用途
本技能用于编辑、审阅或改进已有的营销与转化文案。当用户提出“编辑这段文案”“审阅我的文案”“给文案反馈”等需求时使用。它专注于在保留核心信息的前提下，通过多轮聚焦编辑系统性地提升文案质量，而不是重写。
核心方法：七轮扫描框架
编辑按七个顺序进行的扫描完成，每轮只聚焦一个维度。每轮结束后回溯检查前几轮是否被破坏。
- 清晰度：检查句子结构是否令人困惑、代词指代是否明确、是否有行话、表述是否含糊、是否缺少上下文。可先运行
python3 scripts/readability_scorer.py --file draft.md机械评分（Flesch 分数、被动语态百分比、填充词数量；加--json用于流水线），再人工标记评分器看不到的问题。 - 语气与声音：检查正式与随意之间的切换、品牌人格是否一致、情绪变化是否突兀、用词是否符合品牌。
- So What（那又怎样）：检查每个声明是否回答了“我为什么要在意”。对每个陈述问“那又怎样？”，若没有更深层的利益点，就需要补充“这意味着……”的桥梁。
- 证明它：检查每个声明是否有证据支撑，如带姓名和细节的推荐语、案例引用、统计数据、第三方验证、保证与风险逆转、客户 logo、评价分数。
- 具体性：检查是否有模糊语言（“改进”“增强”“优化”）、泛泛而谈、感觉编造的整数、缺少让内容真实的细节。将模糊表述升级为具体数字、时间范围或例子。
- 强化情绪：检查语言是否平淡、是否缺少情绪触发、痛点是否被提及但未被感受到、愿望是否被陈述但未被唤起。可描绘“之前”状态、使用感官语言、讲微故事、引用共同经历、提出引发反思的问题。
- 零风险：检查 CTA 附近是否有摩擦、未回答的异议、缺少信任信号、下一步不清晰、隐藏成本或意外。可加入退款保证、免费试用、“无需信用卡”、“随时取消”、CTA 附近的社会证明、清晰的后续预期、隐私保证。
每轮结束后按相反顺序回溯所有前序扫描，最后再完整走一遍。
快速编辑检查
当不需要完整七轮时，可使用快速检查：
- AI 模式检查：若草稿可能是 AI 生成或辅助生成，先运行
python3 scripts/ai_content_detector.py draft.md --json（无参数为--demo模式）。它评估突发性、词汇多样性和套话密度。高 AI 可能性意味着需要先做内容人性化处理，再编辑。 - 词级检查：删除 very、really、extremely、incredibly、just、actually、basically、in order to、that、things、stuff 等；将 utilize 替换为 use、implement 替换为 set up、leverage 替换为 use、facilitate 替换为 help、innovative 替换为 new、robust 替换为 strong、seamless 替换为 smooth、cutting-edge 替换为 new/modern。注意副词、被动语态、名词化。
- 句级检查：每句一个想法；变化句子长度；前置重要信息；每句最多 3 个连词；通常不超过 25 个词。
- 段落级检查：每段一个主题；网页段落短（2-4 句）；开头句有力；段落间逻辑流畅；留白便于扫读。
使用方式
技能提供编辑清单，涵盖开始前准备、七轮扫描各自检查项和最终检查。协作编辑时：运行一轮扫描并呈现发现、推荐具体编辑、请求更新后的文案、验证前几轮、重复直到一轮扫描无新问题。
输出形式包括：完整文案审阅（七轮结构化报告）、快速文案检查（词句级编辑与修订标注）、清单运行（每部分通过/失败及优先修复）、单轮扫描报告、最终润色版本。
沟通遵循结构化标准：先给结论、每个问题说明是什么/为什么伤害转化/如何修复、编辑有理由、置信度标记（🟢明确改进 / 🟡判断性决定 / 🔴需要作者输入），按转化影响而非写作偏好排序。
适用场景
- 审阅和改进已有文案
- 编辑刚写好的文案
- 需要快速文案检查或完整七轮审阅
- 需要针对某一维度（如清晰度）的聚焦报告
不适用于：从零撰写新页面文案（应使用 copywriting）、结构性或策略性页面改动（应使用 page-cro）、决定说什么而非怎么说（应使用 content-strategy）、为社交平台改编文案（应使用 social-content）、需要全新营销角度（应使用 marketing-ideas）、AI 生成文案需要先通过人类测试（应使用 content-humanizer）、用数据解决文案变体分歧（应使用 ab-test-setup）。
限制
资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围或效果保证。编辑效果取决于输入文案质量、可用证据和作者决策。