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营销与增长

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更新于 10-15 09:35

技能介绍

用途

该技能用于分析 Shopify 店铺的订单历史,发现哪些商品经常被一起购买。它通过计算共现频次、提升度(lift)和置信度指标,生成数据驱动的交叉销售建议和捆绑销售候选。该技能为只读操作,不会执行任何数据变更。

主要能力

  • 挖掘订单历史中的商品对(pair)和商品三元组(triplet)。
  • 计算共现支持度(support)、置信度(confidence)和提升度(lift)。
  • 按提升度降序排列商品对,并按最小支持度过滤。
  • 输出捆绑销售候选(高支持度 + 高提升度)。
  • 生成 CSV 文件,包含商品 ID、标题、支持度、双向置信度、提升度和组合平均价格。

使用方式

前置条件

  • 已认证的 Shopify CLI 会话:shopify store auth --store <domain> --scopes read_orders,read_products
  • API 权限范围:read_orders、read_products

参数

参数 类型 必填 默认值 说明
store string 是 — 店铺域名
days_back integer 否 180 订单回溯窗口
min_support integer 否 3 报告商品对所需的最小共现次数
max_results integer 否 25 返回的最大商品对数量
group_size integer 否 2 组合大小:2 为商品对,3 为三元组
collection_filter string 否 — 限定到特定集合中的商品
format string 否 human 输出格式:human 或 json

工作流程

  1. 查询订单:使用查询条件 created_at:>='<NOW - days_back days>',每页 250 条,选择 lineItems 中的 product { id, title },使用游标分页。
  2. 对每个包含 2 个以上不同商品的订单,生成所有商品对组合。
  3. 构建共现矩阵:
    • 支持度 = 同时包含两个商品的订单数
    • 置信度(A→B) = P(B|A) = support(A,B) / support(A)
    • 提升度 = confidence(A→B) / P(B),提升度大于 1.0 表示正相关
  4. 查询商品详情(富化):根据排名靠前的商品对中的商品 ID 获取标题、图片、价格等信息。
  5. 按提升度降序排列商品对,并按 min_support 过滤。

GraphQL 操作

订单查询(针对 api_version 2025-01 验证):

query OrderLineItems($query: String!, $after: String) {
  orders(first: 250, after: $after, query: $query) {
    edges {
      node {
        id
        lineItems(first: 50) {
          edges {
            node {
              product { id title }
              quantity
            }
          }
        }
      }
    }
    pageInfo { hasNextPage endCursor }
  }
}

商品详情查询(针对 api_version 2025-01 验证):

query ProductDetails($ids: [ID!]!) {
  nodes(ids: $ids) {
    ... on Product {
      id
      title
      vendor
      productType
      priceRangeV2 {
        minVariantPrice { amount currencyCode }
        maxVariantPrice { amount currencyCode }
      }
      totalInventory
      status
    }
  }
}

输出格式

生成 CSV 文件 fbt_pairs_<YYYY-MM-DD>.csv,包含列:product_a_id、product_a_title、product_b_id、product_b_title、support、confidence_a_to_b、confidence_b_to_a、lift、combined_avg_price。

human 格式(默认)会输出分析摘要,包括分析订单数、发现的唯一商品对数量、满足 min_support 的商品对数量、按提升度排名的顶级商品对,以及捆绑销售候选。

适用场景

  • 为手动创建商品捆绑或配置追加销售应用提供数据依据。
  • 识别强捆绑候选(提升度大于 2.0 的商品对)。
  • 发现方向性追加销售机会:当 A→B 置信度高但 B→A 置信度低时,可在购物车包含 A 时展示 B。
  • 与 top-product-performance 交叉参考,确保配对商品表现良好。

限制

  • 只读技能,不执行任何变更操作。
  • 需要已认证的 Shopify CLI 会话和相应 API 权限。
  • 若店铺只有单商品订单,将报告为空,建议延长回溯窗口。
  • 商品过多时可能出现组合爆炸,限制为按订单数排名前 500 的商品。
  • 遇到 THROTTLED(API 速率限制)时,等待 2 秒后重试,最多 3 次。
  • 建议使用 days_back: 180 或 365 以获得足够样本量。