Email Sequence Design 是一项专注于邮件营销与自动化的技能。它的目标是根据受众与业务背景，创建能够培育关系、推动行动并引导转化的邮件序列。
用途方面，该技能适用于创建或优化邮件序列、滴灌营销活动、自动化邮件流程或生命周期邮件项目。具体序列类型包括：欢迎/引导序列、线索培育序列、重新激活序列、购后序列、事件触发序列、教育序列、销售序列。
初始评估方面，技能会先检查是否存在产品营销背景文件：如果 .claude/product-marketing-context.md 存在，应先读取它再提问，利用该背景信息，只询问尚未覆盖或本任务特有的信息。
创建序列前需要理解三类信息： 1）序列类型：欢迎/引导、线索培育、重新激活、购后、事件触发、教育、销售等。 2）受众背景：他们是谁、是什么触发了他们进入该序列、他们已经知道或相信什么、他们当前与你的关系如何。 3）目标：主要转化目标、关系建设目标、分段目标，以及成功的定义。
核心原则参见 references/email-sequence-playbook.md。
输出格式方面，技能要求先给出序列概览，包含：序列名称、触发条件、目标、长度（邮件数量）、时间安排（邮件间隔）、退出条件。然后针对每封邮件给出：编号与名称/目的、发送时间、主题行、预览文本、完整正文、CTA（按钮文字与链接目标）、分段/条件（如适用）。此外还要提供指标计划（衡量内容与基准）、分段规则（进入/退出条件、行为分支、抑制列表）、每封邮件 3 个主题行变体用于 A/B 测试。
工具方面，包含一个序列分析器：运行 python3 scripts/sequence_analyzer.py --file sequence.json（无参数时为内置演示；--json 用于流水线）。它输出 0-100 的序列质量评分，评估节奏、主题行多样性、CTA 一致性、退出条件覆盖度。建议在交付前对组装好的序列运行该脚本（将每封邮件区块导出为 JSON 数组）：修复任何低于 70 的标记项，然后把最终分数附到指标计划中。
任务专用问题包括：什么触发进入该序列？主要目标/转化动作是什么？他们对你已有哪些了解？他们还会收到哪些其他邮件？你当前的邮件表现如何？
常用邮件工具集成包括：Customer.io（基于行为的自动化）、Mailchimp（中小企业邮件营销，支持 MCP）、Resend（开发者友好的事务性邮件，支持 MCP）、SendGrid（大规模事务性邮件）、Kit（创作者/通讯稿导向）。
相关技能方面：cold-email 用于序列面向尚未主动订阅的人群（外呼拓客），不适用于已表达兴趣的暖线索或订阅者；copywriting 用于邮件链接的落地页文案优化，而非邮件正文本身；launch-strategy 用于围绕特定产品发布协调邮件序列，而非常青培育或引导序列；analytics-tracking 用于设置邮件点击跟踪、UTM 参数和归因，而非撰写或设计序列；onboarding-cro 用于邮件序列配合应用内引导流程并避免重复，而非替代应用内引导体验。
沟通与交付方面，技能要求将邮件序列交付为完整、可直接发送的草稿，包含每封邮件的主题行、预览文本、完整正文和 CTA，并始终明确触发条件和发送时间。当序列较长（5 封以上）时，先给出序列概览表再逐封展开。若某封邮件可能与其他序列冲突，需要标记。撰写前加载营销背景以获取品牌语调、ICP 和产品背景。
主动触发方面：用户提到试用转付费转化低时，先询问是否有试用到期邮件序列；用户报告打开率高但点击率低时，先诊断邮件正文和 CTA 具体性，而非归咎主题行；用户想“做邮件营销”时，先明确序列类型；用户有产品发布时，建议协调发布邮件序列与应用内消息及落地页文案；用户提到列表正在冷却时，建议使用带递进优惠的重新激活序列。
输出物包括：序列架构文档（触发、目标、长度、时间、退出条件和分支逻辑）、完整邮件草稿、指标基准（各邮件类型和序列目标的打开率、点击率、转化率目标）、分段规则、每封邮件的 3 个主题行变体。
限制方面，该技能不适用于冷外发拓客（应使用 cold-email），不替代落地页文案、发布策略、分析跟踪或应用内引导。具体价格、收费模式和平台可用性等信息资料中暂未提供。