stakeholder-intel
面向产品经理的干系人情报整理技能：把销售、市场、客户、工程、高层、投资人和支持等来源的零散输入，结构化并综合成一份可执行的干系人情报简报，去除噪音、呈现模式与事实。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-28 00:17
营销与增长
9,928 个结果
reddit-ads-cli
reddit-ads-cli 是一个面向 Reddit Ads API v3 的只读命令行工具，用于查询广告账户、列出广告系列与广告、生成投放效果报告、查看创意素材、自定义受众、转化像素及定向选项，输出 JSON 便于分析处理。
guided-product-demo
这是一个用于端到端制作产品演示视频的引导式工作流技能。它从代码库或营销网站提取品牌标识与产品功能，生成背景音乐，并基于 Helios 与 motion.dev 输出一段带音乐节拍同步的产品演示视频。整个流程依次包括：收集品牌与需求信息、安装 Helios 运行时依赖包、分析品牌标识与功能、生成并分析音乐节拍、阅读动效设计规则、产出创意规格说明、实现 DOM 组合页面、最后用官方 CLI 渲染出 MP4 文件。
guided-social-clip
这是面向 Helios 项目、按步骤引导制作竖屏短视频（Reels、TikTok、Shorts）的工作流技能。它先从品牌代码库或用户提供的网址中提取品牌识别信息，再按需用 ElevenLabs 生成原创配乐，并用 ffmpeg 分析节拍；随后依照该技能规定的动态设计规则输出创意规格，再基于 DOM 与 motion.dev 实现 1080x1920 的合成页面，最后通过官方 Helios CLI 渲染成 MP4。默认时长为 15 秒，最长不超过 60 秒，所有视觉变化都对齐节拍。
guided-testimonial-video
这是一个用于制作社会证明或客户见证视频的端到端引导式工作流技能。它从品牌代码仓库或指定URL中提取品牌识别信息，可选择使用 ElevenLabs 生成温暖配乐，用 ffmpeg 分析音频节拍，并输出创意规格，最终基于 Helios（DOM 模式）和 motion.dev 实现动画，通过官方 CLI 渲染为 16:9 MP4 视频。
ai-content-disclosure
依据公开规则检查 AI 生成或辅助生成的营销内容与评论，判断按司法辖区和平台需要哪些披露，并在高风险项未解决时阻止发布。覆盖欧盟 AI 法案第50条、FTC 评论与代言规则、英欧虚假评论法、纽约合成表演者广告法、印度合成内容标注规则及 YouTube、TikTok、Meta、Google Ads 的 AI 标签政策。非法律意见。
Buda Social Cards
Buda Social Cards 是一个品牌故事图片卡片生成技能，可将 AI 插画、真实照片与纯 HTML 信息图混合，通过 Playwright 渲染适合小红书等社交媒体的高端展示卡片，适用于品牌叙事、活动回顾和教程等场景。
keyword-fill
用于填写亚马逊 KDP 七个后台关键词框的工具，采用 Chesson 基于 121 位作者实验总结的混合策略。需先通过 niche-scout 验证细分市场，再生成可直接粘贴的关键词框，兼顾索引广度与降低稀释。
ctf-osint
面向 CTF 开源情报（OSINT）挑战的速查技能，汇总社交媒体、地理定位、DNS、图像元数据等公开信息搜集技巧，并提供配套命令与参考文件。
optimizing-wpf-memory
介绍 WPF 内存优化的技能，涵盖 Freezable 冻结模式、常见内存泄漏成因与诊断方法，适用于排查内存持续增长、对象无法回收等问题。
elevator-pitch-builder
Elevator Pitch Builder 是用于生成电梯演讲（elevator pitch）提示词的工具，可依据产品、受众、场景与时长，产出三种能量风格的口头演讲稿：自信大胆、亲切对话、数据精准。
ad-kill-rules
Ad Kill Rules 是一个用于广告投放管理的规则化脚本技能，核心思路是在广告上线前预先设定“证据门槛”（如最低花费、最低天数、最低展示量，以及 CTR 低于某值、单条线索成本超过上限、频次过高等判定条件），当广告花费达到门槛后仍未达标，就自动将其暂停。该技能通过 Cogny 的 MCP 网关连接 Meta、TikTok、LinkedIn、Google、Bing、X、Reddit、Snapchat、Apple Search Ads、OpenAI Ads、Bidtheatre 等广告平台，每天检查一次投放结果，输出哪些广告应被暂停及原因，并支持将检查结果落地为只具备暂停能力的确定性脚本。它强调规则应写在代码而非依赖模型判断，且只暂停、不激活、不删除、不改预算，也不会自动清空某个广告组。使用前需订阅 Cogny（$9/月）并至少连接一个广告平台。
buying-triggers
Buying Triggers 是一个面向 B2B 销售与营销的 Claude Code 技能，用于从广告互动或 CRM 账户中筛选出现“购买信号”的公司，例如融资、招聘、新地点、产品发布或广告互动激增，并仅为能写出“此事件产生此问题、本产品以特定方式解决”这一具体句子的账户起草不超过 90 词的外联内容。它需要 Cogny（$9/月）连接 app-fibbler-co 和/或 HubSpot、Pipedrive、Upsales，内置 Brave Search（随 Cogny 提供）。技能不会自动发送任何信息，草稿以审核项形式提交，并严格排除已有商机、近期联系或已退订的账户。
campaign-ledger
Campaign Ledger 是一个营销活动追踪与命名规范工具，属于 Claude Code 营销技能集。它为每个营销活动分配唯一 ID，并将该 ID 贯穿广告名称、广告组、平台活动、UTM 参数、邮件主题和 CRM 交易记录，最终维护一张统一台账表，记录每个 ID 的花费、线索、合格通话、成交、收入和流失。通过统一命名约定和 ID 追踪，帮助团队回答“哪些营销带来了付费且留存的客户”这一核心问题。该工具依赖 Cogny（$9/月）的 MCP 网关连接各广告平台、邮件、分析和 CRM 数据，支持 Google、Meta、LinkedIn、Bing、TikTok、X、Reddit、Snapchat、Apple Search Ads、ChatGPT 广告、Bidtheatre 等平台。主要命令包括 init（初始化）、new（新建活动）、audit（审计命名）、sync（同步数据）和 show（查看单个活动）。
closed-lost-revival
该技能是一个用于营销场景的智能体，能够重新阅读CRM中每一个已丢失的交易，结合其通话、会议和备注记录，替换“不感兴趣”等模糊摘要，记录真实丢失原因及重新开启条件，并持续监测这些条件以触发个性化跟进。主要支持HubSpot、Pipedrive或Upsales（Salesforce通过CRM层），需要Cogny订阅（$9/月）并连接CRM。可生成丢失账本、按原因和金额聚类模式、提出CRM字段改进建议，并每周检查重开条件，起草个性化复活笔记，但从不直接改写CRM，仅只读操作并尊重退订偏好。
creative-engine
Creative Engine 是面向 Claude Code 的营销创意技能，用于把客户原话转化为 8–12 个真正不同的广告概念（不同购买理由，而非同一标题的多种改写），并借助真实品牌素材生成广告图片，随后以暂停状态上传到 Meta、LinkedIn、TikTok、Reddit、X 或 Snapchat 广告账户。它强调基于客户语言、已批准的产品主张和品牌语气写作，用真实产品图作参考生成图片，并进行媒体分析自检；上传需用户当次会话确认，绝不自动开启广告或擅自设置预算。
customer-language
Customer Language 是面向 Claude Code 的营销技能，用于从 CRM 通话记录、会议纪要、备注、支持工单、丢单原因、客服聊天、社区、视频评论和社交提及中，提取客户描述自身问题的原话，并按不同公司与人群聚类成问题簇。它支持 HubSpot、Pipedrive、Upsales、Crisp、Discord、YouTube 与 X Organic 等来源，通过 Cogny（$9/月）的 MCP 网关接入；没有 Cogny 时，也可仅凭本地通话转录在本地模式下运行。输出写入 ./brain/ 下的证据文件，有助于发现客户用词与营销话术之间的落差。
marketing-brain
Marketing Brain 是一个用于为营销类 AI 智能体构建“业务大脑”的技能：它通过访谈、网站抓取以及可选的 CRM/电商/Stripe 数据，生成 START-HERE、客户画像、报价、品牌语调、创始人观点和失败营销经验等上下文文件，供其他营销智能体在做事前先阅读，从而减少泛泛而谈的产出。该技能支持完整的构建、单节重建、模糊与过期检查，以及将已验证发现提升为公司政策；数据可存入 Cogny 的上下文树，也可在本地 ./brain/ 目录以 Markdown 文件形式保存。
marketing-engineer
Marketing Engineer 是运行在 Cogny MCP 之上的营销操作系统，包含一个共享大脑、十个智能体、审核队列和每周循环。每个智能体对应一个技能，通过 Cogny 连接 CRM、广告平台、搜索工具等数据源，自动执行客户语言分析、广告效果监控、购买信号挖掘、创意生成等任务。用户主要编辑智能体产出的内容而非亲自生产。需要 Cogny（$9/月）使用完整功能，部分技能可本地运行。
performance-memo
Performance Memo 是一个面向营销分析的 Claude Code 技能，用于每周一生成一份简洁的业绩备忘录。它把各广告平台的支出与合格通话、成交、收入、退款和流失按 campaign ID 关联起来，追踪从花费到留存和利润的完整链路，并让每一行结论都落到一个决策上：保留、砍掉、调整或测试。该技能需要 Cogny（$9/月）提供营销数据接入，最好配合 /campaign-ledger 使用；在缺少 campaign ID 时会按 fibbler 渠道级归因、平台自报转化加 GA4 的层级回退，并标注每行的置信度。它只读运行，决策进入队列，本身不修改任何数据。
search-demand
Search Demand 是一个面向营销场景的技能，用于挖掘买家在购买前真正会问的问题，并针对每个问题规划最有用的页面或工具。它通过 Cogny 的 MCP 网关读取 Google Search Console、销售通话记录（如 HubSpot、Pipedrive、Upsales）以及 Semrush/Ahrefs、Bing Webmaster 等数据源，还会调用 AI 可见性检查，查看 ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity 等模型在相关提问中的推荐与引用情况。输出包括问题清单、AI 可见性报告、前 5 个页面机会、分发目标域名以及供团队执行的构建工单。要求已订阅 Cogny（每月 9 美元）并连接 Search Console，其他数据源可选。
social-engine
Social Engine 是一个用于有机社交媒体内容测试与营销的 Claude Code 技能，属于 cognyai/claude-code-marketing-skills 技能集。它把 LinkedIn 和 X 等有机渠道当作免费的创意测试场：先发布多条内容钩子，观察算法和受众反应，再把表现最好的创意投入付费推广。该技能依赖 Cogny（$9/月）的 MCP 网关连接 LinkedIn Organic、X Organic 和/或 YouTube，Brave、Discord、Crisp 为可选监听来源。它提供 listen（收集用户抱怨、需求与兴奋点）、hooks（起草下一周内容，默认 10 条）、results（分析哪些钩子胜出并建议升级为付费）、schedule（排期已批准内容）等命令，强调使用创始人观点和客户原话，所有发布均需人工批准。
clay-operations
帮助优化 Clay 平台运营的技能，涵盖额度管理、数据供应商选择与预置工作流模板，可在用户咨询 Clay 额度、成本或模板时使用。
email-waterfall
在 Clay 中配置邮箱瀑布流补全（Email Waterfall Enrichment），通过多供应商依次尝试把单一邮箱查找约40%的覆盖率提升到85%以上，并配合验证降低退信率。适用于查找工作邮箱、邮箱补全与设置瀑布流等场景。