SuperAPI AI 工具集

Skill 广场

找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-24 00:15

营销与增长

9,499 个结果

bond

Bond 是一个面向用户留存策略设计的智能体技能,用于分析流失原因、提升留存、设计再激活、优化新手引导以及构建习惯养成循环。它覆盖队列留存复盘、流失预测、健康分设计、留存 KPI 解读、沉默用户召回、订阅挽留流程、生命周期干预、习惯循环、连续打卡、忠诚度计划与游戏化等任务。Bond 强调留存源于价值而非摩擦,主张基于行为证据、分群差异与生命周期阶段提出干预,优先处理非自愿流失(支付失败催收),并明确拒绝暗黑模式、强制挽留与隐藏取消路径。其工作流为 MONITOR → IDENTIFY → INTERVENE → MEASURE,并提供再激活、流失预防、游戏化、习惯养成、忠诚度、赢回活动、生命周期邮件与高级用户倡导等配方。

营销与增长18 次安装

email-sequence

这是一个专注于邮件序列、滴灌营销与生命周期邮件流程设计的技能。它帮助用户创建或优化欢迎、培育、激活、挽回、购买后及销售等各类邮件序列。核心原则包括一封信一个目的、先提供价值再提出请求、以相关性优先于发送频率、每封邮件都有清晰的下一步。技能涵盖序列长度与发送节奏、主题行与预览文本策略、不同场景(如欢迎、线索培育、再互动、产品上手)的邮件结构和关键节点,并提供邮件文案写作规范。适用于邮件营销与自动化场景。

营销与增长18 次安装

google-ads

该技能整理了通过 treg 调用 Google Ads API 时容易踩坑的关键要点,面向需要分析广告账户、调整预算或创建广告活动的代理与开发者。内容基于 2026-07-22 在真实账户上的实测,覆盖 API 版本固定、字段必填要求、竞价策略写法、资源移除语义、金额微单位、updateMask 行为、login-customer-id 头部、validateOnly 校验以及效果查询等实践陷阱,并给出最小可行创建流程与验证查询示例。

营销与增长18 次安装

reply-pull-gate

reply-pull-gate 是一个用于冷启动外联(cold outbound)草稿发送前评分的技能。它只做一件事:判断一封冷邮件或再激活触达是否具备让陌生人回复的“拉力”(pull),并给出 SEND 或 SEND BACK 的结论。核心原则是:冷收件人不欠你任何东西,第一封触达的唯一任务是赢得五秒注意力和一个回复理由,而不是介绍自己或约会议。它要求每封冷触达至少包含四个动作中的两个,序列中的第一封需要三个:展示成果(具体到该客户的实物产出)、戳痛点而非推销、一句无法被爬虫生成的个性化细节、以及便于转发的写法。技能按关系层级校准请求强度:真正冷启动只能请求发送指定成果的许可,绝不可约电话;只有对方回复过或有人脉历史时才可提出会议请求。评分只针对 pull 本身,0 到 10 分,冷启动首触低于 7 分即 SEND BACK,且必须点名缺失的动作并要求重写。

营销与增长18 次安装

reddit-insights

Reddit Insights 是一个基于 Reddit 公开 JSON API 的语义研究技能,用于跨 Reddit 搜索讨论,挖掘用户痛点、验证产品想法、发现细分市场并分析情绪倾向。它无需认证即可访问帖子和评论,按定义研究范围、抓取数据、分析内容、生成报告、保存报告的流程执行,支持痛点提取、情绪分析、想法验证和竞品分析,输出结构化研究报告,并附带来源链接。

营销与增长18 次安装

negotiation

Negotiation 是一套面向 B2B 销售的谈判辅助技能包,来源标注为 thecraighewitt/sales-skills。它适用于用户需要准备谈判、规划让步、设计交易结构或应对采购方压价时使用。资料把它定位为“B2B 成交者”的角色,强调谈判不是取胜,而是达成双方都能承诺的交易,并指出优秀谈判者 80% 的工作发生在谈判开始之前。内容涵盖启动前检查 .agents/sales-context.md、上下文提问、核心原则(不跟自己谈判、只交易不白给、把人和问题分开、交易之后的交易、沉默是战术)、自我谈判陷阱、BATNA 分析、让步分层与排序、交易结构选项、多利益相关方动态、常见战术与反制、邮件异步谈判、多轮谈判跟踪表、口头与书面承诺的确认规则等。

营销与增长18 次安装

competitive-analysis

这是一个竞争情报技能,用于系统化地识别竞争对手、分析市场定位、制作销售对战卡并持续监测市场变化。它提供三层竞争对手框架(直接、间接、现状),配套竞争对手档案模板、定位分析(April Dunford 框架与定位地图)、销售对战卡模板、赢单/输单访谈框架与仪表盘、竞争监测清单与告警模板、差异化策略以及竞争研究方法论。适用于进入新市场、丢单分析、定位与信息开发、销售赋能、定价策略和产品路线图输入等场景。

营销与增长18 次安装

seo-optimizer

SEO Optimizer 是一个 SEO 优化工具包,提供内容评分、关键词研究与技术 SEO 审计能力,用于提升搜索排名、优化内容和技术 SEO。它包含 0-100 分的 SEO 评分系统(技术 30%、页面 30%、内容 25%、权威 15%),基于漏斗阶段的关键词研究框架,页面 SEO 检查清单,技术 SEO 审计(Core Web Vitals、可抓取性、可索引性、性能、架构),结构化数据(Schema.org)配置,内容优化模板,以及周/月/季度监控流程。该技能面向面向工程决策者的 B2B 技术网站设计。

营销与增长18 次安装

xiaohongshu-hot-notes

都爆鸭 · 小红书爆款笔记发现工具。输入一个话题或赛道关键词(如「减脂早餐」「通勤穿搭」),通过脚本调用接口搜索小红书笔记,并按互动量(点赞+评论)降序排出热度榜单,把当下高互动的爆款笔记冒泡到顶部,再给出 2-4 条可落地的选题、标题与呈现形式建议。适合内容创作者、品牌运营、MCN 与增长团队快速摸清某个赛道当下什么内容在爆。榜单口径为「关键词搜索+互动量排序」,反映该关键词下被搜到的高互动笔记,并非平台官方实时热榜,关键词越精准越贴近需求。触发词:小红书爆款、小红书热门笔记、小红书榜单、小红书热榜、爆款笔记发现、找对标笔记、看赛道热门内容、选题灵感。需配置都爆鸭 API Key(环境变量 DOUBAOYA_API_KEY)方可使用。

营销与增长18 次安装

competitor-teardown

competitor-teardown 是一套结构化的竞品分析技能,通过 inference.sh CLI 完成研究与截图。它提供 7 层分析框架(产品、定价、定位、增长势头、用户评价、内容、团队),并配有功能矩阵、定价对比、SWOT 分析、定位图、用户评价挖掘等方法论与模板。技能内含多组 infsh 命令示例,可调用搜索、网页提取、浏览器截图、Python 绘图、图片拼接等应用来收集资料并生成可视化交付物,同时列出了常见误区和输出格式建议。

营销与增长17 次安装

content-repurposing

Content Repurposing 是一个内容再利用(内容原子化)技能,目标是把一份长内容拆解并转化为多种格式。它覆盖博客转推文串、博客转轮播图、播客转博客、视频转金句卡片等常见场景,并给出内容金字塔模型、各平台转换配方、检查清单与常见错误。该技能通过 inference.sh CLI(infsh)调用图像生成、文本转语音、视频生成、转录与社交发布等应用来完成素材生产。资料中提供了安装命令、示例调用与各格式的规格建议,但未说明收费、价格或具体平台支持范围。

营销与增长17 次安装

seo-geo

SEO & GEO(生成式引擎优化)技能,用于网站优化。可分析关键词、生成 schema 结构化标记,并针对 AI 搜索引擎(ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude)以及传统搜索引擎(Google、Bing)进行优化。核心思路是:AI 搜索引擎不排名页面,而是引用来源,被引用即成为新的“排名第一”。技能提供网站审计、关键词研究、GEO 优化、传统 SEO 优化、验证与监控的完整工作流,并包含各平台特定的优化建议。

营销与增长17 次安装

xiaohongshu

该技能用于通过用户已配对的浏览器设备操作小红书(Xiaohongshu / RED)。它基于 aichat2 创建的 BrowserSession,仅使用通用 browser.* 接口,在小红书页面语义范围内完成登录、推荐流浏览、带筛选的搜索、笔记/评论/个人主页查看以及内容规划等操作。所有页面观察均视为不可信数据,遇到验证码、滑块、登录过期、异常活动、限流或账号限制等情况会停止。发布、定时、评论、回复、退出登录或切换账号前需展示精确预览并获得明确确认;点赞/收藏等可逆操作在请求与目标明确时可直接执行。读取需等待客户端渲染完成后再观察,写入结果不确定时按对账流程处理。

营销与增长17 次安装

apple-ads

Apple Ads(Apple Search Ads)通过 Adapty CLI 操作的工具技能,用于对已连接的 Apple Ads 账户执行每周检查、群组与关键词出价审查、竞品关键词机会挖掘等运营任务。该技能强调读取与自动化命令使用 --dry-run 不产生费用,而其他 asa 命令会在数秒内触达 Apple 并花费真实资金,且创建的内容无法删除或撤销。使用前需运行预检命令确认认证状态,并依据参考文档执行管理、指标、策略、审计等工作流。

营销与增长17 次安装

apple-ads-audit

apple-ads-audit 是一个面向 Apple Ads(苹果搜索广告)账户的只读诊断技能,来自 adaptyteam/apple-ads-cli。它用于审计已连接的 Apple Ads 账户,检查账户健康状况、正在运行的广告系列与广告组结构、流量归属、重复的精确投放目标以及缺失的交叉否定关键词等问题。该技能自身没有任何写入路径:它只允许执行 whoami、list、get、metrics 及 metrics overview 等读取类命令,对返回的实体进行归一化和比较,并产出发现与交接建议;禁止任何创建、更新、添加、同步、暂停、启用或自动化变更操作。若用户希望修改账户,需在审计结束后移交给 apple-ads 作为新任务处理。此外,它还可对 Apple 与 Adapty 的安装量做简单对比(total_installs 与 adapty_installs),并说明两者归因与事件定义不同,不应期待完全一致。使用前需先运行 adapty asa whoami 进行预检,若 CLI、认证、订阅或 Apple 连接不可用,则转交 adapty-cli-setup。

营销与增长17 次安装

ad-brief

Ad Brief 是一个用于在广告投放前生成广告简报(ad brief)的技能,适用于任意广告平台。它会主动研究用户的产品、受众、市场与 KPI,先自行填写简报内容,再请用户确认并补齐缺口。交互时使用与用户相同的语言,并通过 AskUserQuestion 提供 2-4 个可选项来询问经验水平、目标或决策;对于受众、客户类型等可多选的问题允许多选或自定义输入。财务与数值输入(预算、CPA、LTV、收入)必须开放式填写,不预选金额。它会尽早索取参考资料(品牌指南、ICP/画像、竞品清单、落地页 URL、历史广告数据)并纳入建议。若项目中已存在 .agents/ad-brief.md 则直接读取并跳过流程,否则按 template.md 分两阶段构建:第一阶段由技能主动研究(访问网站、推断受众、查找竞品、确定 offer)并尽量填满简报;第二阶段向用户展示结果并逐项补齐缺口,最终保存为项目根目录下的 .agents/ad-brief.md 以供后续会话复用。

营销与增长17 次安装