用途
SEO/GEO Optimization Skill 是一套面向网站的 SEO 与 GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）综合优化技能。它同时针对传统搜索引擎（Google、Bing）和 AI 搜索引擎（ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude）进行优化。
其核心洞察是：GEO 即生成式引擎优化，指优化内容以便被 AI 搜索引擎引用。AI 搜索引擎不对页面进行排名，而是引用来源，因此“被引用”成为新的“排名第一”。
主要能力
技能围绕五步工作流展开：
第一步：网站审计
- 使用
python3 scripts/seo_audit.py "https://example.com"进行基础 SEO 审计（标题、meta、H1、robots、sitemap、加载时间），无需 API。 - 通过 curl 检查 meta 标签、robots.txt、sitemap。
- 验证 AI 机器人访问权限，确保 robots.txt 允许 Googlebot、Bingbot、PerplexityBot、ChatGPT-User、ClaudeBot / anthropic-ai、GPTBot。
第二步：关键词研究
- 使用 WebSearch 研究目标关键词，分析搜索量与难度、竞争对手关键词策略、长尾关键词机会、国际关键词冲突。
第三步：GEO 优化（AI 搜索引擎）
- 应用 9 种普林斯顿 GEO 方法，包括引用来源（+40%）、添加统计数据（+37%）、添加引语（+30%）、权威语气（+25%）、易于理解（+20%）、技术术语（+18%）、独特词汇（+15%）、流畅度优化（+15-30%），并避免关键词堆砌（-10%）。最佳组合为流畅度 + 统计数据。
- 生成 FAQPage Schema（可提升 AI 可见性 +40%）。
- 优化内容结构：采用“答案优先”格式、清晰的 H1 > H2 > H3 层级、项目符号与编号列表、对比数据表格、短段落（最多 2-3 句）。
第四步：传统 SEO 优化
- 提供 meta 标签模板（title、description、keywords、Open Graph、Twitter Cards）。
- 提供 JSON-LD Schema 模板（WebPage / Article、FAQPage、Product、Organization、SoftwareApplication）。
- 检查内容：H1 含主关键词、图片有描述性 alt 文本、内部链接、外部链接带 rel="noopener noreferrer"、移动端友好、页面加载 < 3 秒。
第五步：验证与监控
- 使用 Google Rich Results Test 和 Schema.org Validator 验证 schema。
- 检查 Google 与 Bing 的索引状态。
- 生成 SEO/GEO 优化报告，包含当前状态与建议。
平台特定优化
- ChatGPT：注重品牌域名权威、30 天内更新内容、建立反向链接、匹配 ChatGPT 响应格式。
- Perplexity：允许 PerplexityBot、使用 FAQ Schema、托管 PDF 文档、注重语义相关性。
- Google AI Overview (SGE)：优化 E-E-A-T、使用结构化数据、建立主题权威、包含权威引用。
- Microsoft Copilot / Bing：确保 Bing 索引、优化微软生态、页面速度 < 2 秒、清晰实体定义。
- Claude AI：确保 Brave Search 索引、高事实密度、清晰结构。
使用方式
技能以工作流形式组织，用户按步骤执行：先审计目标 URL，再进行关键词研究，随后应用 GEO 与 SEO 优化，最后验证与监控。技能依赖 WebSearch 进行关键词研究与竞品分析，并建议配合 twitter、reddit 技能获取最新 SEO 讨论。
适用场景
适用于需要同时提升传统搜索引擎排名与 AI 搜索引擎引用率的网站，包括内容页、产品页、FAQ 页面、工具/应用页面等。
限制
资料未提供该技能的具体收费、价格、平台支持范围或效果保证。部分脚本与参考文件（如 references/ 目录下的文档、examples/ 案例）的具体内容暂未提供。