、抖音、小红书、LinkedIn、Twitter 等平台，可一次编辑后多平台同步发布，并支持设置发布时间自动执行。工具提供阅读量、点赞、评论等数据追踪，以及图片、视频素材库管理。使用前需配置各平台 API credentials，包括微信公众号 API、微博 Open API、抖音开放平台、小红书商业化 API。价格方面，免费版支持 1 个平台、每天 5 条；专业版 ¥99/月，全平台无限量；企业版 ¥399/月，含 API 与定制开发。
telegram-send 是一个通过 Telegram（基于 Telethon）批量发送私信的工具，支持从 CSV 读取收件人、消息模板、速率限制与幂等发送。它适用于 Telegram 营销活动、批量通知等场景，可先 dry-run 预览再实际发送，并内置冷启动限制、发送日志与洪水（flood）冷却处理。
该技能将广告教父大卫·奥格威（David Ogilvy）的思维模式提炼为可操作的实用框架，围绕调研驱动、大创意、文案即销售、品牌形象与结果导向五大核心模型展开。内容包含调研清单、大创意检验标准、标题公式、品牌形象定位卡、广告效果复盘卡等实战模板，并给出从调研、定位、创意、文案到测试、投放、衡量的完整决策流程，以及常见反模式提示。适用于广告文案撰写、电商落地页优化、社媒投放、品牌定位与内容营销等场景，强调用事实与数据说话、以销售效果为最终标准。
该技能将 Seth Godin 的营销与创作思维提炼为可操作的实用框架，核心包括紫牛法则、最小可行受众（MVA）、许可营销、部落领导以及「发布优于完美」五大思维模型。它提供决策五问、内容创作决策树、经典语录、三套实战模板（紫牛设计工作表、许可营销路线图、Ship It 发布清单）、应用场景与反模式清单，帮助使用者从迎合大众转向服务最小可行受众，通过内置传播性、信任积累与持续发布来构建可持续的影响力与业务。
WhatsApp 外联代理运行技能：一种用于批量发送 WhatsApp 消息的自动化代理运行流程，属于 agi-super-team 技能库。使用前需先检查 WhatsApp 会话（Baileys 会话目录），若为空需运行 node index.js 扫描二维码进行认证，并通过 test_setup.py 检查环境。运行流程要求先创建或选择活动配置文件（YAML，含过滤条件、消息模板与变量），随后依次执行强制性的 dry-run 预演、单个收件人测试、小批量（3 人）测试，最后进行完整运行；完整运行时会展示前 3 条消息预览并请求人工确认。支持 --campaign、--dry-run、--auto-approve、--test-recipient、--limit 等参数，以及 WHATSAPP_DELAY_SECONDS、WHATSAPP_DAILY_LIMIT、IDEMPOTENCY_LOOKBACK_DAYS 等环境变量。输出日志到 $AGENTS_PATH/logs/，创建 git 分支 whatsapp-outreach-YYYY-MM-DD-HHMM，并更新 CRM 活动、关系与联系人数据。强调每天最多 20 条消息、必须人工批准、合并前审查分支等限制。
Audience Analyzer 是网红营销智能体技能集中的受众分析技能，用于在选择网红之前深入理解目标受众。它分析受众的人口统计特征（年龄、性别、地域、收入、教育、职业、家庭状况）、心理特征（价值观、兴趣、生活方式、性格）、行为模式（购买决策旅程、内容消费习惯、社交行为）、平台偏好（Instagram、TikTok、YouTube 等各平台的用途与内容形式），以及内容偏好和网红亲和度（关注的创作者层级、信任动因）。技能提供结构化的分析框架与输出模板，并最终生成受众画像与网红筛选标准，包括必备条件、加分条件和红线，以及推荐的网红层级组合与预算分配建议。它可基于用户提供的客户数据、竞品社媒受众等输入进行分析，帮助制定网红选择与营销活动策略。