用途
competitor-teardown 用于对竞品进行结构化拆解分析，覆盖功能、定价、定位、增长势头、用户评价、内容策略与团队等多个维度。技能本体是一套分析框架、模板与配套的 inference.sh CLI 命令集合。
主要能力
- 7 层分析框架：产品、定价、定位、增长势头、用户评价、内容、团队，并标注每层对应的数据来源。
- 研究命令：通过
infsh app run tavily/search-assistant、infsh app run exa/search、infsh app run tavily/extract等命令执行公司概况、融资信息、最新新闻、功能对比、定价细节、用户评价等检索与抽取。 - UX 截图：通过
infsh app run infsh/agent-browser对首页、定价页、注册流程等页面截图。 - 功能矩阵：给出功能对比表格结构与标注规则（✅ 完整支持、⚠️ 或 Partial 有限或条件支持、❌ 不支持），并建议注明条件如 Paid only、Enterprise tier、Beta。
- 定价对比：给出定价对比表结构，并提示关注最低坐席数、仅年付、功能分层、超额费用、开通费、合同锁定等要点。
- SWOT 分析：为每个竞品建立 SWOT 表。
- 定位图：用 2x2 矩阵展示竞品在两个维度上的位置，并给出轴选择建议；附有通过
infsh app run infsh/python-executor使用 matplotlib 生成定位图的代码示例。 - 用户评价挖掘：列出评审平台（G2、Capterra、App Store、Google Play、Product Hunt、Reddit）及各自适用场景，并给出应提取的内容类别（最受好评、最多抱怨、切换原因、功能请求、对比提及）。
- 交付格式：提供执行摘要（1 页）、逐竞品详细报告、对比网格视觉三种输出格式模板。
- 常见误区：列出仅看功能、分析有偏、数据过时、竞品过多、缺少“so what”、只比功能等误区及修正建议。
使用方式
先安装并登录 inference.sh CLI：
curl -fsSL https://cli.inference.sh | sh && infsh login
随后按需运行示例命令，例如研究竞品格局、截取竞品网站截图、抽取定价页内容、挖掘评价，以及用 Python 执行器生成定位图：
infsh app run tavily/search-assistant --input '{
"query": "top project management tools comparison 2024 market share"
}'
infsh app run infsh/agent-browser --input '{
"url": "https://competitor.com",
"action": "screenshot"
}'
infsh app run tavily/extract --input '{
"urls": ["https://competitor.com/pricing"]
}'
infsh app run infsh/python-executor --input '{
"code": "...生成定位图的 Python 代码..."
}'
infsh app run infsh/stitch-images --input '{
"images": ["your-homepage.png", "competitorA-homepage.png", "competitorB-homepage.png"],
"direction": "horizontal"
}'
相关技能（资源中列出）：
npx skills add inference-sh/skills@web-search
npx skills add inference-sh/skills@prompt-engineering
浏览全部应用：infsh app list
适用场景
- 需要对直接竞品做系统化拆解并产出对比矩阵、定价对比、SWOT、定位图的分析工作。
- 需要采集竞品网站截图、定价页内容与用户评价用于竞争情报。
- 需要生成定位图或竞品首页对比图等可视化交付物。
限制
- 具体产品功能的实际支持情况、收费与价格均由使用者自行采集与判断，技能本身不提供或保证数据准确性。
- 需要安装 inference.sh CLI 并登录后方可运行示例命令。
- 技能未说明其自身是否收费、配额或使用门槛，暂未提供。
- 关于浏览器截图、搜索与抽取等应用的具体能力边界、成功率和适用范围，暂未提供。
- 支持的平台与运行环境要求，暂未提供。