Marketing Brain 是一个用于为营销类 AI 智能体构建“业务大脑”的技能。它的出发点是：如果只给智能体很少的上下文，智能体就会产出大量泛泛的营销文案；这个技能的作用是先写好一份类似新员工入职文档的业务背景，然后让 /marketing-engineer 中的其他智能体在执行任务前先读取它。
用途 该技能通过访谈、公司网站以及可选的数据源（CRM、电商平台、Stripe），整理出营销智能体需要优先了解的六类核心信息：公司做什么、客户匹配、报价与承诺边界、品牌语调、创始人观点、失败营销经验。生成的文件之间使用 [[brain/...]] 形式的 wikilink 互相引用，便于后续迁移到 Cogny 的上下文树。
主要能力
- 完整构建：运行 /marketing-brain 或 /marketing-brain build，进行约 60–90 分钟的访谈，也可以分段进行。
- 单节重建：运行 /marketing-brain section voice，可重建指定章节。
- 审查：运行 /marketing-brain review，检查各节是否存在模糊表述、过期内容、无边界承诺或与数据矛盾之处，并输出简要评分卡和最重要的三项修正。
- 提升：运行 /marketing-brain promote brain/evidence/customer-language/2026-10-06，将已被验证的发现从 evidence 提升为公司政策，需要人工确认。
- 生成核心节点：START-HERE、company/customer-fit、company/offers、brand/voice、brand/founder-opinions、decisions/failed-campaigns；另外创建空的 decisions/agent-corrections 和 experiments/log。
- 数据播种：若连接了 Cogny，可先检查已连接的集成，并从 HubSpot、Pipedrive、Upsales、Shopify、WooCommerce、Stripe 和公司网站读取事实，作为访谈的起点；这些数据只生成草稿，不直接作为最终结论。
- 本地模式：如果没有可用的 Cogny MCP 工具，则跳过数据播种，直接访谈，并把每个节点写成 ./brain/ 下的 Markdown 文件，路径与上下文树一致。
使用方式 在 Claude Code 中使用 /marketing-brain 命令。完整构建流程包括：检查已有节点；从已连接数据源进行低成本读取并做数据清洗（去重、按币种分组、区分试用取消与真实流失等）；逐节访谈，一次只问一个问题，并追问具体例子而非形容词；写入节点；最后运行模糊检查。节点开头会带 Owner: human · Last reviewed: YYYY-MM-DD。agent 只应写入 evidence/、campaigns/、experiments/、memos/，company/ 和 brand/ 只能由人工编辑，且写入前需获得当次确认。
Cogny 集成方式（资料提供）：注册 https://cogny.com 并连接 CRM、商店和 Stripe；在项目的 .mcp.json 中添加 {"mcpServers": {"cogny": {"type": "http", "url": "https://app.cogny.com/mcp"}}}；重启 Claude Code，首次使用会打开浏览器进行 OAuth 登录。Cogny 收费为 $9/mo，用于上下文树存储及 CRM/Stripe 数据播种。
适用场景 适合希望让多个营销智能体共享一致业务背景的团队，尤其是已有 CRM、电商或订阅数据，希望从真实成交与留存数据中提炼客户画像和报价边界的场景。也适合希望把创始人观点、失败投放教训沉淀为可复用上下文的团队。
限制
- 完整构建需要约 60–90 分钟访谈，founder-opinions 建议投入最多时间。
- 部分数据能力依赖 Cogny 及已连接的集成；缺少 CRM 时，customer-fit 只能标记为“seeded from Stripe + website, no CRM”，行业、规模、营收和“应避免的客户”留待访谈。
- 本地模式无法进行 Stripe/CRM 数据比对检查。
- 受限的 Stripe 密钥可能无法调用 GetPrices/GetProducts 等接口，需改用定价页映射。
- 所有公司政策类节点必须人工确认后才能写入，不能由智能体自行修改。
- 资料未提供除 Cogny $9/mo 之外的其他价格、平台兼容范围或效果保证。