finding-youtube-sponsorship-candidates
该技能用于发现适合品牌赞助合作的 YouTube 频道，基于 apidojo 的 YouTube scraper（运行在 Apify 平台上）实现。它会搜索特定细分领域的内容、收集频道信息、评估赞助匹配度，并输出按等级排序的拓展名单。已有赞助历史的频道被视为最高效的触达目标，因为它们已证明愿意接受赞助。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
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更新于 10-16 00:02
营销与增长
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finding-tiktok-ugc-creators-for-brands
这是一个面向品牌营销的 AI 技能，用于发现 TikTok 上的 UGC（用户生成内容）微创作者。它通过 Apify 平台上的 apidojo TikTok 抓取器，按关键词和话题标签检索内容，收集创作者账号，再抓取创作者资料，最后依据互动率、浏览量/粉丝比、粉丝量级和领域内容浓度计算 UGC 评分，将创作者划分为 TIER 1、TIER 2、TIER 3 三个层级并输出名单。该技能主要面向需要为付费投放寻找真实、高性价比创作者的品牌与营销人员。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器；可通过脚本、MCP 工具或 REST API 运行。
scraping-tiktok-posts-by-location
该技能用于按地点抓取 TikTok 帖子数据。它通过 Apify 上的 apidojo TikTok Location Scraper 运行，输入 TikTok 地点或位置页面 URL，返回该地点下帖子的原始数据集，供后续分析使用。支持设置最大返回条数、自定义 JavaScript 转换函数，并且可通过 run_actor.js 脚本、REST API 或 Apify MCP 三种方式调用。输出字段涵盖帖子 ID、标题、观看量、点赞数、评论数、分享数、收藏数、标签、创作者信息、上传时间、视频 URL 与时长、音频标题以及帖子链接。该工具定位为原始数据采集，不预设具体使用场景。
pr-calendar
pr-calendar 是 newsjack 体系中的一个规划类技能，用于把 Medialyst 的公关日历数据转化为面向特定品牌的、考虑提前量的公关选题计划。它读取品牌监控画像，通过 CLI 或 MCP 查询公关日历 API，筛选出品牌真正有资格发声的少数节点，并结合往年同类节点的报道情况给出可读的计划。它本身不撰写切入角度或新闻稿，不保存任何状态，也不提供所谓“最佳发送日期”，而是以时间窗口的方式呈现节奏。
100m-offers
该技能基于 Alex Hormozi 的《$100M Offers》框架，帮助设计“无法拒绝的超级报价”（Grand Slam Offer）。核心工具包括价值方程式（梦想结果×感知可能性÷时间延迟÷努力与牺牲）、障碍-解决方案映射、价值-成本裁剪与堆叠，以及报价命名模式。技能强调先选择“饥饿市场”，再通过六步流程构建报价：定义梦想结果、列出15个以上障碍、反向转化为解决方案、设计交付方式、按价值成本矩阵裁剪堆叠、添加保证与稀缺性。同时提供定价心理学、价值锚定、常见错误与适用边界。注意：该技能是独立分析与评论，并非原书复现，且假设市场已验证，未验证市场需先使用 mom-test。
finding-fitness-brands-on-tiktok
该技能用于在 TikTok 上发现健身工作室、健康品牌和健身房商家。它基于 Apify 平台上的 apidojo TikTok Scraper 运行，通过关键词、TikTok 链接、排序方式、地区等输入参数抓取帖子数据，并对频道进行评分与分层，输出潜在客户线索。触发条件为用户提出查找健身类品牌、健身房商家、健康品牌等需求。技能不提供自身收费信息，具体费用取决于 Apify 平台的计费方式，资料中暂未提供。
finding-law-firms-via-google-search
通过 Apify 上 apidojo 的 Google 搜索抓取器，用关键搜索词查找律师事务所与法律服务机构的技能，适合销售线索收集。
comparison-table-generator
这是一个已弃用的兼容性条目，原用于构建对比表格（Comparison Table）。根据资料，对比表格的构建功能现已迁移至 Bricks（面向 AI 智能体的组件层）中的 Comparison Table 参考实现。该兼容条目不再包含任何组件规则，也不再维护。资料给出的安装命令为 npx skills add kostja94/bricks --skill component-builder，并提示让智能体使用 component-builder 来构建新的对比表格。除上述迁移说明与安装命令外，资料未提供其他功能、收费、平台或使用细节。
howto-section-generator
这是一个已弃用的兼容性条目，原用于 How-to Section（操作步骤区块）的构建。根据资料，该功能现已迁移至 Bricks（面向 AI 智能体的组件层）中的 How-to Section 参考实现中维护。此兼容条目本身不再包含任何组件规则，也不再被维护。资料给出的替代安装命令为：npx skills add kostja94/bricks --skill component-builder，并提示让智能体使用 component-builder 来构建新的 How-to Section。除上述信息外，资料未提供该工具的具体功能、收费、价格、平台、效果或使用步骤等细节。
reels-script
Reels Script 是一个用于撰写 Instagram Reels 短视频脚本的技能，强调「静音优先」的原生短视频脚本创作，围绕约 3 秒钩子、完播率与私信分享（sends）设计，适配 Instagram 的发现推荐机制。它先读取品牌档案与语气规范，再依次锁定概念、目标与时长档位，决定音频方向，撰写三通道钩子（口播＋屏幕文字＋首帧画面），按完播与分享目标组织结构，输出可拍摄的制作文档与封面简报，并处理 Instagram SEO、标题与话题标签，最后交接给发布与排期环节。适用于品牌或创作者制作 Reels 脚本、测试未验证的钩子与形式（Trial Reels）、以及无露脸或 B-roll 场景的 AI 视频提示包。
building-twitter-prospect-lists
该技能用于从 Twitter/X 的帖子和用户资料中构建面向 B2B 的目标潜在客户名单。它通过 apidojo 在 Apify 上的 Twitter 爬虫，依据目标理想客户画像（ICP）的关键词搜索相关推文，提取作者并补充资料数据，最终交付一份包含互动信号和简介上下文的可联系名单。触发场景包括用户要求查找 Twitter 上的潜在客户、构建外联名单等。需要设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
content-strategy
这是一个内容策略规划技能，用于帮助用户制定内容策略、决定创作什么内容以及确定要覆盖的主题。它围绕“可搜索”与“可分享”两大分类来规划内容，目标是驱动流量、建立权威并产生潜在客户。技能会先收集业务背景、客户研究、现状和竞争格局等信息，再输出内容支柱、优先主题和主题集群地图。它内置主题集群映射脚本，可按关键词文件自动分组。适用于需要系统化规划内容、做主题选题、竞品内容差距分析或制定内容日历的场景。
voice
Voice 是一个面向客户反馈的收集与综合分析智能体，主要用于设计 NPS、CSAT、CES 及退出调查问卷，对多来源反馈进行分类、情感分析与主题提取，并输出可执行的洞察报告。它遵循“收集→分析→放大”的工作流，强调隐私与知情同意优先、以模式而非个案为依据、将反馈与用户分群、旅程阶段和业务影响关联。适用于需要建立或改进反馈闭环、优化问卷响应率、设计基于大模型的反馈分类流程，以及检测挫败、喜悦、愤怒等细粒度情绪的场景。
ali1688-sourcing
1688 工厂与拿货价查询工具，用于跨境电商选品的供应链环节。用户输入产品关键词及材质、起订量、价格区间、省份、认证等筛选条件后，工具在 1688 主站、找工厂、找货源等页面检索，输出工厂列表、起批价区间、MOQ、价格阶梯、工厂验证状态、产业带分布等信息，并生成核价参考价与采购找货指令，为后续核价计算提供成本数据。
brand-guidelines
brand-guidelines 是一个面向品牌一致性管理的 AI 技能，用于应用、记录或落实产品与公司的品牌规范。它适用于已有品牌体系的沿用执行，也适用于从零搭建品牌规范。该技能强调在创作之前先做一致性检查，并提供快速审计清单，覆盖配色、字体字重、标志留白与变体、正文字号与对比度、图像风格、语气语调、禁止用法以及联合品牌规则等维度。使用时可先检查 .claude/product-marketing-context.md 是否存在，以便将建议贴合具体品牌的市场定位；若涉及 Anthropic 相关物料，则参照其品牌识别系统。技能可产出品牌审计报告、色彩系统参考表、语调矩阵、字体层级表和精简版品牌规范文档等成果，适合营销物料、产品界面与跨渠道沟通场景。
monitoring-google-news-coverage-for-brand
该技能用于监测品牌在 Google News 上的媒体报道与新闻覆盖情况。它基于 Apify 平台上的 apidojo Google Search 抓取器运行，通过搜索品牌相关关键词，收集新闻结果，并对报道进行分类与情绪判断。技能可区分新闻稿（如 PR Newswire、Business Wire、GlobeNewswire）与编辑报道（如 TechCrunch、Forbes、WSJ、Bloomberg），识别标题中的负面信号（如 lawsuit、scandal、fraud、investigation），并统计正面、负面、中性报道比例。最终输出一份新闻监测报告，包含按时间排列的标题列表、出版物、报道类型、情绪、链接，以及需要公关关注的负面报道。使用前需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括搜索 URL、搜索词、国家代码、语言代码、最大结果数、每查询最大页数等。适用于品牌公关监测、竞品报道对比、媒体覆盖分析等场景。
finding-youtube-channels-by-growth-rate
该技能通过 apidojo 的 YouTube 抓取器，按增长速率筛选特定领域内高速增长的 YouTube 频道，属于 apidojo 情报技能库。需设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。
page-cro
page-cro 是一个面向营销页面转化率优化（CRO）的技能，用于分析首页、落地页、定价页、功能页、博客等页面并给出可执行的提升转化建议，以快速见效、高影响、测试想法等结构化方式输出推荐。
finding-gaming-content-creators
该技能用于在 TikTok 和 YouTube 上寻找游戏内容创作者。它基于 Apify 平台上的 apidojo 抓取器运行，当用户需要为品牌寻找游戏类网红时会触发。工具支持按游戏类型与创作者阶段进行细分，其中早期游戏创作者在硬件与外设赞助方面具备成本效益。使用前需要配置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。整个工作流分为五个步骤：搜索目标平台上的游戏专属内容、收集创作者账号、进行增补与打分、对创作者类型分类，最后输出创作者名单。输出内容以表格形式呈现，涵盖 TikTok 与 YouTube 的头部游戏创作者，以及订阅数低于 1 万的上升期创作者，便于发现早期合作机会。
building-twitter-industry-watchlist
这是一个构建 Twitter 行业观察名单的技能，用于识别某行业中信息量最高的 Twitter 账号，即那些推文能持续引发讨论、提供新信息或影响行业思考的人。该技能基于 apidojo 在 Apify 平台上的 Twitter 抓取工具运行，需要设置 APIFY_TOKEN 环境变量，可选安装 Apify MCP 服务器。输入参数包括 startUrls、twitterHandles、twitterUserIds、getFollowers、getFollowing、getRetweeters、includeUnavailableUsers、maxItems 和 customMapFunction。工作流分为搜索高互动行业推文、收集有影响力的账号、丰富与评分、按账号类型分类、交付策展观察名单五步。评分公式结合了转发、回复、粉丝量和近期行业内容发布频率，账号类型分为创始人、投资者、分析师、记者和实践者。输出为按类别分区的 Markdown 表格，包含姓名、账号、角色、粉丝数、平均点赞和信号分数等字段。
seo-best-practices
面向 Web 应用的 SEO 最佳实践技能，包含 8 大类 31 条规则，覆盖 Core Web Vitals、技术 SEO、结构化数据、性能、社交分享与移动优先。适用于 Laravel Blade 与 Laravel + Inertia.js + React 项目，支持编码参考和代码库审计两种模式。
cmo-advisor
CMO Advisor 是一个面向规模化公司的市场营销领导力技能，聚焦品牌定位、增长模型设计、营销预算分配与营销组织设计。它强调自己不负责活动执行或内容创作，而是提供战略层面的营销决策支持。该技能包含四类核心问题框架：服务对象（ICP、定位、品类）、选择理由（差异化、信息、品牌）、发现路径（增长模型、渠道组合、需求生成）、效果衡量（CAC、LTV:CAC、管道贡献、回收期）。核心职责涵盖品牌与定位、增长模型（PLG、销售驱动、社区驱动或混合）、营销预算从收入目标倒推分配、营销组织按增长模型构建、渠道组合季度审计、董事会报告等。技能提供预算建模脚本和增长模拟脚本，以及品牌定位、增长框架、营销组织三份参考文档。还包含 CMO 指标看板、红旗警示、与其他高管角色的协作场景、主动触发条件和输出物定义。适用场景为需要营销战略诊断、预算规划、定位梳理、团队搭建和董事会汇报的规模化公司。限制方面：不涉及活动执行和内容创作，具体运行环境与依赖暂未提供。
x-twitter-growth
面向 X/Twitter 的账号增长技能，用于受众建设、爆款内容创作与互动数据分析。提供资料审计、竞品情报、推文与长线程撰写、算法机制说明、增长计划与内容日历生成，并附带多个 Python 脚本。
geo-prospect
GEO Prospect Manager 是一个面向 GEO 代理机构的轻量级 CRM 工具，用于管理潜在客户与客户的完整销售流程。所有数据保存在 ~/.geo-prospects/prospects.json 中，可跨会话持久化。它通过 /geo prospect 系列命令支持新建线索、列出与筛选客户、查看详情、运行 GEO 快速审计并保存评分、添加带时间戳的互动备注、推进销售阶段（Lead → Qualified → Proposal Sent → Won → Lost）、记录成交金额或丢单原因，以及生成带收入预测的可视化管道摘要。每个客户以 JSON 记录存储，包含公司、域名、联系方式、行业、国家、状态、GEO 评分、审计文件、提案文件、月度价值和备注历史等字段。