Audience Analyzer 是一个受众分析技能，属于网红营销智能体技能集，核心目标是在选择网红之前，帮助使用者深入理解目标受众，从而确保网红合作触达正确人群。
用途
该技能适用于以下场景：启动新的网红营销项目；向新的受众群体发布产品；优化网红筛选标准；理解以往营销活动效果不佳的原因；识别品牌与网红之间的受众重叠；为简报开发受众画像。
主要能力
技能覆盖多个分析维度：
- 人口统计分析：年龄、性别、地域、收入、教育、职业、家庭状况，并标注置信度，区分主要受众与次要受众。
- 心理特征分析：价值观与信念、兴趣与爱好（直接相关兴趣与邻近兴趣）、生活方式特征（日常生活、期望画像）、性格特质及其对内容的影响。
- 行为模式映射：购买决策旅程（认知、考虑、决策、购后各阶段的时长、关键活动及网红角色）、购买触发因素与障碍、日常媒体消费习惯（按时间段与平台划分）、内容互动模式、社交行为（关注数量、互动程度、对推荐的信任度、UGC 创作频率）。
- 平台偏好分析：通过平台优先级矩阵评估各平台使用水平、主要用途与最佳内容类型，并对主要平台进行深入分析（使用模式、内容偏好、网红关系），给出平台优先级建议与预算分配参考。
- 内容偏好分析：格式偏好（短视频、长视频、静态图、轮播、Stories、直播、播客）、内容风格偏好（语调、视觉美学、叙事偏好）、能引发互动的话题，以及需要避免的内容红线。
- 网红亲和度分析：受众关注的网红层级（Mega、Macro、Micro、Nano）及其受欢迎程度与信任水平、关注网红的动机（娱乐、教育、向往、优惠、社群、FOMO）、建立或破坏信任的因素，并总结理想网红画像。
使用方式
技能以提示词形式调用，支持多种输入方式：基础受众分析（如"分析某品牌/产品/品类的目标受众"）、基于客户数据（"这是我们的客户数据：…，为网红定向构建受众画像"）、竞品分析（"分析关注某竞品品牌社媒的受众"）。执行时按步骤收集分析参数（品牌/产品、品类、现有客户群、地理重点、价格定位、活动目标），依次完成人口统计、心理特征、行为、平台、内容偏好、网红亲和度分析，生成受众画像，并总结网红筛选标准，包括必备条件、加分条件、需避免的红线，以及推荐的网红层级组合（预算占比、数量、角色）。
输出结构
技能输出包含：受众分析摘要与关键洞察、网红筛选标准（必备、加分、红线）、推荐网红组合、后续步骤（如使用 influencer-discovery 发现网红、使用 fit-scorer 评分），以及完整的受众画像（包含人口统计、简介、典型一天、目标与挑战、媒体消费、购买旅程、关键语录）。
适用场景
适合网红营销策划人员、品牌营销团队在启动项目、拓展新受众、优化筛选标准、复盘过往活动、制定内容策略时使用。
限制
该技能为分析框架与提示词模板，其结论依赖使用者提供的真实数据或假设；资料中未说明内置数据源、自动化数据采集能力或具体计费方式。技能建议使用真实数据（客户调研、社媒洞察、销售数据）并定期更新，避免主观假设。相关技能包括 trend-spotter、niche-researcher、influencer-discovery、fit-scorer。