用途
Performance Memo 是一个 Claude Code 营销分析技能，用于在每周一生成一份“一位敏锐分析师会写出的”简短业绩备忘录。它把每个广告平台的支出与合格通话、成交、收入、退款和流失按 campaign ID 关联起来，追踪资金从花费一直到留存、退款和利润的完整链路，因为一个带来便宜客户、但这些客户在 60 天内流失的广告活动，在仪表盘上看起来很好，却在悄悄亏钱。
备忘录的每一行都以一个决策结尾：保留（keep）、砍掉（kill）、调整（change）或测试（test）。
主要能力
- 按 campaign ID 汇总各平台支出与投放数据，覆盖 Google、Meta、LinkedIn、Bing、TikTok、X、Reddit、Snapchat、Apple Search Ads、ChatGPT ads（OpenAI Ads）、Bidtheatre 等。
- 统计线索与线索质量：通过 GA4、Plausible、HubSpot、Pipedrive、Upsales 等获取线索数、合格通话数，并结合 customer-fit 判断线索是否可服务。
- 管道与收入：通过 fibbler 获取管道、收入、ROAS、每机会成本，以及跨渠道表现；通过 HubSpot 获取未关闭管道。
- 留存、退款与利润：通过 Stripe、Fortnox、Shopify、WooCommerce、Abicart / Litium 等计算 60 天流失、退款、复购率，并计算“每留存客户成本”。
- 可选地读取 GrowthBook 中已结束的实验结果，把赢家和输家写入备忘录和实验日志，避免重复测试已定论的问题。
- 按每个 campaign 文件夹中的证据门槛判断结论是否成立；默认门槛为至少 10 次转化且至少 14 天。
- 输出结构化备忘录，包含来源状态、归因置信度、简短结论、campaign 表格、渠道视图、与上周对比、尚未定论项、数据问题等部分。
- 为每个 kill 或 change 创建一个工单（keep 不需要），附带证据和 estimated_impact_usd。
使用方式
命令：
/performance-memo— 最近 7 天对比前 7 天，并对任何正在收尾的事项给出 90 天结果。/performance-memo month --compare
建议排程：周一 07:30，在 /customer-language 和 /campaign-ledger 同步之后运行。
前置检查（Step 0：Cogny check）：如果不存在 mcp__cogny__* 工具（没有 list_integrations、没有 cogny_status），则打印提示并停止：
Performance Memo needs your marketing data through Cogny's MCP gateway.
- Sign up at https://cogny.com and connect your ad platforms plus a CRM or Stripe (fibbler and GA4 help with attribution).
- Add Cogny to .mcp.json in your project: {"mcpServers": {"cogny": {"type": "http", "url": "https://app.cogny.com/mcp"}}}
- Restart Claude Code; it opens a browser for the OAuth login on first use.
Nothing to run without Cogny.
主要步骤包括：加载上下文（ledger、各 live campaign 文件夹、customer-fit、实验日志、上周备忘录）；按 campaign ID 获取支出与投放；获取线索与线索质量；获取管道与收入；计算留存、退款与利润；可选读取已结束实验；对照证据门槛判断；撰写备忘录；把决策加入队列。
归因回退顺序（缺少 ID 时）：
- ledger 中的 campaign ID（高置信度）
- fibbler 渠道级归因（中置信度）。需要 fibbler 且有两个付费渠道；否则拒绝或返回零。如果 fibbler 拒绝、返回零或认证失败（401 / Forbidden），降到第 3 层并在“Data problems”中说明。
- 平台自报转化 + GA4 按 sessionSourceMedium（低置信度）。始终交叉核对：如果平台声称有 GA4 看不到的转化（例如 X 注册，而 GA4 显示未标记的 t.co / referral 且 0 个关键事件），这种不一致本身就是一条备忘录内容。
适用场景
- 需要每周固定产出营销业绩复盘、并希望每条结论都对应一个明确决策的营销团队。
- 需要把广告花费与 CRM 中的合格通话、成交、收入打通分析的情况。
- 需要关注留存、退款和利润，而不只是 CPA 的场景。
- 使用 Cogny 接入广告平台、CRM 或 Stripe 的工作流。
限制
- 需要 Cogny（$9/月）；没有 Cogny 则无法运行。
- 最好配合 /campaign-ledger 运行；缺少 campaign ID 时归因置信度下降。
- 该技能是只读的：决策进入队列，技能本身不改变任何东西。
- 不得对重叠归因求和，应使用 fibbler 的合计值。
- 金额在 estimated_impact_usd 中必须换算为美元，正文中给出原始币种金额。
- 工单标题以 [ME:performance-memo] 开头。
- 必须说明样本量和置信度；“小样本”本身就是一条发现。
- 必须列出每个失败的来源；缺失的平台可能让某一周看起来是盈利的。
- 其他具体平台、价格、效果或步骤细节，资料中暂未提供。