seo-audit
SEO 审计技能，用于诊断网站搜索引擎优化问题并给出可执行建议。覆盖技术 SEO、页面 SEO 与内容三层，提供页面评分与站点健康度评分脚本，输出按优先级排序的整改计划。
Skill 广场
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更新于 10-16 00:02
营销与增长
7,035 个结果
lead-generation
该技能用于借助 Exa Agent API 生成经过信息丰富的潜在客户（lead）名单。它根据用户描述的理想客户画像（ICP）查找匹配的公司，并补充信号、新闻、评分等信息，最终输出为 CSV 文件。适合在需要批量生成潜在客户名单时使用。使用前需安装并启用带 Agent 工具的 Exa MCP 服务器，并配置 Exa API 密钥。
hubspot-integration
该技能提供 HubSpot CRM 集成的专家级模式，涵盖 OAuth 认证、CRM 对象、关联关系、批量操作、Webhook 以及自定义对象，并覆盖 Node.js 与 Python SDK。适用于涉及 HubSpot、HubSpot API、HubSpot CRM、HubSpot 集成或联系人 API 的任务。使用前需阅读详细指南，并遵守其安全、前置条件与验证要求；输出不能替代针对具体环境的验证、测试或专家评审。
optimise-seo
optimise-seo 是面向 Next.js App Router 的 SEO 实现技能，覆盖可爬取性、元数据、结构化数据、canonical、重定向、状态码、hreflang、AI 爬虫策略与 Core Web Vitals，并以实际响应页面作为证据。
marketing-pipeline-ai-content
这是一个基于 TypeScript 的端到端内容自动化流水线，用于自动完成研究、脚本生成与视频制作。它可以从 TechCrunch、a16z、Twitter/X、LinkedIn 等来源自动抓取研究资料，使用 Claude 3 或 OpenAI 生成多种格式的内容（榜单、观点、案例研究、操作指南），支持英语和越南语及可定制语气，并通过 Remotion 自动渲染适配社交平台的视频。项目提供 Next.js 界面来管理整个流水线。
copy-editing
这是一个面向营销与转化文案的编辑技能，用于系统性地审阅和改进已有文案，而非从零撰写。它通过“七轮扫描”框架逐层优化：清晰度、语气一致性、利益点（So What）、证据支撑、具体性、情绪唤起和降低行动风险，每轮聚焦一个维度并回溯检查前几轮。技能内置可读性评分脚本和 AI 内容检测脚本，并提供词级、句级、段落级检查清单及常见文案问题修复方法。适用于编辑、审阅或改进现有营销文案，保留作者原意与声音。
competitive-teardown
Competitive Teardown 是一个用于竞品拆解与竞争情报分析的工具，属于产品团队技能。它通过整合竞品定价页面、应用商店评论、招聘信息、SEO 信号和社交媒体等多源数据，按 12 个维度进行评分，生成功能矩阵、定价分析、SWOT、定位图和 UX 审计等输出，并转化为行动计划和面向利益相关者的演示材料。适用于产品战略会议前、竞品发布重大功能或调价时、季度竞品复盘、销售战卡准备以及进入新市场细分等场景。
seo-review
对 33 JavaScript Concepts 项目的概念文档页进行聚焦式 SEO 审计的技能，目标是提升 JavaScript 开发者的搜索可见性、精选摘要命中率与排名潜力。
marketing-ideas
该技能是一个面向 SaaS 与软件产品的营销策略决策工具，内置 140 条经过验证的营销创意库。它不进行无休止的头脑风暴，而是根据可行性、影响力和约束条件对营销创意进行筛选、评分和优先级排序，帮助用户决定现在该尝试什么、该推迟什么、该完全忽略什么。核心是营销可行性评分（MFS）系统，从影响力、执行难度、成本、信号速度、匹配度五个维度（各 1-5 分）对每个创意打分，公式为 MFS =（影响力 + 匹配度 + 速度）−（执行难度 + 成本），得分范围 -7 到 +13，并据此给出行动建议。使用时先建立上下文（产品类型与理想客户画像、阶段、预算与团队约束、主要目标），再筛选 6-10 个候选创意，评分后只推荐前 3-5 个，并提供第一步、成功指标和执行风险。适用于 SaaS 和软件产品的营销规划与增长决策场景。
pennydinh-marketing-pipeline-automation
这是一个面向 AI 编程智能体的技能，用于操作「Ultimate AI Content Pipeline」——一套基于 TypeScript 的端到端内容自动化系统。它把内容生产流程串成一条流水线：先从 TechCrunch、a16z、Twitter/X、LinkedIn 等来源自动抓取研究数据，再用 Claude 3 与 OpenAI 生成多格式内容（榜单、观点、案例研究、操作指南），支持英文与越南文同时输出，随后通过 Remotion 自动渲染视频与信息图，并针对 Reels、TikTok、Shorts 等平台做适配，最后提供 Next.js 界面管理整条流水线。技能文档覆盖安装步骤、环境变量配置、研究模块、内容生成、视频渲染、完整流水线编排、Next.js API 路由、curl 调用示例、批量生成与自定义来源等常见模式，以及限流重试、渲染超时、内存占用、环境变量缺失等排错方案，并给出生产构建与测试示例。
viral-generator-builder
Viral Generator Builder 是一个专注于构建可分享、易传播的生成器工具的专家技能，覆盖名称生成器、测验制作器、头像创建器、性格测试和计算器工具等类型。它强调分享心理学与病毒式传播机制，帮助打造让人忍不住分享给朋友的工具。该技能提供生成器架构、可分享结果设计、测验与性格测试构建、名称与文本生成、头像与图像生成、可分享计算器以及社交分享优化等能力，并包含针对缺失社交元标签、非确定性结果、缺少分享功能等问题的校验检查。
tiktok-automation
该技能通过 Rube MCP（Composio）自动化 TikTok 任务，支持上传与发布视频、发布照片、管理内容以及查看用户资料与统计数据。使用前需连接 Rube MCP 并通过 OAuth 授权 TikTok 连接，且应先调用 RUBE_SEARCH_TOOLS 获取当前工具架构。核心工作流包括视频上传与发布（上传、轮询处理状态、发布三步）、发布照片、列出与管理视频、查看用户资料与统计、检查发布状态。视频需为 MP4/WebM 格式，最大 10 分钟、4GB；照片支持 JPEG/PNG/WebP。仅能操作已授权账号自身的内容与资料，无法查看其他用户。
email-sequence
email-sequence 是一个用于创建和优化邮件序列、滴灌营销活动、自动化邮件流程或生命周期邮件项目的技能。它面向邮件营销与自动化场景，帮助规划欢迎/引导序列、线索培育序列、重新激活序列、购后序列、事件触发序列、教育序列和销售序列。该技能会先了解序列类型、受众背景与目标，再输出完整可发送的邮件草稿，包括主题行、预览文本、正文和 CTA，并给出序列概览、指标计划、分段规则和 A/B 测试主题行变体。它还包含一个序列分析脚本，可对组装好的序列进行质量评分。
marketing-pipeline-auto-content
这是一个面向营销场景的自动化 AI 内容流水线技能，帮助 AI 编程代理搭建从研究到发布的完整内容生产系统。它能够自动抓取 TechCrunch、a16z、Twitter/X、LinkedIn 等来源 24 小时内的最新数据，使用 Claude 3 或 OpenAI 生成 toplist、POV、案例研究、how-to 等多种格式内容，支持越南语和英语双语输出，并通过 Remotion 将文字内容渲染为适配 Reels、TikTok、Shorts 等平台的视频。项目基于 Next.js 构建，提供研究、生成、渲染三类 API 端点，需配置 Anthropic、OpenAI、RapidAPI 及 Remotion 等密钥。
k2f-pitch-deck
K2F Pitch Deck 是一个面向 AI 智能体的技能，用于在排版之前先规划融资路演演示文稿（pitch deck）的内容蓝图。它把创始人的笔记、单页材料和部分指标，整理成投资人可快速浏览的 10–12 页故事线：每页一个核心主张、以图表优先呈现证据，并如实标注缺失信息，不虚构营收、用户、市场规模或团队资历。该技能基于 K2F 构建，产出 .K2F 包，由引擎负责布局、字体与主题，智能体只需关注语义（页面角色、叙事、数据形态）。使用前需先安装核心技能：npx skills add suzheng/k2f --skill k2f。
marketing-context
marketing-context 是一个营销上下文文档技能，用于创建并维护 .claude/product-marketing-context.md，集中记录定位、信息、品牌与竞品等基础背景，供其他营销技能在开始前读取，避免用户反复说明。
marketing-claims-review
marketing-claims-review 是一个用于审查营销文案中声明（claims）的技能，可识别需要提供依据、改写或删除的表述，适用于落地页、邮件、广告等。它按分类逐条检查各声明并给出修改建议，帮助降低合规与竞争风险。
asb-positioning
将营销文案（标题、广告、首页主张、路演与定位语句）改写为价值优先、具体生动的语言，避免“省时省钱”和空泛表达，并按用户需层次与统一价格故事整理出可复用的定位语句清单。
caption-writer
Caption Writer 是一个用于撰写平台原生社交媒体配文（帖子文案）的技能，帮助在 Instagram、LinkedIn、TikTok、Facebook 等平台上以品牌口吻写出能抓住注意力并驱动单一行动的配文。它强调首行决定成败、每条配文只服务一个目标，并先读取品牌档案与语气文件，再按平台机制、格式与目标结构产出 2–3 个不同角度的方案并推荐其一。
seo-aeo-audit
该技能用于优化搜索引擎可见性、排名以及 AI 引用（AEO）。当被要求改进 SEO、优化搜索、修复 meta 标签、添加结构化数据时使用。内容基于 Lighthouse SEO 审计与 Google 搜索指南，聚焦技术 SEO、页面内优化与结构化数据，并涵盖面向 AI 答案引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Google AI Overviews）的引用优化。
ab-test-setup
这是一个用于规划、设计和实施 A/B 测试或实验的技能。当用户提到“A/B 测试”“拆分测试”“实验”“测试这个……”等需求时使用。它帮助设计能产生统计有效、可执行结果的实验，涵盖假设框架、样本量计算、指标选择、变体设计、流量分配、实施方式、测试运行与结果分析等环节，并提供样本量计算脚本和测试模板参考。
positioning
这是一个帮助用户进行战略性产品定位的技能，基于 Lenny's Podcast 和 Newsletter 中 20 位嘉宾的见解整理而成。它引导用户通过审计现有认知、识别真正的竞争对手（包括电子表格、手动流程或什么都不做）、将产品特性映射到目标客户关心的价值、并提炼出引人注目的定位一句话来明确产品的战略背景。核心原则包括：从“旧游戏”到“新游戏”的转变、寻找定位的“陪衬”、避免陷入“更好陷阱”、将定位视为跨职能团队协作、聚焦具体的价值向量、将横向工具垂直化定位、以及销售理想化的转型成果。该技能还提供了一系列引导性问题，并指出常见错误，如只追求功能更好、忽视现状、傲慢医生综合征、过早僵化定位等。
prompt-engineer-toolkit
Prompt Engineer Toolkit 是一个用于将提示词（prompt）从临时草稿转变为可测试、可版本化的生产资产的技能工具。它强调以可衡量的质量取代直觉判断，核心能力包括：针对结构化测试用例进行 A/B 提示词评估、对输出进行量化评分（内容覆盖、禁止内容违规、正则/格式合规、输出长度合理性）、提示词版本跟踪（不可变历史与变更日志）、提示词差异对比、可复用提示词模板与选择指导，以及面向模型/提示词更新的回归友好工作流。适用于启动需要可靠输出的 LLM 功能、模型或指令变更后提示词质量下降、多人协作编辑提示词需要历史与差异、需要基于证据选择生产提示词，以及跨环境统一提示词治理等场景。工具通过命令行脚本运行，支持外部 runner 命令，输出文本或 JSON 指标。
site-architecture
Site Architecture & Internal Linking 是一个专注于网站信息架构与内部链接策略的 Claude 技能，适用于审计、重新设计或规划网站结构、URL 层级、导航设计和内链策略。它提供三种工作模式：审计现有架构、规划新结构、制定内链策略，并输出结构评分卡、站点树、URL 规范表、301 重定向映射、枢纽-辐条内链地图等成果。该技能强调 URL 以人为先、扁平化层级、面包屑导航、内容筒仓与主题权威建设，并主动识别孤儿页面、深层嵌套、通用锚文本等常见架构问题。