用途
Customer Language 是营销技能集合中的第一个 agent，目标是抓取客户描述问题、痛点、愿望、恐惧、变通办法、触发因素和购买异议时所用的原话。它的核心假设是：人买的是“情境”，不是“功能”，因此需要尽可能保留客户原话，而不是让营销团队用自己的语言概括。
主要能力
- 从多个来源抽取问题陈述：CRM 通话、会议、备注、支持工单、丢单原因；Crisp 客服聊天；Discord 社区；YouTube 评论；X Organic 提及；以及本地通话转录文件。
- 对每条陈述标注
[verbatim]（原话）、[paraphrase]（销售转述）或[translated]（非英文翻译概述）。 - 将陈述聚类为“问题簇”，用客户能说出口的语言命名，并分别统计“不同公司数”和“不同人数”。
- 将本周簇与上周对比，标记 🆕 新增、↑ 上升、→ 稳定、↓ 减弱。
- 单独整理购买异议、触发因素、“客户用词 vs 我们用的词”、购后痛点、产品反馈和信号薄弱项。
- 将报告写入
./brain/evidence/customer-language/<YYYY-MM-DD>.md，并覆盖latest.md。 - 发现与
brain/company/customer-fit或brain/company/offers矛盾时，创建 review 条目，但不直接修改公司资料。
使用方式
通过 Cogny 的 MCP 网关接入营销数据：
- 在 https://cogny.com 注册，并连接 CRM（HubSpot、Pipedrive 或 Upsales）、Crisp、Discord、YouTube 或 X Organic。
- 在项目的
.mcp.json中加入：{"mcpServers": {"cogny": {"type": "http", "url": "https://app.cogny.com/mcp"}}} - 重启 Claude Code，首次使用会打开浏览器进行 OAuth 登录。
常用命令：
/customer-language：最近 7 天（每周运行）/customer-language all：最近 200 次互动（首次构建/基线）/customer-language 30 --segment "ecommerce"：指定行业或 ICP 层级- 建议调度：周一 07:00，在
/performance-memo之前。
本地模式（无 Cogny）：把通话转录导出到 ./brain/evidence/calls/*.txt|md，每个文件头部建议包含 Company、Kind、Date 字段；脚本会读取 ./brain/START-HERE.md、./brain/company/customer-fit.md、./brain/decisions/agent-corrections.md 和上一版 latest.md，然后生成报告；目录缺失或字段缺失时有相应推断与标注规则。
适用场景
营销与增长团队希望用客户原话打磨标题、广告钩子、销售开场白、异议处理和产品反馈分流时适用。尤其适合已有 CRM 通话/会议数据、客服聊天或社区讨论，需要系统化提炼“购买情境语言”的团队。
限制
- 需要 Cogny（$9/月）并连接至少一个数据源；否则只能走本地转录模式。
- 多数 CRM 文本是销售转述而非客户原话，报告会标注转述比例；原话占比长期低于约 10% 时建议补充通话转录。
- Discord 私有频道不引用； bots 和 staff 消息会被排除；YouTube 评论按匿名公开来源处理，不计入客户数。
- 对 CRM 为只读；输出不包含超出追溯引用所需的个人数据，并会从引用文本中去除邮箱和电话号码。
- 空通话、未接、无关联公司的互动会计数但不进入聚类。